4.5 灰色预测法

4.5.1 GM(1,1)模型的建立 4.5.2 GM(1，1)模型的检验 4.5.3 残差修正的GM(1，1)模型 4.5.4 灰色预测法的特点

4.6 马尔柯夫预测法

4.6.1 马尔柯夫预测法中的基本概念 4.6.2 马尔柯夫预测模型 4.6.3 马尔柯夫链的稳态概率

4.6.4 马尔柯夫预测法的应用条件和预测步骤

十、上机实验

实验一 信息分类及评估方法上机实践(3学时)

[实验目的]

了解聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析的基本软件实现方法，掌握软件的基本操作。 [实验内容]

利用实例数据练习聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析 [实验步骤] 1. 安装SPSS软件

2. 数据的输入、编辑与序列生成 3．相关分析

实验二 信息预测分析上机实践一(3学时)

[实验目的]

了解回归分析及趋势变动、季节变动分析的基本软件实现方法，掌握软件的基本操作。 [实验内容]

利用实例数据一元线形回归、多元线形回归、时间序列趋势变动、季节变动分析 [实验步骤] 1. 安装EVIEWS软件

2. 数据的输入、编辑与序列生成

3．进行OLS回归练习，并对时间序列中的趋势变动、季节变动做有针对性的练习。

实验三 信息预测分析上机实践二(3学时)