三、智能化多媒体网络车牌识别系统

车牌识别作为交通监控的核心技术，应用在多项子系统中。智能化多媒体网络车牌识别系统广泛应用在过往车辆自动登记、验证，公路收费，车辆安全核查，小区、停车场管理等方面。

系统采用视频实时触发方式进行检测抓拍，能够自动侦测、准确识别及验证行驶或停泊中车辆的整车车牌号码。可对已抓拍图像与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，系统能在本地机和中心机上及时报警。系统采用先进的模糊图像处理技术，通过程序能很好的实现对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等的处理，将人眼都很难辨别的车牌号识别出来。

车牌识别的流程可分为车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别四个步骤。 系统实现功能和技术特点

★准确识别不同地区及各种类型的车牌号码。

★采用图像自动触发方式，不需要其他外在触发机制。

★自动完成车辆记数，车流量统计。

★对已抓拍图像能与数据库资料及时进行比对，当发现应拦截车辆时，在本地机和中心机上及时。

★内置的数据库管理软件能存储、搜索及整理车辆资料，能自动备份数据并完成统计报告。

★在网络的环境下实现各地的数据同步，可实时监控前端系统的运行状况。

★对运动速度在180公里/小时以下的汽车车牌进行自动识别。

★在良好光照条件下，车牌识别率不低于96%，在阴雨天、夜间人工光照条件下，车牌识别率不低于90%。

★系统能够识别的车牌类型包括：普通民用汽车车牌、军用汽车车牌（含武警车牌）、警用汽车车牌

★系统能够识别车辆类型，绘制出车辆的三维图像。

★抓拍图像的时间小于0.03秒，识别图像的时间小于0.2秒。

★系统适应全天候条件下工作。

四、电子警察在城市道路监控的应用

在我国但部分大中城市的道路监控系统中都有电子警察的身影，并且在使用数量上和功能需求上不断扩大和提高。电子警察的广泛应用和取得良好的社会效益和经济效益，再次体现了“科技强警”的重要意义。然而我国数量众多的中小城市在经济持续高速发展下，也面临着交通状况、治安状况恶化等问题，迫切需要建设城市道路监控系统。

大中城市道路监控系统由于监控点多、分布广且具监控中心距离较远，不能将所有监控点视频信号传输到监控中心进行监控，一般分将重要监视点的画面视频信号通过光缆传输到监控中心进行录像和电视墙画面监控，对电子警察系统则要求将自动记录的违章图片和其它信息数据回传到监控中心，作为执法处罚证据和资料存档。这样电子警察的控制部分就需要安装在路口的机柜中，控制主机则要求能在恶劣环境下长期工作的工控计算机，通过电话线等现有传输线缆将数据传回监控中心，同时将视频录像资料存在本地计算机中，控制中心可以调用这些视频资料用于判断有争议的处罚事件和判断交通事故原因。

一些中小城市主要路口少，监控点少，这些监控点距离监控中心近，这样可以从监控点到监控中心直接敷设光缆线，将监控点的视频信号直接传输到监控室。电子警察系统由于有视频虚拟线圈检测功能，可以将控制主机直接安放在控制中心，这种方式使前端摄像机即可用于道路监控又可用于电子警察检测取证。将电子警察系统安放在监控中心，对控制主机的要求降低，系统维护、维修成本降低，同时对于资金紧张的项目，可以用一套电子警察系统