2013继续教育云计算作业

2013年专业技术人员继续教育知识云计算作业

1. 云计算是一种通过（Internet）以服务的方式提供动态可伸缩的（虚拟化）的资源的计算模式。

2. 云计算按照服务类型大致可以分为三类，分别是（IaaS）、（PaaS）和（SaaS）。

3. 云计算技术体系结构分为四层：物理资源层，（SOA构建层），（资源池曾）和（管理中间层） 。

4. 网格计算也可以分为三种类型：（计算网格）、（信息网格）和 （知识网格）。

5. GFS cell 是Google 文件系统中最基础的模块。任何文件和数据都可以利用这种底层模块。GFS2 通过采用基于Linux 分布存储的方式，对于服务器来说，分成（主服务器） 和（块存储服务器） 。

6. Map Reduce 是Google 提出的一个 （软件架构），用于（大规模）数据集（大于1TB）的并行运算。

7. Big Table 是建立在GFS，（Scheduler），（Lock Service）和（MapReduce）之上的。

8. Chubby 中的“锁”就是建立文件，创建文件其实就是进行（加锁）操作，创建文件成功的那个server 其实就是抢占到了（锁） 。用户通过打开、关闭和读取文件，获取（共享锁）或者（独占锁） 。

9. Google 公司开发了一些很实用的应用服务，如（协作演讲），（项目计划） 和 （照片润色）。

10. Hadoop 是Apache Lucene 创始人（Doug Cutting）创建的，Lucene 是一个广泛使用的（文本搜素系统库） 。

11. MapReduce 作业是客户端需要执行的一个工作单元：它包括（ 输入数据）、MapReduce 程序和（配置信息）。

12. Hadoop 将作业分成若干个小任务 (task)来执行，其中包括两类任务：（map）任务和（reduce）任务。

13. reduce 任务的数量并非由输入数据的大小决定，而是（特别指定的）。如有多个reduce任务，则每个map 任务都会（对其输出进行分区），即为每个reduce 任务（建一个分区）。

14. HDFS 采用（master/slave）架构，一个HDFS 集群有一个（Name node）和一定数目的（Data node）组成。

15. HDFS 支持传统的（层次型）文件组织，与大多数其他文件系统类似，用户可以创建目录，并在其间（创建）（ 删除）（重命名）和（移动）文件。

16. HDFS 被设计成在一个大集群中可以（跨机器）地可靠地存储（海量的文件）。它将每个文件存储成（block序列），除了最后一个（block），所有的（block）都是同样的大小。

17. HBase是一个（高可靠性）、（高性能）、（面向列）、（可伸缩）的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起（大规模结构化存储集群）。

18. 当Table随着记录数不断增加而变大后，会逐渐分裂成（splits），成为regions，一个region由（startkey），（endkey）

表示，不同的region会被Master分配给相应的（Region Server）进行管理。

19. HStore 存储是HBase 存储的核心了，其中由两部分组成，一部分是（Region Server），一部分是（Store Files）。

20. HBase中的所有数据文件都存储在（Hadoop HDFS）文件系统上，主要包括两种文件类型：（HFile），（HLog File）。