移动信标的无线传感器网络定位算法研究
时间:2025-05-10
时间:2025-05-10
移动信标的无线传感器网络定位算法研究
中南大学
硕士学位论文
基于移动信标的无线传感器网络定位算法研究
姓名:陈娟
申请学位级别:硕士
专业:电路与系统
指导教师:李长庚
20090501
移动信标的无线传感器网络定位算法研究
中南人学硕+学位论文摘要
摘要
无线传感器网络(WSN)应用前景广阔,而节点自定位技术是
WSN的关键技术之一,己成为国内外的研究热点。本文通过采用移动信标辅助定位,研究了三种移动模型:随机走动(RWM)、随机路点(RWPM)、高斯马尔可夫模型(GMM)。通过仿真实验方法,研究了移动参数改变时三种移动模型的定位覆盖率,发现GMM和RWPM优于RWM,而GMM高斯马尔可夫轨迹平滑优于RWPM。
提出了一种基于移动信标和EKF的测距定位算法。首先移动信
标遍历传感区域,从而使未知节点获得足够定位信息,用加权质心法算出未知节点的初始坐标,再利用EKF迭代循环,使初始位置收敛到真实坐标值。对信标移动时间、移动速度、迭代次数分别进行了定位仿真,并在同条件下与基于移动信标的LSE和基于移动信标的WLSE算法进行了对比。通过仿真及分析,验证了所提算法可以达到较高的定位精度,同等情况下明显优于基于移动信标的LSE和WLSE算法。另外,通过采用移动信标,可以有效减少甚至无需静止信标节点布置,从而节约网络成本和能耗。
提出了一种基于移动信标的DV-Hop非测距改进算法。算法采用
加权最小二乘法计算未知节点坐标,重点研究了移动信标对定位精度的影响。通过与传统DV-Hop算法、基于移动信标的质心算法进行仿真对比,改进DV-Hop算法可以在静止信标节点比例低的条件下,实现较高精度和低能耗定位。
通过对所提两种算法进行仿真分析,两种算法都能够充分利用有
用的定位信息,可扩展性强,对WSN具有较高的应用价值。关键词:节点定位,信标移动模型,EKF,改进DV-Hop
移动信标的无线传感器网络定位算法研究
中南大学硕士学位论文ABSTRA(了r
ABSTRACT
TheforegroundofWirelessSensorNetwork(WSN)iSwide.Asa
akeysupportingtechniqueofWSN.nodeself-localizationhasbecome
researchhotspot.AccordingtotheideaofvirtualbeaconsoriginatedfrommobilebeaconjRandom黝lkModel(RWM)?Random腑y
MarkovPointModel(RWPM),Gaussian
Throughsimulation
threemobilitymodel
InthesameareModeI(GMM)areresearched.rateexperiment,thelocalizationcoverageofthepresentedunderdifferentmobilityparameters.andcondition.GMMR、ⅣPMarebetterthanRWM.ButGMMismorerealistic.
onAnewrange.basedlocalizationalgorithmbased
andExtendedKalmanmobilebeaconFilter(EKF)hasbeenpresented.Atfirst,the
iscomputedthrough
isusedtomobilebeaconiSmoved.theinitialcoordinatetheEKFWreightedCentroidalgorithm.Thenpromoted
localizationprecision.Thesimulationisconductedunderdifferentmobiletime,speeds,iterativetimes.Thesimulationresultsshowstheproposedalgorithmreacheshighprecision.Inthesamecondition,theproposedalgorithmisbetterthanLSEandⅥ慢SEbasedonmobilebeacon.Inaddition,thealgorithmneedlessstaticbeaconsandtheeffectofnoderadiusislittleSOitcansavenetworkcost.
onAnimprovedrange—freeDV-Hopalgorithmbased
isproposed.Thecoordinateofunknown …… 此处隐藏:11909字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……
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