汉语连续语音识别系统的研究与实现(18)
发布时间:2021-06-08
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第二章语音识别系统概述
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图2-4预加重过程图
其中X(n)为原始语音信号,Y(n)为预加重后的语音信号。
2.3.4短时加窗处理‘
语音信号是非平稳信号,是随着时间的变化而不断变化的,因此不能直接用平稳信号的处理技术对语音信号进行处理。语音是由人的发声器官的振动而产生的,而发声器官的物理振动比语音信号的变化平缓的多,因此语音信号在短时间内(10-.30ms)可以认为是平稳的,即语音信号的短时特性是不变的。在这一前提下,就可以利用平稳信号的分析处理方法来对语音信号进行短时分析和处理,因此需要首先对语音信号进行分帧处理。
分帧可以采用连续分段的方法,但连续分段后,帧与帧之间不能平滑过渡。为了保证帧与帧之间的连续性,一般采用交叠分帧法,即前一帧与后一帧之间有重叠。帧与帧的交叠部分称为帧移,帧移的长度一般不超过帧长的一半。交叠分帧法如图2.5所示【l】。
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帧长,M为帧间重叠长度
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和帧移示例
交叠分帧法
过加窗操作来实现的,就是利用窗函数平滑的在语音信号上滑动,将语音
达式为【2】:14