数据分析的方法与技巧(3)

发布时间:2021-06-10

①提供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;

②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析;

③收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息渠道是否畅通;

④数据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围;

⑤数据分析所需资源是否得到保障。

其实,数据分析/数据挖掘是基础,是解决问题的一种手段,关键还是要了解行业的业务问题,以及营销方法,这才是让数据成为信息,继而成为情报的关键。

3.如何在PPT中表现好数据分析

1、调查研究阶段:首先要收集数据,分析数据,挖掘数据。

2、图表分析阶段:分析、挖掘的结果,要做成专业的图表来说明,呈现。

3、文档制作阶段:分析都做好了,就要写成分析报告文档,PPT或word。

4、交流演示阶段:文档写好了,就要汇报演讲了,怎样才能成功演讲沟通?

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