质量管理与可靠性实验报告

实验1 工序能力调查实验

一、实验目的

掌握数据的抽样方法以及质量数据的统计分析方法，熟练操作Minitab软件，掌握统计分析图形的绘制，理解工序不合格品率与工序能力指数的关系。

二、实验仪器

装有Minitab软件的计算机。

三、实验步骤

实验内容：

收集待分析质量数据50组，用Minitab软件对质量数据进行分析，绘制相关分析图形，并根据分析结果估算工序不合格品率。

实验步骤：

在4M1E条件基本相同的前提下，收集待分析质量数据50组。

1. 用Minitab软件对质量数据进行分析（分布规律和变化趋势，进行正态性检验）；

2. 用软件绘制相关分析图形并根据分析结果估算工序不合格品率。

四、实验结果

1. 绘制直方图；

2. 分布形状拟合；

如上图所示，成份C的数据分布曲线是近似正态分布。

3.成份C的数据变化趋势分析

4.工序能力

5.估计工序不合格品率

p=2-Ф[3Cp（1+k]-Ф[3Cp（1-k]=2-0.934389-0.855587=0.210024

实验2 工序质量控制实验

一、实验目的

掌握质量控制图的原理及绘制方法，掌握控制图的判异准则，学会根据控制图对工序状态进行判断。

二、实验仪器

装有Minitab软件的计算机。

三、实验内容及步骤

实验内容：

利用实验一收集数据，对其进行分组数据分组，应用Minitab的Control Chart模块，绘制工序控制图（xbar-s）并根据控制图对工序状态进行判断。

该钢铁公司内部采取以下判异准则来检验异常原因：

检验1：有1 个点离开中心线的距离超过3 倍标准差

检验2：连续7 个点在中心线的同一侧

检验3：连续7 个点有上升趋势或下降趋势

实验步骤：

1. 收集50组车轴钢成份（C、Si、Mn、P、S、Al）化验数据

2. 数据分组：n=5，k=10，共10组样本

3. 应用Minitab的Control Chart模块，绘制工序控制图（xbar-s）

4. 根据控制图对工序状态进行分析

控制图分析：该车轴钢种C含量数据点第九组出现异常，不符合判异准则第二条“检验2：连续7 个点在中心线的同一侧”。

实验3 抽样检验实验

一、 实验目的

掌握一次正常、一次加严、一次放宽抽样方案的设计方法（检查水平和AQL值的确定），学会根据抽检结果对交检批做出判断。

二、实验仪器

装有Minitab软件的计算机。

三、实验内容与步骤

实验内容：

应用工序能力调查实验所分析的质量数据和估计的工序不合格品率，模拟生产过程，设计抽样方案，进一步理解方案的宽严程度和转换规则。

实验步骤：

1．按N=50, Ⅱ级检查水平和以工序能力调查实验估计的不合格品率作为AQL值，确

立一次正常、一次加严、一次放宽抽样方案；

2．随机抽样；

3．样本质量统计；

4．对交检批进行判断。

四、实验结果

1.按N=50, Ⅱ级检查水平和以工序能力调查实验估计的不合格品率作为AQL值，确立正常一次抽样方案；

（1）N=50, Ⅱ级检查水平，查表（P68，表2.4.12）得样本字码：D；

（2）以接近工序能力调查实验估计的不合格品率的AQL值查表（P431，附表2）得正常一次抽样方案（n,c).(其中n=8，c=0）；

将样本统计结果未落入规范限的炉数1与抽样方案的接受标准0进行比较，对检验批作出判断：不合格并拒收。

2.应用五点作图法绘制该方案的特性曲线

以P为横坐标，L（p）为纵坐标作抽样特性曲线三条：一次正常、一次加严、一次放宽三种抽样方案的特性曲线