数据大集中模式下的应用监控分析

随着中国工商银行(以下简称＂工行＂)数据大集中工程的完成,数据中心对全行的业务影响力日益提高。截至目前,数据中心运行的各类应用系统已达200多套,各类服务器3000多台,部分应用系统支撑着全球范围7×24小时的连续业务运营。在此情况下,如何确保工行应用系统的稳定可靠、高交易成功率和高峰访问条件下的高性能是数据中心生产管理必须面对的课题。

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数据大集中模式下的应用监控分析中国工商银行股份有限公司数据中心 (上海 )许彦青 随着中国工商银行 (以下简称“行”工 )数据大集中工程的完成，数据中心对全行的业务影响力日益提示监控对象和指标。

高。截至目前，数据中心运行的各类应用系统已达 2 0 0多套，各类服务器 3 0 0 0多台，部分应用系统支撑着全球范围 7 4小时的连续业务运营。在此情况下，如 2 X

二、应用监控建设历程及现状分析1分行外围应用监控系统 .工行首次投产的应用监控工具是在 2 0年 4月启 06

V 20何确保工行应用系统的稳定可靠、高交易成功率和高用的 NO A .版本，当时主要是为了实现对分行综合 峰访问条件下的高性能是数据中心生产管理必须面对前置、中间业务平台和新终端平台的监控。的课题。拥有一个高度自动化的应用监控管理工具， 特别是全面建成覆盖各应用系统的端到端业务级监控， 是成为国际一流数据中心的必备条件。一

2数据中心应用监控系统 .数据中心在 2 0年 3月正式启动应用监控系统的 09建设及应用挂接工程项目。截至目前，数据中心已有] 8应用挂接了应用监控系统，包含主机和开放平台 2个

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应用监控需求分析及目标定位

应用，占比已经超过 6%。目前应用监控系统实现的监 0

从 20年 1 03月正式启动的 E C工程集中监控子项 C目至今，工行监控体系的建设已经走过了 8时间，中年间相继以 C公司 U i ne和 I M公司的 T V L等 A nc tr B e IO I主流产品为基础，经过软件开发中心客户化开发并补充完善，逐步形成了由硬件监控、主机监控、网络监控、 开放平台系统监控组成的综合监控格局，基本实现了系统监控自动化，各项 I统环境指标均能被实时监控。 T系

控范围已经涵盖联机交易、批量运行、应用可用性三大类指标，在数据中心生产运维过程中发挥了重要作用， 同时，极大减轻了运维人员的监控压力与操作风险，运维人员只需通过单一界面就

能实现对全行应用运行状况的监控。

3应用产品综合统计分析平台 .针对数据中心开放平台应用在业务联机交易和批量运

作为支撑全行业务运营的生产管理中心，数据中心只有行隋况监控统计分析方面的不足，20年初，数据中心启 08

前系统资源监控工具是不够的，日常运维过程中经常出现动应用产品综合统计分析平台自主研发工作，截至目，系统资源正常而交易异常缓慢的情况。应用监控提出应已经完成 6个开放平台应用各项运行指标数据的自 9动采性批该以业务为中心管理监控对象和事件，通过对交易响应集及汇总分析展现，涵盖联机交易统计、能管理、量时间、交易成功率、交易吞吐量等关键指标进行跟踪和分析，配合交易仿真和交易模拟，不但做到故障发生时时效性分析、点数据服务等多个功能模块，对于数据中重 心运维人员掌握应用运行状况以及向总行安全生产管理部门报送各类应用运行统计数据发挥了重要作用。

及时报警，帮助运维人员尽快定位故障源头，还应该对应用目前可用但状况变坏的趋势提前预警，让运维人员未雨绸缪，及时防范，避免故障发生。同时，应用监控管理要能做到根据不同运维人员关注的不同侧重点来展

4应用监控现状分析及改进建议 .( )行的应用监控管理还比较薄弱。目前，工行 1分应用监控系统采用分布式系统架构，数据中心和各一级

2 1,中国金袖电脑 014