am = aic(model1,model2,...)

fp = fpe(Model1,Model2,Model3,...)

AR预测

yp = predict(m,y,k)

m表示预测模型；y为实际输出；k预测区间；yp为预测输出。 y(1),y(2),...,y(t k 1),y(t k),...,y(t 2),y(t 1),y(t)

当k<Inf时，yp(t)为模型m与y(1,2,…t-k)的预测值；当k=Inf时，yp(t)为模型m的纯仿真值；默认情况下，k=1。

在计算AR模型预测时，k应取1，原因参照AR模型理论公式。

compare(y,m,k)

[yh,fit,x0] = compare(y,m,k)

Compare的预测原理与predict相同，但其对预测进行了比较。