一种改进的Canny边缘检测算法(4)

１６８４

东北大学学报（自然科学版）第２８卷

连贯的同时，具有更强的噪声抑制能力．

圈２

Ｆｉｇ．２

Ｃ狮ｒ椭ｎ图像边缘检测结果比较

ａ

Ｃｏｍｐａｒｉ，∞ｎｏｆｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎＣｓｍｅｒａｍａｒｌｉｍａｇｅ

（ａ）一原始图像；（ｂ）一直方图均衡化图像；（ｃ）—传统Ｃａｎｎｙ算法检测结果；（ｄ）一改进Ｃａｎｎｙ算法检测结果．

Ｆｉｇ．３

呻ｉｓｃｍ

图３

Ｃｅｌｌ图像边缘检测结果比较

ｏｆｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｎ

ａ

Ｃｅｌｌｉｍａｇｅ

（ａ）一原始图像；（ｂ）一引入１％椒盐噪声图像；（ｃ）一传统Ｃａｎｎｙ算法检测结果；（ｄ）一改进Ｃａｎｎｙ算法检测结果．

Ａｎａｌｙｓｉｓ，１９９８，８（４）：５３７—５５９。

４结论

…ＲａｊａｈＭＩ，ＷｏｏｌｆｓｏｎＭＳ．ＭｏｒｇａｎＳＰ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆ

本文提出了一种改进的Ｃａｎｎｙ边缘检测算法，采用新的基于梯度方向的检测和连接方法取代了传统的双阙值方法，充分利用了边缘点和噪声点在梯度方向特性上的不同，解决了传统Ｃａｎｎｙ边缘检测算法存在的问题，既有效抑制了图像中的噪声，又很好地保护了边缘细节，具有优于传统Ｃａｎｎｙ算法的性能．对于受到光源照度、信号传输等因素的影响而引人噪声的实际图像有较强的针对性和实用性．参考文献：

【ｌ】

ＬｉａｎｇＬＲ．ＬｏｔｍｅｙＣＧ．Ｃｏｍｐｅｔｉｔｉｖｅｆｕｚｚｙｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ

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