第６６卷第２期

２０１１年２月地理学报ＡＣＴＡＧＥＯＧＲＡＰＨＩＣＡＳｒＮＴＣＡ、，０１．６６．Ｎｏ．２Ｆｅｂ．．２０１１基于旅游流的城市群旅游地旅游空间网络结构分析

——以珠江三角洲城市群为例

陈浩。２，陆林１，郑嬗婷３

（１．安徽师范大学国上资源与旅游学院，安徽师范大学旅游发展与规划研究中心，芜湖２４１００３；

２．安徽农业大学旅游管理系，合肥２３００３６；３．合肥学院旅游系，合肥２３０６０１）

摘要：随着城市化进程的逐步推进．城市群逐渐成为旅游发展赖以依存的区域丰体，也必将

成为一种特殊尺度类型的旅游目的地。文章基于相关文献的分析。界定了城市群旅游地的概

念。在对珠三角旅行社区内线路、区内长途客运、幽内（省外）旅行礼赴珠ｉ角及港澳游客实

际到达情况分析的基础Ｅ，运用网络理论和方法对珠－三角城市群网络结构进行了定量研究。

结果表明，广州的到达中心性、接近性、中间度数值均较高，也是国内（省外）游客到珠．ｔ角

的集散地，在网络中处于中心地位；深圳、珠海由于毗邻香港和澳门，是珠二角城市群区域

莺要的目的地，同时也是港澳游客进入内地特别是珠三角的重要集散地。其他城市如佛山、

东莞两城市以商务旅游为主，惠州、肇庆以生态旅游为特色，而中山、江ｆＪ则两者兼具的特

点。最后构建了珠三角城市群旅游地窄间网络结构模式，形成“ｉ级旅游基地、三类旅游区

域、三条主要旅游轴线”的空间模式。

关键词：城Ｉ“群旅游地；网络结构；珠江三角洲

１引言

随着工业生产逐渐成为引导城市化的主导力量，城市之间的联系Ｈ趋紧密，城市逐步跳出个体框架的束缚，向区域化方向发展，从而衍生出新的城市空间组织形态一城市群窄间”】。２０世纪８０年代以后，工业化不断向发展中国家延伸，城市群体化逐渐成为伞球性的主体趋势，城市群正成为伞球经济竞争的基本地域单元。中国目前发展相对成熟的城市群有珠江了角洲、长江ｉ角洲和环渤海城市群，正加速形成的城市群包括辽宁中部、长（沙）株（洲）（湘）潭、中原城市群等一批具有城市群雏形的地域。旅游产业作为经济产业的后起之秀，在激烈的市场竞争中，越来越需要依托城市群旅游经济圈口，。

社会网络分析方法出现于２０世纪５０．６０年代，在社会学、经济学、管理学等学科得到了广泛应用ｐ巧，。旅游业已被证明是一个网络化的产业，在旅游研究领域，网络概念和方法的应用在对旅游目的地和组织的分析方面已经显示其价值所在。相关研究国外相对较多，旅游目的地旅游流及空间网络结构是近年学者比较关注的内容：Ｐａｖｌｏｖｉｃｈ以新西兰维特摩洞穴景区为例，研究其目的地发展要素刚络演变的过程，尤其是服务设施的演变Ｉ刨；Ｓｈｉｈ将网络分析方法应用于自驾车旅游目的地网络特性的研究一卜【７１；Ｂａｇｇｉｏ在其博士论文中，以网络方法和技术研究了旅游目的地网络的演化过程睛Ｊ。Ｍｉｇｕｅｎｓ等通过埘网络连接程度的研究探讨了世界范围的旅游者流动情况一－。更多研究是关于旅游组织问的网络关系，Ｄｒｅｄｇｅ以澳大利亚新南威尔士州的一个景区为例探讨了当地政府与企业之间关系网络对旅游业发展的影响“川；Ｔｉｎｓｌｅｙ等探讨了小型的旅游商、止网络对目的地发展的影响ｕ¨；Ｂａｇｇｉｏ通过对旅游目的地网站超链接的定量研究，对两个不同旅游目的地进行比较“２１。收稿日期：２０１０一０１—０７；修订日期：２０１０．０９．２６

基金项目：国家自然科学基金项目（４０７７１０５９）【Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ：ＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａｔｉｏｎｏｆＣｈｍａ，Ｎｏ．４０７７１０５９】作者简介：陈浩（１９７４．），男，安徽霍邱人，博士研究生，研究方向为旅游管理。Ｅ－ｍａｉｌ：ｅｈｅｎｈａ００５０８＠１６３．ｃｏｍ通讯作者：陆林，安徽芜湖人，博上，教授，博士生导师，Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｌｉｎ＠２６３．ｎｅｔ２５７．２６６贞

２５８地理学报６６卷Ｐｆｏｒｔ论述了旅游政策网络在描述、分析和解释政策领域内经营者及其复杂关系的作用”３１。《网络分析与旅游》则系统阐述了刚络理论的产生与发展历史，论述了网络理论与旅游的关系，重点从定性和定量两个方面分析了网络理论在旅游发展实践中的应用”卅。国内相关研究相对较少，陈秀琼等ｕ５１、杨必柱等”“、杨效忠等ｎ７，分别以社会网络理论与方法重新审视旅游系统、构建城市旅游流空间网络结构模型和跨界旅游区网络结构。

旅游空间结构是旅游地理学的重要研究领域，长期以来一直被地理学者所关注。对于旅游空间结构的研究既有理论层面，多是将经济地理学及其他学科中相关传统理论与具体的旅游区域结合，如核心一边缘理论”８１、空间一体化理论Ｉ”Ｉ、点一轴结构理论［２０－２１］等，而直接通过旅游要素分析归纳的旅游空间理论以Ｇｕｎｎ的目的地地带理论田】、Ｄｒｅｄｇｅ的３种目的地空间结构模式口３１、Ｈａｇｇｅｔｔ的空间演化模式为代表障４１；实证研究方面，主要涉及旅游者的空间行为研究，包括旅游流、旅游者空间行为特征、旅游者空间感知等；旅游目的地空间结构方面的丰要有旅游资源及产品空间分布与布局、目的地空间结构及演变、合作、优化等。目的地研究范｜韦Ｉ既包括单节点旅游目的地，也包括区域旅游目的地，但对于多节点城市群旅游目的地的概念则鲜有明确提出，研究较少。本文从旅游流的角度，试图对城市群区域旅游目的地的空间结构进行探研，以构建城市群旅游目的地空间结构模式。２城市群旅游地概念界定

１９５７年，地理学家戈特曼提出城市群是“城市发展到成熟阶段的最高空间组织形式，是在地域上集中分布的若干城市和特大城市集聚而成的庞大的、多核心、多层次城市集团，是大都市区的联合体”。该定义重点描述了城市群体的特性，而对于城市问的关系捕述略有欠缺。中文“城市群”（城市圈）为中国大陆地区自２０世纪９０年代以后常用的地域经济用语，之前常直接借用日文“都市圈”（都市群）来表示同一概念，日文“都市圈”即英文ＭｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎＣｏｏｒｄｉｎａｔｉｎｇＲｅｇｉｏｎ之含义，北美地区的ＭｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎＡｒｅａ，中文译作“大都会”或“都会区”，概念卜和“都市圈”“城市圈”表示的意义相同或相近。中国学者肖枫等皿”、吴启焰贮６１等也先后提出城市群概念。姚上谋等认为城市群是在特定的地城范围内具有相当数量的不同性质、类型和等级规模的城一亍，依托一定的自然环境条件，以一个或两个特大城市作为地区经济的核心，借助于现代化的交通工具和综合运输网的通达性，以及高度发达的信息网络，发生与发展着城市个体之间的内在联系，共同构成一个相对完整的城市“集合体”１２７］，是目前关于城市群的代表性定义。

旅游（目的）地概念相对较为成熟，Ｐｅａｒｃｅ［２”、Ｍｕｒｐｈｙ［２９１、Ｗａｌｌ【３０】、Ｇｕｎｎｌ２２１，Ｄｒｅｄｇｅ［２３１等均有表述。通过以上对于城市群及旅游（目的）地的概念分析，认为城市群旅游（目的）地是指以城市群为地理单元，由旅游吸引物、设施（基础设施、专用服务设施）、社区有机结合，能满足旅游者旅游需求的区域，借助于现代化的交通工具和综合运输网的通达性，以及高度发达的信息网络，各城市密切连接，形成整体效应和形象，同时旅游目的地各城市、各方（政府、行业协会、旅游企业、居民）通过各种行动促进旅游、世的发展。可以看出，城市群旅游（目的）地事实上是特殊类型的区域旅游（日的）地，与单个城市相比较，城市群旅游地主要体现为城市问高度连接所形成的整体效应和总体形象。

３旅游地空间网络结构特性及评价

旅游地空间网络结构评价指标丰要包括单个节点结构和整体网络结构两个部分，节点结构可以通过节点中心性和结构洞两个二级指标进行评价，整体网络结构则通过网络规模、密度、网络中心势、直径、核心一边缘模型加以测度。根据本文研究对象市点的选取

２期陈浩等：基于旅游流的城市群旅游地旅游空间网络结构分析２５９及其数量情况，仅对与本研究有密切关系的指标进行分析，主要选取节点到达中心性、节点接近性、节点中间度、核心一边缘模型及分层聚类分析。

（１）节点到达中心性。节点到达中心度是指连接某一节点与其他节点间边的数量，对于有向网络结构图来说，又可以分为节点内向到达中心度和节点外向到达中心度，意指旅游网络中到达某一旅游节点和离开某一节点的线的多少和程度。

Ｋｉ＝＞ｋ＿群”＝≥ｋ了埘鲥＝≥ｋ了（１）

式中：Ｋｚ是指整体到达中心性；耐”指内向到达中心性；Ｋ严指外向到达中心性。

（２）节点接近性。节点接近性是指某一旅游节点到其他所有节点测地距之和的倒数，它同样也可被表述为对信息从某一节点传输到其他节点所耗费时间的测度。是测算某一节点与网络内其他节点联系紧密程度的指标。对于有向网络结构图来说，节点接近性同样也有内向节点接近性和外向节点接近性之分。接近性数值越大，表明某一节点与其他节点联系程度越高，反之，则表明联系程度较低。可以用公式表示如下：

ＣＬｆ＝１／Ｘｄ玎（２）

式中：ＣＬ为节点接近性，表示从ｉ到ｉ所有测地距之和的倒数；ｄｒ指从节点ｉ至ｌＪｊ的测地距。

（３）节点中间度。节点中间度是对某一节点在网络中中间性的测度，是指位于旅游网络中其他节点对最短路径连线上的节点重要程度，如果这一节点位于其他多个节点对的最短路径连线上，则表明该节点在网络中有着非常重要的地位。在社会学中，节点中间度是指对某一角色在群体中影响力重要程度的测量。用公式町以表达为：

耻，菇，警

路径。

围模型。∽式中：鼠指节点中间度；现指与ｉ相邻的．ｉ和ｌｒｆｆＪ个节点间的最短路径；协（ｉ）通过节点ｉ的（４）核心一外围分析。为更加清晰直观的反映某一旅游节点在整个旅游网络中的位置或者晕要程度，利用Ｕｃｉｎｅｔ６．１２５汉化版软件中核心／外围模块，构建旅游网络的核心一外

（５）分层聚类分析。进一步验证旅游网络中节点间相瓦关系，利用Ｕｃｉｎｅｔ６．１２５汉化版软件中“簇”Ｔ具模块的分层功能，对网络中所有旅游节点进行聚类分析，以找到节点间的相似性。

４珠江三角洲城市群旅游地旅游空间网络特征分析

４．１区域概况

珠江三角洲（后文简称“珠三角”）位于广东省南部，面临南海，毗临港澳，土地面积４．１７万ｋｍ２，包括广州、深圳、珠海、佛山、肇庆、中ｔｌＩ、江门、东莞、惠州９个城市（图１１。得益于国家改革开放政策及紧邻港、澳的区位，珠三角经过３０年的快速发展，已经成为人口密集、经济发达、最具活力的中国３大城市群之一，也是推动我国国民经济增长的重要引擎之一。２００９年珠■角ＧＤＰ总值达３３２００亿元，占全国１０％。《珠江ｉ角洲地区改革发展规划纲要（２００８—２０２０）））提出，到２０１２年，珠三角地区率先建成全面小康社会．人均地区生产总值达到８００００元；到２０２０年，率先基本实现现代化。

经济的快速发展强力推动珠ｉ角的旅游业发展，珠■角的传统观光旅游资源并算不上丰富，但其旅游、Ｉｋ发展在全国却处于领先水平。广东是我国旅游经济第一大省，而珠三角旅游业各项指标又占到广东省的９０％以卜，且这种比例正在继续增大。近年来珠三角各市

２６０地理学报６６卷旅游业继续保持了强劲的发展势头

（图２）。

４．２数据获取

将珠江三角洲９个城市作为旅游节

点，为获取研究所需资料，笔者先后两

次赴珠三角进行实地调研，２００４年８

月，随《广东省中山市旅游发展总体规

划》课题组重点考察厂中山市及珠■角

其他城市的旅游业发展状况。２００９年８

月９Ｈ至２４日笔者又专程赴珠三角的９

个城市进行．ｒ为期１６天的实地凋研，

深入到各城市苇点景区、旅游食业、长图ｌ珠ｉ角Ⅸ域概况图

Ｆｉｇ．１ＴｈｅｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ途客运站等进行了走访和资料收集。其

中，数据资料主要来源于４个部分：

①走访珠ｊ角９个城市的代表性旅行

社，主要包括中国国际旅行社、中国旅

行社、中国青年旅行社、康辉旅行社等

在各城市的分（支）社及当地其他部分

旅行亭十，索取最新旅游线路，遴选珠＝三

角区域内线路，由于旅行社线路存在季

节性，因此又通过相关旅行社刚站进行

查询，选择以往推出的线路，每个城市

随机抽取１２０条，９个城市共１０８０条；

②实地走访９个城市汽车客运总站，

统计最新实际运行的区内长途客运班车

线路，并根据车型和上座率进行计算，

大巴车按５１座，中巴按３３座计算，通

过咨询站内上作人员，总体｝座率按

７５％计算，得出９个城市间实际长途汽

车客运量；③国内（省外）游客赴珠三

角旅游情况通过国内各省（区、市）旅图２１９９６．２００８年珠三角各市旅游收入发展变化Ｆｉｇ．２ＴｈｅｔｏｕｒｉｓｍｒｅｖｅｎｕｅｏｆｔｈｅｃｉｔｉｅｓｉｎｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ，１９９６．２００８

行社相关网站查询各地的推荐线路，共收集到目的地为珠三角的线路共１５３条；④港澳游客赴珠■角旅游则以珠■角各市２００７年实际公布的接待过夜港澳游客为准。

４．３结果分析

４．３．１旅行社区内线路网络结构分析旅行社推出的线路从某种程度上反映了旅游者的流向，区内旅游线路反映旅行社对本地游客赴珠ｉ角区域各城市旅游的一种引导，实地调查的结果表明，旅游者大多按照旅行礼推荐的旅游线路进行旅游。冈此，通过旅行社推荐的线路分析旅游者的实际流向是町行的。而日．，通过旅行社组织外出旅游的游客也基本以观光、休闲为主，此研究的对象也代表Ｊ，旅游者整体中重要组成部分。首先，根据珠三角９个城市近６０家旅行社收集的推荐线路，每个城市随机选择１２０条区内线路，共计１０８０条线路，构建旅行社线路的数值矩阵，使用Ｎｅｔｄｒａｗ软件中网络功能，并将线条最大值取１５，最小值取ｌ，软件自动生成珠三角城市群旅行社区内线路网络结构图（图３）。由于对网络中节点接近性、节点到达中心性及中间度等网络结构的分析需要使用Ｕｃｉｎｅｔ软件，软

件分析ｆＩ＇ｆ识别的是二分矩阵，因此，通过将断点值取为１０，将数值矩阵转化为二分矩阵

２期陈浩等：基于旅游流的城市群旅游地旅游空间网络结构分析

表１旅行社区内线路网络二分矩阵

Ｔａｂ．１２６１（表１），利用ｕｃｉｎｅｔ软件中网络模块的相关功能对旅行社区内

线路网络结构特性进行进一步ＴｏｕｒｉｓｍｎｅｔｗｏｒｋｍａｔｒｉｘｏｆｔｒａｖｅｌａｇｅｎｃｙｒｏｕｔｅｓｉｎｎｅｒｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅＩｔａ

分析并与区内城际长途客运线

进行比较。

４．３．２区内城际长途汽车客运

珠■角区域网络结构分析

国道、高速公路密集，城际长

途汽车客运交通发达，虽然部广州深圳珠海佛山东莞中山

江门

分城市之间如广州一佛山、东惠州

莞一惠州开通了城际公交线肇庆

路，但长途汽车仍是珠三角内

部游客城际流动的重要方式，由于堵车及停

车问题，许多拥有私家车的居民也经常选择墼ｉ，。：０

。

长途汽车外出。因此，区内长途客流也能从

某种程度上反映珠三角居民在区内的流动情

况。同时，外地散客进入珠三角后也主要是

通过城际长途汽车客运在珠三角内部流动。

但广州和深圳的城际交通除外，两城市问除

长途汽车客运外，广深城际高铁也是城市间

主要的交通手段，目前广深城际高速列车已

经达到１２０对（含备用线３４对），在客流高峰

期平均每１０分钟就有１对“和谐号”高速列Ｆｉｇ．３图３旅行社区内线路网络结构图Ｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅｔｒａｖｅｌａｇｅｎｃｙｒｏｕｔｅｓ车开行。

由于珠三角镇域经济发达，每个区镇线

路覆盖面较宽的汽车班线，掌握全部数据有ｉｎｎｅｒｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ

较大难度。因此，选取每个城市中心城区的

汽车总站的区内长途客运班线作为研究对

象，通过各城市汽车总站２００９年８月实际运

行的班线，结合车型和上座率，构建了珠三

角区内城际长途客运网络数值矩阵，同样使

用ｕｃｉｎｅｔ软件，将线条宽度最大值设为１５，

最小值为１，生成网络结构图（图４）。但对于

广州和深圳之间的交通，如果考虑城际离铁

流量，则图示中两城市连接线宽度将还要增图４区内长途客运线网络结构图Ｆｉｇ．４Ｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｌｏｃａｌｌｏｎｇ—ｄｉｓｔａｎｃｅ

ｔｒａｎｓｐｏｒｔｏｆｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ

加一倍以上。通过将断点值取为２０，将数值

矩阵转化为二分矩阵（表２），利用Ｕｃｉｎｅｔ软件中网络分析模块和工具模块中的相关功能以对网络结构特性进行进一步分析并与旅行社区内线路进行比较。

４．３．３比较分析通过二分矩阵的构建，利用Ｕｃｉｎｅｔ软件中的相关功能对两个网络进行节点接近性、节点到达中心性和节点中间度的分析，输出的相关数据如表３。根据输出的相关数据，对于两个网络进行比较，珠ｊ角旅游网络分析如下：

（１）节点接近性方面，内向节点接近性反映的是其他节点向某一节点的靠近程度，数据表明，不论是旅行社线路还是长途客运班线，广州、深圳、珠海３个城市的数据均较大，说明这３个城市是珠三角重要的综合目的地，综合旅游实力强；较为特殊的城市是佛

２６２地理学报

表２区内长途客运线网络二分矩阵

Ｔａｂ．２６６卷山和东莞，两个城市的内向节点中心性数值在旅行社推荐线Ｔｏｕｄｓｍｎｅｔｗｏｒｋｍａｔｒｉｘｏｆｌｏｃａｌｌｏｎｇ－ｄｉｓｔａｎｃｅｔｒａｎｓｐｏｒｔｏｆ

ｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ路方面都较小，而长途客运班

线的数值都较大，由于参加旅

行社线路的游客多为观光、休

闲游客，而长途客运班线的游

客多为商务游客，因此，佛

山、东莞体现为重要的商务旅珠海广州深圳佛山东莞中山汀门惠州庆一肇一。ｏｏｏｏ珠海佛山东莞

中ＩＩＪ

江门

惠州

肇庆游目的地，这些也通过两个城市的旅游资源和城市商务旅游设施方面得到印证，主要与这霄㈠＿。ｏｏｏｏ两个城市发达的城镇经济有

关。惠州和肇庆则与佛山、东莞相反，他们的旅行社线路方面的接近性数值较大，而长途客运线路的接近性数值较小，说明他们是珠三角区域主要的观光、休闲目的地，而不是重要的商务目的地，同样也是与两个城市优质的生态资源密切相关。外向节点中心性反映了某一节点向其他节点靠近的程度，数值显示广州和深圳数值较大，是珠三角区域主要的客源地，珠海虽然是主要的目的地，但外向数值较小，说明其在客源地方面的能力相对较弱。其他城市的数值均正常分布。

（２）节点到达中心性方面，内向节点到达中心性反映其他节点实际到达某一节点的程度，外向则相反，数值与节点接近性基本相同，通过节点到达中心性更进一步验证了节点接近｜生所分析的结果。其中，佛山在长途客运班线方面的内向节点中心性数值较大，主要与佛山距离广州太近有关。

（３）节点中间度方面，广州、深圳的数值较大，这说明两城市既是珠三角区域主要的客源地和目的地，同时也是该区域重要的旅游集散中心。其他城市数据则基本正常分布。４．３．４区外游客到达分析

（１）国内（省外）旅行社推荐线路。根据全国各地代表性旅行社（国旅、中旅、青旅、康辉等）门户网站推荐的国内旅游线，选择赴珠三角的旅游线路，构建国内（省外）游客赴

表３网络结构各项指标比较分析表

Ｔａｂ．３Ｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｇｕｉｄｅｌｉｎｅｏｆｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｓｔｒｕｃｔｕｒｅ

表Ｌ｜Ｊ，（１）指根据旅行社推荐线路测算的数据，②指根据城际Ｋ途汽车客运坍线测算的数据

２期陈浩等：基于旅游流的城市群旅游地旅游空间网络结构分析２６３珠三角旅游网络数值矩阵，利用ｎｅｔｄｒａｗ软件

生成网络结构图（图５），体现为以下特征：

①各地国内长途旅游线路中赴珠三角的线路

相对较少；②在已有的线路中，目的地多集

中在广州、深圳、珠海；③广州是国内游客

赴珠三角的集散中心，多数游客均以广州作

为珠三角旅游的起点和终点，少数以深圳和

珠海作为起点和终点，如广西和福建的游客。

ｆ２）港澳游客到达分析。深圳、珠海分别

紧邻香港和澳门，是港澳游客进入内地的主

要门户，大部分港澳游客选择珠三角地区作

为目的地。根据２００７年珠三角各城市实际接

待过夜港澳游客人次（资料来源：各城市统Ｆｉｇ．５图５国内（省外）旅行社线路网络结构图ＴｈｅｎｅｔｗｏｒｋｓｔｒｕｃｔｕｒｅｔｏｏｆｔｈｅｔｒａｖｅｌａｇｅｎｃｙｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｃｒＤｅｌｔａｒｏｕｔｅｓｏｆｄｏｍｅｓｔｉｃｔｏｕｒｉｓｔｓ

计年鉴）构建数值矩阵，以ｎｅｔｄｒａｗ软件生成

网络结构图（图６）。可见，广州、深圳是香

港游客进入珠三角的主要目的地，广州、珠

海则是澳门游客进入珠三角的主要目的地，

一方面是由于深圳、珠海与香港、澳门的地

缘关系，另一方面也与港澳与广州、深圳高

度发达的经贸联系有关。

４．３．５核心一边缘与分层聚类分析核心

一边缘、聚类分析主要是分析网络各节点在

网络中的重要性和节点间的相似性，根据以

上分析中构建的相关数值矩阵和二分矩阵，Ｆｉｇ．６图６港澳游客到达网络结构图ＴｈｅｎｅｔｗｏｒｋｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆＨＫａｎｄＭａｃａｏｔｏｕｒｉｓｔｓｔｏ利用ｕｃｉｎｅｔ软件中核心一边缘模块和“簇”ｔｈｅＰｅａｒｌＩＵｖｅｒＤｅｒａ

功能中的分层模块，其中，聚类分析结果中，将最高的两个层级进行合并，其余层级归为一类，并分别以高层级和低层级表示，对珠三角旅游地空间网络结构中各城市的分析结果如表４所示。

５珠江三角洲城市群旅游地旅游空间格局分析

综合以上对珠三角空间网络结构的分析，可以将珠三角９个城市分别从客源地、目的地、旅游集散地３种类型进行定位（表５），其中，广州作为华南地区的政治、经济、文化、中心和交通枢纽，在整个珠三角旅游空间网络结构中处于中心地位，它既是珠三角区域旅游重要客源地、目的地，也是外地游客游客进入珠三角的集散中心，是珠三角城市群～级旅游基地。深圳则凭借壮观的城市景观、众多的大型主题公园、优质的滨海资源成为珠三角主要的城市旅游目的地，也是香港游客进入内地的门户，在珠三角旅游空间网络结构中处于主要客源地、主要综合性旅游目的地和香港游客进入内地的旅游集散地。珠海与深圳类似，与澳ｆＪ关系密切，但由于城市经济总量不高，因此，是珠三角主要目的地，澳门游客进入内地的集散地，深圳和珠海是珠＝三角城市群二级旅游基地。珠三角的其他城市根据其城市经济发展状况及旅游资源赋存，在珠三角区域也都具有各自的地位。城市间旅游流联系方面，广州和深圳是珠ｊ角区内游客、国内其他区域游客及香港游客主要的流动轴线，广州与珠海次之，随着港澳珠跨海大桥的建设逐渐提上日程，深圳到珠海将成为珠三角区域潜在的旅游轴线；总体格局Ｅ，广州、深圳、珠海是整个珠ｉ角综合性旅游中心

地理学报

表４核心一边缘分析及分层聚类分析结果

Ｔａｂ．４Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｃｌｕｓｔｅｒａｎｄｃｏｒｅ／ｐｅｒｉｐｈｅｒｙａｎａｌｙｓｉｓ６６卷

区域，再加上佛山、东莞、中山、江

门，形成了珠ｉ角商务旅游的主要区

域，肇庆、惠州及江门、深圳的滨海

区域则是珠三角的生态旅游区域。由

此构建珠三角城市群旅游地旅游空间

格局图（图７）。Ｔａｂ．５表５各城市的旅游网络功能和地位Ｔｏｕｒｉｓｍｆｕｎｃｔｉｏｎａｎｄｓｔａｔｕｓｏｆｔｈｅｎｉｎｅｃｉｔｉｅｓ州络功能和地位主要综合目的地、Ｅ要区内客源地、区内外游客集散巾心主要综合目的地、主要区内客源地、香港游客集敖中心主要综合目的地、次要区内客源地、澳『Ｊ游客集散中心

主要商务目的地、次耍区内客源地

主要商务口的地、次要区内客源地

次要综合日的地、次婴Ｋ内客源地

次要综合目的地、次要【ｘ内铎源地

上要生态目的地、次要Ⅸ内客源地

Ｌ要生态Ｈ的地、次要防内客源地６结论（１）随着城市化进程的进一步推

进，城市群逐渐成为旅游发展赖以依

存的区域主体，也必将成为一种特殊

尺度旅游目的地类璎。城市群旅游流

具有内部各城市客流互流的明显特

征；城市群旅游地与单体城市旅游地

最大的区别在于各城市间通过高度发

达的交通网络、信息网络的连接，使

得城市群旅游资源得到最大程度的整

合，提高丁旅游者的旅游效率，同时

也使得城市群形成总体的旅游形象，

有利于参与到更大区域尺度的旅游业

竞争中。

（２）珠江三角洲城市群是中国发展网７珠三角城市群旅游空间格局图

Ｆｉｇ．７Ｓｐａｔｉａｌ相对较早的城市群之一，分析结果表

明珠三角具有“三级旅游基地、三类ｐａｔｔｅｍｏｆｔｈｅｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ

旅游区域、三条主要旅游轴线”的空间布局特征。除了具有一般城市群旅游地的特征外，珠三角由于与香港、澳门的特殊关系，使得珠ｉ角旅游空间结构义更具个性特征。港、澳是珠三角经济发展的推进器，对珠三角旅游、Ｉｋ的发展也起到举足轻重的作用，港澳既足珠三角重要入境客源地，同时在资金、管理和服务等方面也给予了珠■角旅游、ｌｋ巨大的支持。珠三角是香港和澳门游客进入内地的主要集散中心。但由于制度上的差异，使得他们之间的关系复杂化，进一步的发展需要在打破制度壁垒方面有更深入的合作。

（３）网络结构理论与方法是定量研究旅游地及其空间结构的新的方法。特别是通过相关指标的分析，确定各城市在网络中的地位和作用，能更加清晰和直观的认识城市群旅游地空间网络结构。但作为定量化的研究方法，网络结构方法对数据资料具有较大的依赖

２期陈浩等：基于旅游流的城市群旅游地旅游空间网络结构分析２６５性，特别是城市之间旅游客流流动的详细数据，目前绝大多数城市还无法做到类似数据的精确统计，如城市之间正常的人流’Ｊ旅游流的区分问题，按照“旅游”的定义及对旅游者的界定，很难将他们完全区分开来，这同样是很多旅游学者进行其他相关研究时遇到的难题，也是中国旅游统计工作中的难题，这些都需要在今后的研究中进一步加强。尽管如此，网络方法仍然可以作为城市群旅游网络结构研究的有效方法。

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ＴｈｅＳｐａｔｉａｌＮｅｔｗｏｒｋＳｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅ

ｉｎＵｒｂａｎＴｏｕｒｉｓｍＤｅｓｔｉｎａｔｉｏｎｓｏｎＡｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｓＢａｓｅｄＴｏｕｒｉｓｔＦｌｏｗ：

ＡＣａｓｅＳｔｕｄｙｏｆｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ

ＣＨＥＮＨａ０１一，ＬＵＬｉｎ２，ＺＨＥＮＧＳｈａｎｔｉｎｇｒ３

（１．ＣｏｌｌｅｄｅｏｆＴｅｒｒｉｔｏｒｉａｌ

ＣｅｎｔｅｒｆｏｒＴｏｕｒｉｓｍＰｌａｎｎｉｎｇＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＴｏｕｒｉｓｍｏｆＡｎｈｕｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｍｉｔｙ，ａｎｄＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＡｎｈｕｉＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈｕ２４１００３，Ａｎｈｕｉ，Ｃｈｉｎａ；

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ａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｈａｓｂｅｃｏｍｅ

ｔｙｐｅＡｂｓｔｒａｅｔ：Ｗｉｔｈｒｅｇｉｏｎａｌｔｈｅａｄｖａｎｃｅｏｆｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓ，ｕｒｂａｎｏｆｔｏｕｒｉｓｍｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｗｉｌｌｂｅｃｏｍｅ

ｏｎａａｓｕｂｊｅｃｔｏｆｓｐｅｃｉａｌｓｃａｌｅｔｏｕｒｉｓｔｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎ．Ｂａｓｅｄｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｒｅｌｅｖａｎｔｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ．ｔｈｅａｒｔｉｃｌｅｄｅｆｉｎｅｓｔｈｅｃｏｎｃｅｐｔｏｆｕｒｂａｎ

ｒｏｕｔｅｓｉｎｎｅｒｔｈｅａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｔｏｕｒｉｓｍｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎ．Ｂｅｓｉｄｅｓ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｔｒａｖｅｌ

ＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａｒｅｇｉｏｎ，ｌｏｃａｌｌｏｎｇ—ｄｉｓｔａｎｃｅｐａｓｓｅｎｇｅｒ

ｔｒａｖｅｌｒｏｕｔｅｔｏｔｈｅＰｅａｒｌｔｒａｎｓｐｏｒｔ，ｄｏｍｅｓｔｉｃ（ｏｕｔｏｆＧｕａｎｇｄｏｎｇ）

ａＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ。ｔｈｅａｃｔｕａｌｎｕｍｂｅｒｏｆｔｏｕｒｉｓｔｓｆｒｏｍＨｏｎｇＫｏｎｇａｎｄＭａｃａｏｉｎｔｏｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ．ａｎｄｕｓｉｎｇｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｔｈｅｏｒｙａｎｄｍｅｔｈｏｄ．ｔｈｅａｒｔｉｃｌｅｃｏｎｄｕｃｔｓ

ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｔｏｕｒｉｓｍｎｅｔｗｏｒｋｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｈａ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆｔｈｅｃｌｏｓｅｎｅｓｓ．ｒｅａｃｈｃｅｎｔｒａｌｉｔｙａｎｄｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅｏｆＧｕａｎｇｚｈｏｕｉｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈｏｓｅｏｆｔｈｅｏｔｈｅｒｓ，ＧｕａｎｇｚｈｏｕｉｓａｌｓｏｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｅｎｔｅｒｏｆｔｈｅｄｏｍｅｓｔｉｃｔｏｕｒｉｓｔｓｉｎｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒ

ａｎｄＤｅｌｔａ．ｓｏＧｕａｎｇｚｈｏｕｉｓｔｈｅｔｏｕｒｉｓｍｃｅｎｔｒｅｏｆｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ．ＢｏｒｄｅｒｉｎｇＨｏｎｇＫｏｎｇａｎｄＺｈｕｈａｉａｒｅＭａｃａｏ，Ｓｈｅｎｚｈｅｎ

ａｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｕｒｉｓｍｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ．ａｎｄａｌｓｏｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｅｎｔｅｒｏｆＨｏｎｇＫｏｎｇａｎｄＭａｃａｏｔｏｕｒｉｓｔｓｒｅａｃｈｉｎｇｔｈｅＭａｉｎｌａｎｄ．Ｏｔｈｅｒｃｉｔｉｅｓ．ｓｕｃｈ

ＺｈａｏｑｉｎｇＦｏｓｈａｎａｎｄＤｏｎｇｇｕａｎａｒｅｔｈｅｂｕｓｉｎｅｓｓｔｏｕｒｉｓｍｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎｓ．ｗｈｉｌｅＨｕｉｚｈｏｕａｎｄａｒｅｔｈｅｅｃｏ—ｔｏｕｒｉｓｍｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎｓ．ＺｈｏｎｇｓｈａｎａｎｄＪｉａｎｇｍｅｎｂｅｌｏｎｇｔｏｔｈｅｂｏｔｈｔｙｐｅｓｏｆｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎｓｍｅｎｔｉｏｎｅｄａｂｏｖｅ．Ｏｎｔｈｉｓｂａｓｉｓ，ｔｈｅａｒｔｉｃｌｅｂｕｉｌｄｓｔｈｅｔｏｕｒｉｓｍｎｅｔｗｏｒｋｓｔｒｕｃｔｕｒｅｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅＰｅａｒｌＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ，ｐｒｅｓｅｎｔｉｎｇｔｈｅｓｐａｃｅｌａｙｏｕｔｏｆ”ｔｈｒｅｅｔｏｕｒｉｓｔｂａｓｅｓ，ｔｈｒｅｅｔｙｐｅｓｏｆｔｏｕｒｉｓｍａｒｅａｓ．ａｎｄｔｈｒｅｅｍａｉｎｔｏｕｒｉｓｔａｘｅｓ”．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｏｕｒｉｓｍｄｅｓｔｉｎａｔｉｏｎｏｆｕｒｂａｎａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｓ；ｔｏｕｒｉｓｍ

ＲｉｖｅｒＤｅｌｔａｎｅｔｗｏｒｋｓｔｒｕｃｔｕｒｅ；ｔｈｅＰｅａｒｌ

基于旅游流的城市群旅游地旅游空间网络结构分析——以珠

江三角洲城市群为例

作者：

作者单位：陈浩， 陆林， 郑嬗婷， CHEN Hao， LU Lin， ZHENG Shanting陈浩,CHEN Hao(安徽师范大学国土资源与旅游学院,安徽师范大学旅游发展与规划研究中心

,芜湖,241003;安徽农业大学旅游管理系,合肥,230036)， 陆林,LU Lin(安徽师范大学国土

资源与旅游学院,安徽师范大学旅游发展与规划研究中心,芜湖,241003)， 郑嬗婷,ZHENG

Shanting(合肥学院旅游系,合肥,230601)

地理学报

ACTA GEOGRAPHICA SINICA

2011,66(2)

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本文读者也读过(5条)

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2. 石培华.吴普.SHI Peihua.WU Pu 中国旅游业能源消耗与CO2排放量的初步估算[期刊论文]-地理学报2011,66(2)

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