常用排序算法的比较(6)
发布时间:2021-06-07
发布时间:2021-06-07
0。0 第一次写了10KB+的代码略感动。 虽然好多都是来源于书本,但理解起来还是略费尽。总之还是很有成就感的!
2.程序设计
2.1 概述
该程序用typedef struct_Time{ Char Name[20]; // 算法名称 Double Num;//运算所需时间 }Time;
利用结构体Time储存排序算法名称,以及算法排序所用具体时间。这样的定义,方便了在比较时间长短时,能够对应的知道算法名称。从而更方便的判断哪种算法比较优化。
在具体运算中,该程序代码的具体功能如下: GetRandom():按照用户的需要,输入所需测试的随机数个数,产生随机数至文件里;
rRandom():利用文件指针,将文件里的数据读写到程序里利用指针申请的动态内存当中;
InsertSort():直接插入排序; BinarySort():折半查找插入排序; ShellSort():希尔排序; BubbleSort():冒泡排序; QuickSort():快速排序; SelectSort():简单选择排序; HeapSort():堆排序; MergeSort():归并排序; Fprintf():将排序好的数据记录到文件当中; TimeSort():利用Time的指针,对存入Time的动态内存中的元素的关键字Num进行排序,找出耗时最短时间的两种排序方法;
IntoMenu():程序人性化体现,按照菜单提示轻松使用该程序。
2.2程序运行流程图
0。0 第一次写了10KB+的代码略感动。 虽然好多都是来源于书本,但理解起来还是略费尽。总之还是很有成就感的!
2.3主要算法的具体逻辑分析
2.3.1直接插入排序
直接插入排序的主要思路是,将待排序的数值不断的插入到有序段中,将有序段逐渐扩大,知道所有数值进入有序段中。
InsertSort():
for( i = 1; i <= Num; i++) { p[0] = p[i]; j = i -1; while( p[0] < p[j]) { p[j +1] = p[j];//将大于p[i]的数往后移动 j--; } p[j +1] = p[0]; }
亮点:将顺序表中的p[0](第一个元素)作为排序的哨兵,不用于存储有效数据,用来保存第i个元素p[i]的副本,使不导致因为记录后移而丢失p[i]的内容。还在查找循环中“监视”下标变量j是否越界。防止数据溢出造成错误。
2.3.2折半查找插入排序
该方法,在直接插入排序的思路之上,将查找方式——折半查找植入到算法当中。
折半查找,先取有序段的中间元素与查找值进行比较。如查找值小于中间元素,则再取低半部的中间元素与查找值进行比较。如此重复知道查找成功或最终未找到这个数为止。
与直接插入排序法相比,折半查找排序法减少了与关键字相比较的次数,从而提高了算法的效率。
BinarySort():
for( i = 1; i <= Num; i++) { p[0] = p[i]; low = 1; high = i -1; while(low <= high)//寻找有序列中待插入值的位置 { m = (low + high)/2; if(p[0] < p[m])
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