全球商业智能(BI)系列详细
时间：2025-04-25
随着商业智能在系统和工具在中国的推广和商业智能逐渐应用于大中型企业,购买还是自己研发的决策慢慢的转换成在市场里选择哪个供应商的决定。
全球商业智能BI系列 详细
随着商业智能在系统和工具在中国的推广和商业智能逐渐应用于大中型企业,购买还是自己研发的决策慢慢的转换成在市场里选择哪个供应商的决定。
随着商业智能在系统和工具在中国的推广和商业智能逐渐应用于大中型企业，购买还是自己研发的决策慢慢的转换成在市场里选择哪个供应商的决定。这一部分是因为自己研发的周期长，成本不低，还需要商业智能（BI）的专业人员，另一部分是市场上商业智能（BI）的产品已经成熟，而且形成高，中，低的价位，来满足企业的要求。
本系列是为了满足国内商业智能（BI）的需要，收集并整理现有国际上的主要商业智能（BI）产品并作一介绍。我们可能会有一些遗漏，没有包括有些产品。如果读者发现有产品没有列在这个系列，欢迎与我们联系。我们也会在将来收集，整理和发表中国国内的商业智能（BI）厂家和他们的产品。
随着商业智能在系统和工具在中国的推广和商业智能逐渐应用于大中型企业,购买还是自己研发的决策慢慢的转换成在市场里选择哪个供应商的决定。
为你的企业选择最好的商业智能工具
商业智能（BI）的好处已经被反复证实。商业智能（BI）直击的企业商务的核心 ― 企业基本盈利的改进。商业智能（BI）不再是一种投机行为，它对一个企业的销售和费用提供切实的利益。商业智能（BI）在恰当的时间向合适的人提供正确的数据。
从历史上看，商业智能（BI）指的是对数据仓库中对数据做的任何处理。这个观念已经不再完全准确。商业智能无处不在 ——在我们的操作环境中,例如企业资源计划（ ERP）、供应链和呼叫中心系统，以及数据仓库和其他操作后分析结构中。
当然，商业智能（BI）需要数据，有时候这意味着建立额外的数据存储区以便数据可被利用。有时需要一个可供商业智能所用的数据存储区，有时又需要建立一个这样的存储区。无论如何，数据访问是在商业智能里数据架构中所涉及的一层。如果管道层运行稳键，但是表示层却有缺陷，所有的努力都会失败。
市场上并不存在最好的或“放之四海而皆准”的工具存在。多种商业智能（BI）工具在任何一种可行性数据存储中都要经过一段时间的磨合。这是一个发展的过程, 对于商业智能来说，并没有一种数据访问的方法必须一定是首选。也许还没有一种技术术语像商业智能这样地被过度使用，所以有必要更深入地从本质上找出企业真正需要的工具而不仅仅是贴上商业智能的标签。
选择适用的商业智能（BI）工具应该通过收集数据用户的商业智能需求开始。有些“用户”没有必要需要一个商业智能工具，他们所需要的只是通过一种合理的机制进行数据访问(报表、预警、可视化、交互等)。你随处可见那些未被使用的商业智能工具蒙了厚厚的灰尘(闲置软件），同时沮丧的用户又不得不忍受着所谓“足够好”的工具。最终的结果是微软的电子表格（Microsoft Excel）成了最常见的商业智能工具，这是有问题的。
随着商业智能在系统和工具在中国的推广和商业智能逐渐应用于大中型企业,购买还是自己研发的决策慢慢的转换成在市场里选择哪个供应商的决定。
理想的情况是，商业智能（BI）需求的收集不应该从“你想看什么呢?”开始，而应该从“你的商业目标是什么?”开始。商业智能专家可以和用户一起找出目前的商业智能市场可能提供的更健全的产品。
商业需求收集
在商业智能（BI）需求收集阶段的其它一些问题应包括:
你的短期和长期的成功标准是什么?
相对于你的计划和目标，你现在什么位置？
怎样来评估你和你的团队的成功？
你的业务是怎样改变的? 5年之内会有什么不同？
你认为什么是贵公司的优点以及它的薄弱环节/缺点？
在你的责任范围内，你想提高哪些操作/流程？
为了达成目标，你做了什么关键的商业决策和/或提出了什么关键的商业问题？ 为了解决这些问题，你需要什么样的信息或洞察力？
在需求收集阶段，只需粗略的考虑数据源。一旦你对以上问题都有了答案，那么对数据来源的选择、或为商业智能（BI）建新的数据库都会有最佳的决策。还要在流程中对未来的需求考虑在内，即使它们还没有被充分地规划。有时，为了明确这些需求, 你还必须借助圈外人士的经验，他们在本行业里对商业智能已有几轮建立商业智能项目的体验。
基础设施的检查
随着商业智能在系统和工具在中国的推广和商业智能逐渐应用于大中型企业,购买还是自己研发的决策慢慢的转换成在市场里选择哪个供应商的决定。
为帮助商业智能（BI）工具的选择，应在选择的一开始为每个用户组的每个项目采集下面的信息：
数据的卷宗/结构
数据波动性
应该程序的类型
与其他系统的集成需求
用户的数量以及他们的职位和地点
需用商业智能工具的时间
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