数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用

数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用

数据挖掘在商业管理与决策 分析之实例应用

数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用

引言决策分析质量与效率之提升 数据挖掘之原理概念与功能 数据挖掘之建构方法 应用案例介绍 电 子 商 务 之 应 用 ( Web Mining/WAP Mining) 建议与结论

数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用

经营环境 经营环境日益挑战 考虑：成本、利润、质量 . . . . 考虑：成本、利润、

管理活动 整合：业务运作、管理控制、策略规画 整合：业务运作、管理控制、

信息密集行业 全方位 多角化经营 全方位/多角化经营

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资料 --企业宝贵之资产 企业宝贵之资产资料 仓储 (Corporate Memory) Mining 信息 Mining 知识 (Corporate Intelligence)

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知识发现流程( 知识发现流程(Knowledge Discovery)资料挖掘数据转换与简化 前置处理与清理 Cleaned data Target data Database/Data Warehouse Performance system

数据视觉

Pattern/model Transformed data

评鉴

样本选取

/Adapted from IBM Corp./

Knowledge

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数据挖掘之基本概念 背景– – – – 管理信息超载及结构化不足 信息混乱与误用 管理问题复杂度高 实时决策分析日益重视

发展目的– 有效利用搜集之市场、客户、供货商、竞 争对手及未来趋势信息 – 使企业经由有效之方法与技术从历史数据里 撷取有用的知识

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数据挖掘原理 主要方法 数据库、数据视觉、统计学、机器学习等 数据库、数据视觉、统计学、

相关技术 类神经网络、模糊逻辑、基因算法、基因规画、 案例库 类神经网络、模糊逻辑、基因算法、基因规画、 推理法、规则库推理、 推理法、规则库推理、统计回归等

知识表现 决策树 、法则、定量数学公式、黑箱公式 等 法则、定量数学公式、

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Data mining主要功能与技术 主要功能与技术 主要功能关联性 (Association) 时间序列 (Sequence) 分类 (Classification)

技术案例库推理/集合理论/统计 类神经网络/统计 基因演算/类神经网络/统计/ 模糊逻辑案例推理/决策树 基因规划/基因演算/回归 类神经网络/模糊逻辑/

适用领域菜篮分析 利率预测 客户评鉴分类

公式 (Modeling) 群组 (Clustering) 基因演算/统计

销售预测 市场区隔

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数据挖掘应用现况Safeway 贩卖促销信息(e.g. coupon) 音乐/电影喜好问卷搜集 Fidelity Investment客户服务 (cross-selling/ wallet share) First USA Bank信用卡资料(汽车房贷) Capital One 降低贷款风险损失率 First Union预测潜在流失客户 预测侵蚀性的物质对皮肤的影响降低产品(药品或毒品)的发 展成本和时间，以及减少动物实验的需求 分析零售商店历史销售记录与位置概述以决定最佳的位置 分析提款机设置地点最佳位置

数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用

Data Mining 过程 了解应用领

域 建立目标集、选择目标数据集 去除数据杂质、做先置处理 减少数据和数据转换 选择数据挖掘的模式(功能) 选择数据挖掘的算法(技术) 资料挖掘 评估第七步骤的结果 整理发现的知识

数据挖掘在商业管理与决策分析之实例应用

实例应用 客户评鉴与分类 (NeuroFuzzy) 提升邮购回函率 (Fuzzy) 股市交易最佳化规则之发掘 (GA) 零售商品与客源群聚相关性分析 (Neural/Statistic) 民航机重落地分析(Regression Tree) 化妆品偏好分析(Classification Tree) 窑烧最佳化控制(Neural/GA) 大哥大忠诚客户与游离客户之分析及预测 (Classification Tree)

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股市交易最佳化规则之发掘 规则一﹕假如6日RSI小于20且6日 BIAS 小于 -4%时 则 买入并持有12日 规则二﹕假如6日RSI 大于 80且6日 规则二 BIAS 大于 5%时 则 卖出并放空10日

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模擬方式 買入類別 應用期間(起) 應用期間(迄) 總次數 買 入 規 6 日 R SI 6 日 股價B IA S 6 日 成交量B IA S 持有期間 買 入 結 果 投資次數 投資率 正確數 正確率 每筆報酬率 總報酬率 賣出類別 賣 出 規 6 日 R SI 6 日 股價B IA S 286 <20 <-4% <-4% <25 1日 1 0. 3% 0 0. 0% -0. 7% -0. 7% 賣1 >80 >+4% >75 1日 0 0. 0% 0 1日 225 78. 7% 131 58. 2% -0. 3% -60. 8% -0. 7% 45. 4% 1日 11 3. 8% 4 36. 4% -1. 4% -15. 4% 賣2 >80 >+4% 286 <20 <-4% 買1 買2

傳統判斷 買3 84. 5 1. 84. 30 12. 286 <30 <-2% 286 <20 <-2% 買4 買5 85. 4 1. 184 <20 <-2% 訓練

GA 測試 85. 4 1. 184 >87 >-4% 84. 5 1. 286

85. 31 84. 30 85. 31 8. 12. 8.

則 13 日 心理線

6日 45 15. 7% 16 35. 6% -1. 5% -68. 4% 賣3 >70 >+2%

23 日 32 11. 2% 9 28. 1% -2. 3% -72. 6% 賣4 >80 >+2%

23 日 19 10. 3% 14 73. 7% 3. 3% 62. 9% 賣5 >80 >+2%

23 日 15 5. 2% 8 53. 3% 0. 4% 5. 6% 訓練 >14

23 日 26 14. 1% 17 65. 4% 3. 7% 95. 4% 測試

6 日 成交量B IA S >+4% 放空期間 6日 200 69. 9% 118 59. 0% -0. 9 …… 此处隐藏：1729字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……