基于LabVIEW的齿轮箱故障诊断(3)

发布时间:2021-06-08

基于LabVIEW的齿轮箱故障诊断

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(责任编辑:欧阳晓黎)

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(上接第ML页)

在主界面结论区,可以看到断齿、点蚀、划伤及磨损的相应数据和故障结论。此结论与预设故障相符,说明整个故障诊断系统正确性和可行性。

!"齿轮箱故障诊断实例

在实例中,小波分析选取具有紧支承、正交性的小波Z#C为基小波,并确定小波分解层数为"。故障类型为断齿、点蚀、划伤及磨损Y种。确定#.神经网络输入层、输出层和隐藏层节点个数分别取"、!L、Y。预设故障为点蚀,选用精度为!LL:0[I的丹麦#\G公司压电式加速度传感器粘贴安装在齿轮箱壳体上,级连电荷放大器和V-公司的V-UL!M数据采集卡,并使用本系统对某齿轮箱进行箱体振动信号采集,提取信号的特征向量,经训练好的#.网络诊断得出结论。本系统运行的前面板结论区如图Y所示。

参考文献:

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(责任编辑:刘宏波)

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