运用遗传算法对制冷蒸发器过热度控制的优化方法

时间：2025-04-21

运用遗传算法对制冷蒸发器过热度控制的优化方法

第!"卷第#期

西安交通大学学报

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运用遗传算法对制冷蒸发器过热度控制的优化方法

朱瑞琪#，唐承志#，阚怡松$，吴青平!

（西安交通大学能源与动力工程学院，，西安；华润物业管理有限公司工程部；西安大禹公司）#9A#%%B?$9!9

摘要：在制冷系统动态仿真的基础上，引入遗传算法对蒸发器过热度模糊控制的隶属度函数进行了优化，并给出了三角形隶属度函数的优化方案9利用C+进1,+D软件实现了仿真和优化过程9行了优化模糊控制和比例积分（E）控制品质的对比实验9结果表明，优化后的模糊控制使过热度的/超调量减小，使阀的动作平稳9

关键词：模糊控制；隶属度函数；蒸发器过热度；遗传算法中图分类号：1D"文献标识码：+

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：>4?(/87#--71)891:；;,;<,90"%#)78%1)；,=(19(8190#,9",(8；,),8%7(:19%8";0564544**-在设计模糊控制器的过程中，需要反复调整和测试模糊控制器的隶属度函数和控制规则，这就使得控制器的设计周期和成本都很高9本文将结合制

［］#冷系统的动态仿真技术和遗传算法优化技术，提

#问题的描述

图#为蒸发器过热度模糊控制的框图9控制器的输入为实际过热度与设定过热度的偏差,及其随

时间的变化率"输出变量#为电子膨胀阀的脉,，冲数的改变量>,、",及#的论域都划分为=个模糊子集：（负大）、（负小）、（零）、（正小）、*,*5^^E5E,

出过热度模糊控制器的优化设计方法9采用本文的方法，大部分模糊控制器的优化调整工作可用计算机程序来自动完成，从而可减短模糊控制器的设计周期，减少控制器开发优化所需的实验费用9

收稿日期：（，女，副教授>基金项目：教育部“教育振兴行动计划”资助项目>$%%#!%B!#A>作者简介：朱瑞琪#?B"#）

运用遗传算法对制冷蒸发器过热度控制的优化方法

期朱瑞琪，等：运用遗传算法对制冷蒸发器过热度控制的优化方法

（正大）如图!所示，各模糊子集的隶属度分布采用!

带参数的三角形隶属度函数表示!控制规则如表"所示，表中共有!本文的工作就是对#条控制规则!形状为三角形的隶属度函数进行优化，优化的目标是实现控制品质最佳!

为了便于隶属度函数的优化运算，本文定义了以输$%个参数来表示$个变量的隶属度分布状况!入变量"为例，参照图!，其论域的分割涉及到的待定参数如下：