基于SCP范式的中国传媒产业分析(3)
发布时间:2021-06-08
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西安财经学院学报
传媒产业的经营收入已达到7066亿元,比上年增长30.85%。这些数据表明,虽然我国传媒产业从2004年开始进入了高速增长期,但是从2003年以后经营收入增长速度逐年放缓。
(亿元)
60005
(Pearson)相关系数为0.673,说明广告收入与市场集中度存在着较强的正相关关系;C民与衡量传媒业社会效益的总期印数、电视和广播人口覆盖率间的皮尔逊(Pearson)相关系数分别为0.651、0.689和0.636,也说明市场集中度与社会效益指标间存在着较强的正相关性。由此可以明确看出,中国传媒产业市场绩效提高的关键在于传媒产业市场集中度的提升和企业规模经济的实现。
表2分析数据
(%)
000
4000
300020001000
O
;。2:同瑟蕊百I+经营收入增张率(■)
80
60
40200
+一
{-
电广报n口盖奉佴,盖
,
口
人人广告覆覆人口率坩佴长事
.20
图22002--2008年中国传媒产业绩效
(三)相关性分析
我国的传媒产业市场集中度极低,市场结构过于分散,并且,从市场绩效上看,虽从2005年开始,我国传媒产业进入了高速增长期,但自2003年开始增幅明显放缓。我国传媒产业中市场结构水平低下与市场绩效低下之间的内在关联性究竟如何,需要做进一步相关性定量研究。
1.皮尔逊(Pearson)相关系数①
该系数主要用来度量定距变量问的线性相关关系。它的数学定义为:
(数据来源:根据中国传媒产业发展报告(2007--2008)及新闻出版总署公布数据整理所得。)
表3相关性分析结果
r一7≠兰彳亏手三√∑(xr—x)√∑(M—D
∑(Xi—x)(K一的
其中,r为样本相关系数,反映两变量间线性相
关程度的强弱,其取值:在一1~+1之间。当r>0表
卫
示两变量存在着正的线性相关关系;当r<0表示两变量存在负的线性相关关系。当一0.8<r<0.8时,说明两变量之间具有较强的线性关系;当一0.3
<r<0.3时,说明两变量之间的线性相关关系较弱。
2.分析数据
注:Correlation
is
significant
at
the0.Ollevel(2--tailed).
四、结论及政策建议
上述实证分析表明,我国传媒产业市场绩效与市场集中度指标间均存在着较强的正相关关系。从产业特性的角度看,传媒产品初始成本极高而边际成本极低的经济特征,决定了媒体产业存在着规模经济。所以,媒体企业要想提高竞争力,实现利润最大化,就必须实施各种扩展发展战略,这是由媒体产品的经济特性和媒体市场结构的变化所决定的。
伴随着日益广泛的对外开放和不断强化的市场竞争,中国传媒产业面临着全球化和市场化的双重压力。如果继续被过多的行政干预束缚,我国的传
由表1、图2整理得出相关分析数据,见表2。
3.相关性分析结果
运用SPSSl6..0分析软件,对2000年以来的数据进行分析,得出变量间的相关关系分析结果,见表3。
由表3可知,传媒产业的衡量市场集中度的C民与代表市场经济效益的广告收入间的皮尔逊
①薛薇.基于SPSS的数据分析[M-I.北京:中国人民大学出版社.
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