卡尔曼滤波matlab 代码
发布时间:2021-06-08
发布时间:2021-06-08
卡尔曼滤波matlab 代码
kalman滤波matlab代码
%kalman filter卡尔曼滤波 clear clc
A = [1,1;0,1]; B = [1/2,1]'; C = [1,0];
x1(1)= 100; %初始化 x2(1)= 10;
x = [x1(1),x2(1)]'; z=C*x;
P = [1,0;0,1]; Q=[2,0;0,1] R = 10; g=0.98; u=-g;
I=eye(2);
for k=2:20
xk=A*x+B*u; %KF xg1(k)=xk(1); xg2(k)=xk(2);
z(k)=C*xk+wgn(1,1,10);
P=A*P*A'+Q; %KF Kk=P*C'/(C*P*C'+R); %KF x=xk+Kk*(z(k)-C*xk); %KF x1(k)=x(1); x2(k)=x(2);
e1(k)=x1(k)-xg1(k); e2(k)= x2(k)-xg2(k);
P=(I-Kk*C)*P; %KF end
k=1:20; figure(1)
plot(k,x1,k,xg1)
title('x1(k)的估计值和真实值曲线')
legend('x1(k)的估计值','x1(k)的真实值') figure(2);
plot(k,x2,k,xg2')
title('x2(k)的估计值和真实值曲线')
方程1
方程2 方程3 方程4
方程5
上一篇:世界睡眠医学的发展现状
下一篇:风险评价准则和风险评价方法