7 应用SPSS进行双因子方差分析

应用SPSS进行双因子方差分析

第24卷第2期河北北方学院学报(自然科学版)Vol124No12

2008年4月JournalofHebeiNorthUniversity(NaturalScienceEdition)Apr12008

应用SPSS进行双因子方差分析

叶红卫,朱蓝辉

(河源职业技术学院教育系,广东河源517000)

　　摘要:通过用统计软件SPSS对两个实例进行双因子方差分析,一个是不考虑交互作用的双因子方差分析,另一个是考虑交互作用的双因子方差分析.给出了用统计软件SPSS进行双因子方差分析的详细步骤和对得到的结果进行了分析,并指出了用SPSS进行双因子方差分析时应注意的问题.

关键词:显著水平;变量;方差分析

中图分类号:O21216　　　　　文献标识码:A

文章编号:167321492(2008)0220063203

UsingSPSStoMakeDoubleFactorVarianceAnalysis

YEHong2wei,ZHULan2hui

(DepartmentofEducation,HeyuanPolytechnical,Heyuan517000,,)

Abstract:ThispapershowstheintwoexamplesusingSPSS.the,oneisoftheinteractionofthedoublefactortotoftheinteractionofthedoublefactorvariance.ItalsopointsouttstbepaidattentiontowhenusingSPSStomakethedoublefactorvarianceanalysis.

Keywords:remarkablelevel;variable;varianceanalysis

1　引　言

方差分析广泛用在各种论文的数据分析和处理中,那么,如何进行方差分析呢,下面通过两个具体的实例来介绍应用统计软件SPSS进行双因子方差分析,为了方便起见,称在试验中变化的因素为因子,用A,B,C…表示,因子在试验中所取的不同状态称为水平,因子A的r个水平用A1,A2,…,Ar表示.

2　用SPSS进行双因子方差分析

211　不考虑交互作用的双因子方差分析

例1　为了考察蒸馏水的pH值和硫酸铜溶液浓度对化验血清中白蛋白与球蛋白的影响,对蒸馏水的pH值(A)取了4个不同水平,对硫酸铜的浓度(B)取了3个不同水平,在不同水平组合(Ai,Bj)下各测一次白蛋白与球蛋白之比,其结果列于下表中,试在α=0105显著性水平下检验两个因子对化验结果有无显著差异.[1]

表1　在不同水平组合测得的白蛋白与球蛋白之比数据

B1

B2　　　收稿日期:2007211202

　　　作者简介:叶红卫(19792),男,广东龙川人,广东省河源职业技术学院教育系.

315213216210210115114018 63

应用SPSS进行双因子方差分析

2008年4月河北北方学院学报(自然科学版)第2期

　　第一步:定义一个分组变量为group2(即在VariableView中“name”列中的第一行输入group2,并设置“Decimals”的值为0),该变量表示因子B的3个不同水平,其值1,2,3分别表示B1,B2,B3.定义一个变量为data(即在VariableView中“name”列中的第二行输入data),定义另一个分组变量为group1(即在VariableView中“name”列的第三行输入group1,并设置“Decimals”的值为0),该变量表示因子A的四个不同水平,其值1,2,3,4分别表示A1,A2,A3,A4.按照列的顺序(即先输入A1列的数据,然后输入A2例的数据,依此类推)依次输入SPSS(在DataView中的“data”列中输入表中的12个数据.输入后的数据如图1中的(1)所示).

第二步:在菜单上选择Analyze→GeneralLinearModels→Univariate单击,出现Univariate框,将data选入DependentVariable框,将group1,group2选入FixedFactor(s)框.单击“Model”按钮,选择Custom,将group1,group2选入Model,在BuildTerm(s)中选择Maineffects,单击“Continue”按钮.

第三步:单击“OK”按钮,得出如下结果.

表2　SPSS得到的双因子方差分析结果数据(不考虑交互作用)

Source

CorrectedModelInterceptGroup2Group1ErrorTotal

TypeIIISumofSquares

71511(a)38152121222512890125846df512312MeanSquare115021521111111F341889111Sig.0100001000010011000

　　注:a.R01R=01)

　　第四步::

从上表可知,group1和group2的p值均小于0105,所以,α=0105在显著性水平下,因子A的不同水平及因子B的不同水平都对化验结果有显著影响.212　考虑交互作用的双因子方差分析

例2　在某化工生产中为了提高收率.选了3种不同浓度,4种不同温度做试验,在同一浓度与温度组合下各做两次试验,其收率数据如下表所列(数据均减去75),α=0105试在显著性水平下检验不同浓度、不同温度以及它们间的交互作用对收率有无显著影响.[1]

表3　两次实验的收率数据表

　B(温度)

A1

A2A3

B114110(24)9170(16)5111B211111(22)10180(18)13114B313190(22)7111(18)12113B410112(22)6110(16)14110　　第一步:定义一个分组变量为group1(即在VariableView中“name”列中的第一行输入group1,并设置“Decimals”的值为0),该变量表示因子A的3个不同水平,其值1,2,3分别表示A1,A2,A3.定义一个变量为data(即在VariableView中“name”列中的第二行输入data),定义另一个分组变量为group2(即在VariableView中“name”列中的第三行输入group2,并设置“Decimals”的值为0),该变量表示因子B的四个不同水平,其值1,2,3,4分别表示B1,B2,B3,B4.按照行的顺序(即先输入A1行的数据,然后输入A2行的数据,依此类推)依次输入SPSS(在DataView中的“data”列中输入表中的24个数据,输入后的数据如图1中的(2)所示).

第二步:在菜单上选择Analyze→GeneralLinearModels→Univariate单击,出现Univariate框,将

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2008年4月叶红卫等:应用SPSS进行双因子方差分析第2期

data选入DependentVariable框,将group1,group2选入FixedFactor(s)框.单击“Model”按钮,选择Fullfactorial,单击“Continue”按钮.

group2datagroup1group1datagroup2

第三步:单击“OK”按钮,得出如下结果.表4　SPSS得到的 …… 此处隐藏：2365字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……