常用排序算法的比较(11)
发布时间:2021-06-07
发布时间:2021-06-07
0。0 第一次写了10KB+的代码略感动。 虽然好多都是来源于书本,但理解起来还是略费尽。总之还是很有成就感的!
次小的记录,依此类推,直到堆中最后只有一个记录位置,得到有序序列。
HeapSort()
for (i = n/2; i >= 1; i --) sift(p , i , n); for (i = n; i > 1; i --) { temp = p[1]; p[1] = p[i]; p[i] = temp; sift(p, 1 , i - 1); }
Sift()//筛选 temp = p[i]; j = 2 * i;
while (j <= m) {
if (j < m && p[j] < p[j+1]) { j ++; }
if (temp < p[j]) { p[i] = p[j]; i = j; j = 2 * i; }
else break; }
p[i] = temp;
算法:当前要进行筛选的节点编号为m , 堆中最后一个结点的编号为n,且p[m+1]至p[Num]之间的结点都已经满足堆的条件,则调整过程(函数Sift的功能)可以描述为:
(1) 设置两个指针i和j:
i指向当前的结点; j指向当前节点的左孩子结点(2*i)
(2) 比较当前结点的左右孩子的关键字的值,并用j指向关键字值较大的
孩子结点。
(3) 用当前结点的关键字与j所指向的结点关键字的值进行比较,根据比
较结果采
取相应的操作,即结束筛选或交换结点内容并继续进行筛选。
2.3.8 归并排序
归并排序的基本思想是:将待排序文件堪称为Num个长度为1的有序子文件,把这些子文件两两归并,使得[Num/2]个长度为2的有序子文件;然后再把
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