诊断应用数据库的性能瓶颈

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题交给正确的职能专家进行处理.对相互之间关系的了解是关键在此,了解和相互关系是两个关键词.没有这两个关键词,检测和根除的要求就使诊断极其艰难.我们需要了解WebLogic服务器运行

时JMX的性能度量.我们需要了解SQL查询的计时和结构,以及数据库引擎所运行的存储过程.而且最重要的是,我们需要了解最终用户发出的请求在跨越整个分布式系统时的端到端计时,而且所有的组件要与JDBC连接池交互,DBMS的调用要以显式的基于单个请求的方式来制定.我们不仅需要了解方法层级的应用程序计时,而且需要了解每个组件与其他组件相互作用形成应用程序架构的方式.大多数J2EE性能监视工具所提供的分离度量方法和JDBC计时都脱离了应用程序架构,所以几乎是没有用的.分离的SQL语句执行响应次数也是如此,脱离了该语句产生的位置,被调用的次数或者与其最终用户请求的数据库的相互作用,几乎也是没有用的.理想的工具解决方案对定制的J2EE应用程序与WebLogic服务器资源和DBMS相互作用的方法提供深入的洞察,并提供对这些相互作用怎样影响每个最终用户事务的总响应时间的深入理解.这些相互作用的高级表现概述如图1.

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图1

【文章相关内容】第一页:J2EE性能的挑战第二页:典型的应用数据库性能瓶颈第三页:数据库连接池问题(JBDC)第四页:错误组建的数据库查询

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行迅速(冷蓝色),以及哪个方法是昂贵的热点方法(火红色).右边的工具提示提供了请求的全部计时和调用数.显然,在右边的数据库节点是一个热点,并且需要更进一步的调查.通过放大所识别的热点,我们能看出该事务执行的全部JDBC操作的详细计时和调用数,例如打开一个JDBC连接,"SELECT"SQL语句的创建和执行,ResultSet.Next()卷动以及最后还有关闭连接.EJB方法"GetItem"被调用了7次(对应于7个commitorder HTTP请求),快速运行的SQL语句被执行了7次 …… 此处隐藏：5377字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……