域配置过程中应避免出现似“孔洞”现象，避免造成系统性能的严重下降。

3．2基于小区位置的集中式MBSFN配置

鉴于遗传算法所出现的问题，国内学者李阳等人提出一种基于小区位置的集中式MBSFN配置方［9］

式。目前大部分动态MBSFN域操作方式都是基于计数机制的集中式管理。它的原理是基于UE统计回应信息，将SFN区域内的小区簇标注为α类小区（有订阅UE，必须进行MBMS业务的发送）和β类小区（可以关闭MBMS业务发射）。在传统动态MBSFN中，域操作仅仅与该小区是否有订阅UE有关，即存在订阅UE就打开MBMS发射，不存在订阅UE就关闭MBMS发射［9］。这种方法很难满足避免

“孔洞”“孤岛”和的域动态管理需求。出现

9］中基于小区位置的集中式MBSFN区文献［

域配置方式主要思想是首先在每个区域重配置周期内，由核心网发起计数过程，统计每个小区中接收同一多播业务的用户数。然后根据用户的分布情况将小区分为有接收用户的α类小区和没有接收用户的β类小区。对每个α类小区计算其相邻β类小区，其计算过程为：①记所有α类小区簇形成的小

…，区集合为α，并记α中的小区为α1，α2，αn；②遍

并求各αi的邻小区集合，记历集合α中的小区αi，

为Xi{x|x邻接于αi}；③集合α的邻接小区集合X等于所有的Xi并集减去α，即∪Xi－a，记作β。α'

n=1l

即是所求的与α类小区簇相邻的β类小区簇。此时，α的邻接小区集合α'正好包围了集合α，出于对SFN域中下行宏分集增益的考虑，与α集合邻接的α'中的小区α上的MBMS发送也不应关闭，以便为α集合边界小区上移动UE提供可靠的下行宏分集增益。优化准则是基于门限Kb值的选择。将α'中的元素αn'并入集合之中形成最终的MBMS业务发

［9］

送小区簇集合αMBMS。

基于位置的配置方式中，它将小区分为有用户分布的小区和没用户分布的小区以及有用户分布小区的邻小区。出于宏分集增益的考虑，有用户分布小区的邻小区基于优化值可选择性地开启或者关闭单频网传输模式。因此这就避免了出现上述遗传算法中可能出现的“孔洞”现象。相比于传统半静态

其性能提升是以牺牲一部分空口资源和配置方式，

基站的功率资源为代价的。基于优化准则它可能开启α类小区的邻小区（辅助小区）的单频网传输模式，因此α类小区中UE的接收功率增强。导致整个系统的平均单小区频谱利用率略低于遗传算法，但系统总的吞量高于遗传算法。

2013

但是该算法中控制辅助小区开启或关闭单频网传输模式的准则为该辅助小区相邻α类小区的数目，没有考虑这些α类小区中的用户数量以及用户分布情况。在相邻α类小区用户较少或者用户分布在远离此辅助小区的小区边缘时，该辅助小区对邻小区的宏分集增益几乎没有。单频网所获得的有效增益与开启此辅助小区所消耗的无线资源和基站功率资源相比是负收益的。

3.3相邻小区内用户数的动态MBSFN配置

国内学者张涛等人在前面已有的动态配置策略上更进一步地提出了基于目标小区的相邻小区内用

［7］

户数和的MBSFN配置方式。主要算法流程为：①在每个MBSFN区域重配置周期内发起计数过程，统计每个小区中接收多播业务的用户数；②根据统计到的用户数将小区划分为α类（有接收多播业务的用户必须开启单频网传输模式）和β类（没

出于宏分集的角度可选择有接收多播业务的用户，

性地开启MBSFN传输模式）；③遍历统计β=

…，{β1，β2，βk}类小区中βi相邻α类小区集合中接

记为N_βi；④依次检验收多播业务的用户数之和，

小区βi相邻α类小区中接收多播业务的用户数之和N_βi。如果N_βi≥H，则打开βi小区的MBSFN传输模式；否则关闭βi小区的MBSFN传输模式。其中H为用户数门限值，由O＆M设定，通过调整H的值来优化网络性能。

由此可知，由于MBSFN控制装置（MCE）可以根据解析出的目标小区以及邻小区中的关注UE数量等解析信息，采用上述策略进行MBSFN无线网络资源配置，从而避免盲目地对无关注UE或关注UE过少的小区进行广播而造成的无线网络资源浪费和基站功率资源浪费。它不再只单纯地考虑相邻小区个数，更具体地考虑相邻小区中用户数，因此相比于基于小区位置的集中式配置策略，整个系统的吞吐量和频谱效率有所提高，更进一步地节省了不必要的小区开启MBSFN传输模式。

但是，由于此策略仅从用户数之和的角度出发，而没有考虑用户的分布情况，辅助小区对于邻小区的贡献随着邻小区不同的用户分布而不同。因此，该策略仍然可能开启一部分对邻小区没贡献的小区的

造成无线资源和功率资源的浪费。单频网传输模式，

4结束语

随着智能终端的普及，用户呈现出多样化的业

务需求，如视频会议、电视广播、视频点播、广告、网上教育和互动游戏等，

它同时也会为运营商带来新

9

年第39卷第5期

无线电通信技术