数据分析技巧和方法

1.数据分析必须遵循的原则

数据分析是为了验证假设的问题，提供必要的数据验证

数据分析是为了挖掘更多的问题，并找到深层次的原因

不能为了做数据分析而做数据分析

2.数据分析的步骤

数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步：

1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。

2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。

3、推断分析，通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。

数据分析过程实施

数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。

一、识别信息需求

识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为收