【原创】R语言失业率、人口与GNP回归分析报告附代码数据

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R语言失业率、人口与GNP回归分析

从相关性矩阵来看，GNP与GNP.deflator 人口年份就业率有较大的相关性。

以GNP为因变量，其余变量为自变量，进行回归分析。

从R值可以看到模型的拟合度较高，失业率人口与GNP有较强的线性相关关系。其余变量显著性一般。

因此对模型进行修改。

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Lm2剔除了没有显著相关性的变量就业率和Armed.Force，变量的相关关系显著性提高。模型R值变化不大，F值变大，P值减小，说明模型的拟合程度变好，线性相关的显著性提高。

进一步用逐步回归对模型进行检测。

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可以看到第一步剔除就业率这个变量后，AIC指标降低，说明整个模型的拟合误差降低。

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向前剔除法的AIC没有向后剔除法的效果更好，因此继续使用向前向后剔除法进行模型的检验。