ArcGIS地统计分析实习指导书(20)

发布时间:2021-06-07

趋势将在生成最终表面之前添加回来用于计算。

颜色比例尺代表了计算后的半变异函数值。它将散点图中的理论变异函数值与半变异函数表面土长的值直接联系起来。半变异函数表面图上的每个栅格单元用颜色进行编码,蓝色和绿色代表的值较低,而橙色和红色代表的值较高。可以用半变异函 数散点图来表示半变异函数表面图上每个栅格单元的平均值,图中x轴表示从栅格单 元中心到半变异函数表面图中心的距离,半变异函数值代表了变异性大小。在我们的 例子中,当距离很小时,半变异函数值也很低(即越靠近的事物相似性越大):随着距离的增加,其值也增大(即越远离的事物变异性越强)。从半变异函数表面图可以看山,在南西-北东向的变异性要比南东-北西方向增加得要快。在前面的操作中,你已剔除了一个大尺度的趋势,现在表现山的是细微尺度上的白相关的方向性成分,因此我们将在下一步对其进行模拟。

3.2 方向半变异函数

方向效应会对半变异函数中的点以及将要拟合的模型产生影响。邻近的事物在某些方向上的相似性比其他方向的相似性更强。方向效应又被称为各向异性,地统计分析模块能够对它们进行解释。引起各向异性的因素可能足风、侵蚀、地质构造或者许多多其他过程。你可以对方向效应在统计上进行量化,并在制图时给予解释。

你可以用Search Direction工具来分析某一方向上数据点的变异性,利用该工具你可以在半变异函数图上检测方向效应,这并不影响输出的表面。下面的步骤教你如何做到这—点:

11.选中Show Search Direction复选框。注意个变异函数值数目的减少,因为只有 那些位于你搜索方向上的点才会得到显示。

12. 在Search Direction的中心线上点击并按住鼠标,移动搜索丁具的方向。当你 改变搜索方向时,请注意半变异函数是如何变化的。只有在搜索方向上的半变异函数表面图上的值才会在上面的半变异函数图表中显示山来。

为实际说明用于表面计算的半变异函数模型中的方向效应,你必须计算各向异性半变异函数或者协调方差模型。

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