智能制造必需打通物理世界和数字虚拟世界的隔阂，工厂运营者

需要收集来自生产线底层数据信息，工业物联网成了智能制造升级的

基础关键。如今，工业物联网(IIOT)正在入侵制造业，未来大多数设

备都将是联网的，管理者通过有线或者无线技术采集更多的现场信息，这些数据可能包括机器运行数据、产品数据、质检和流程数据等。

随着工业物联网的演进，工厂里传感器数量将会快速增长，嵌入

式计算能力将应用在更多的产品中，生产线也将变得越来越智能。运

营者利用物联网技术，将工厂和供应商、用户紧密连接在一起，厂商

可以了解产品在应用过程的实际情况，嵌入在产品的传感器会将实时

数据反馈给系统，以便于制造商可以根据应用进行调整生产计划。

在供应链管理过程中会大量使用移动设备，我们可以通过智能手机、平板电脑或者其它专用的终端设备，来追踪物料的位置和产品的

进度。同时，移动设备提供了任何地方实时收集和传递信息的能力，

可以进行订单和交付信息输入等，这将极大地改变订单的接收和处理

方式，对生产组织和日程安排产生重大影响。

制造业向智能制造转型升级，企业将从设备采集来大量的数据，

这些数据需要进行清洗、整理、存储和分析，最终用于给运营者决策

参考。目前，大数据分析主要应用于机器的预测维护，设备管理者实