基于神经网络的数据融合技术的进展

第23卷　第4期北京理工大学学报

Vol.23　No.4　　文章编号:100120645(2003)0420503206

基于神经网络的数据融合技术的新进展

倪国强,　李勇量,　牛丽红

(北京理工大学信息科学技术学院光电工程系,北京　100081)

摘　要:为了使系统自适应、并行、高速地融合多源数据,近代融合方法越来越多地将人工神经网络应用其中Ζ详细论述了几种近10多年来出现的新的神经网络算法在数据级、特征级、决策级的应用,提出了部分改进算法,给出了融合结构及对算法的评价结果,,展趋势Ζ

关键词:人工神经网络;视觉神经网络;数据融合中图分类号:TN911173　　　文献标识码:entsinDataFusionTechnologyBased

onNeuralNetwork

NIGuo2qiang,　LIYong2liang,　NIULi2hong

(DepartmentofOpticalEngineering,SchoolofInformationScienceandTechnology,BeijingInstituteof

Technology,Beijing100081,China)

Abstract:Inordertoachieveadaptivity,parallelismandhigh2speed,neuralnetworkhasbeenappliedanddevelopedrapidlyinthefieldofdatafusionrecently.Manynewalgorithmsbasedonneuralnetworkhavebeenproposed.

Someofthemproposedafterthe1980sandtheir

The

.applicationsinthedata2level,feature2levelanddecision2levelfusionsaredescribedinsomedetailSomemodifiedmethodsandemulationresultstothesealgorithmsarealsoproposed.developmentofneuralnetworkindatapretreatmentfordatafusionisintroduced.prospectsofneuralnetworkaredescribed.

Keywords:artificialneuralnetwork;visionneuralnetwork;datafusion

Finally,

　　随着科学的发展和社会的进步,人们获取和处理信息的数量日益增加,信息利用和处理的复杂程

度不断增长Λ一门新的学科——多源信息 数据融合技术应运而生Λ运用多源信息 数据融合技术可以更准确、更及时地处理数据Λ多源数据融合是人类和其它生物系统中普遍存在的一种基本功能Λ人类本能地具有将身体上的各种功能器官(眼、耳、鼻、四肢等)所探测的信息(景物、声音、气味和触觉等)与先

验知识进行综合的能力,以便对周围环境和正在发生的事件做出估计Λ由于人类的感官具有不同的度

量特征,因而可测出不同空间范围内发生的各种物理现象Λ这一处理过程是复杂的,也是自适应的,它将各种信息(图像、声音、气味和物理形状或描述)转化成对环境的有价值的解释Λ模拟生物的这种功能,用以指导数据融合工作有着非常广阔的前景Λ

人工神经网络(ANN)是模拟人脑的信息处理

收稿日期:20030404

基金项目:国家部委基金资助项目(031500A003);国防重点实验室开放基金(51476020101BQ0101)作者简介:倪国强(1946-),男,教授,博士生导师,E2mail:Nigq01@Ζ