简单矩阵输入命令行简单键盘输入用于很少数据输入矩阵的方向：, ; NaN Inf文件形式输入:importdata(.xls文件,.txt文件)可以用来读入试验数据海量的数据输入load数据文本文件.

第二章 基本矩阵运算1 简单矩阵输入 命令行简单键盘输入 用于很少数据输入 矩阵的方向：, ; NaN Inf

文件形式输入:importdata(.xls文件，.txt文件) 可以用来读入试验数据 海量的数据输入

load数据 文本文件：全部是数据 mat文件：matlab自有的数据格式Matlab程序设计教程 1

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2 语句生成矩阵 线性等间距格式矩阵，使用from:step:to linspace命令 a=linspace(1,10,5);

矩阵连接 c=[a b];

zeros ones eye randn []

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3 导入特殊的文件格式 导入向导：import wizard 可以导入的文件格式： 文本文件: .txt .dat 图片文件: .gif .bmp .jpg .avi 声音：.wav .au 电子表格：.csv .xls .wk1

更加复杂的自定义数据需要编程导入： excel文件读取函数(xlswrite, xlsread,速度较慢)Matlab程序设计教程 3

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读入特殊格式文件：文本类型

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读入特殊格式文件：二进格式

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4 矩阵运算 矩阵的转置 用符号’来表示和实现 非共轭转置 .’ 矩阵的四则运算 +-*/ \ 点乘：.* 右除：./ 左除：.\ 矩阵的乘方 ^矩阵乘方 .^元素对元素的乘方 矩阵的范数 norm 1-范数 2-范数 –无穷范数 条件数 condMatlab程序设计教程 6

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5 矩阵的初等函数 MATLAB中exp、 sprt、sin、cos等命 abs 令可以直接使用在矩 sqrt 阵上，这种运算只是 real 定义在矩阵的单个元 imag 素上，即分别对矩阵 conj 的每个元素进行运算。round MATLAB中也提供了 fix 基本的三角函数。 floorceilMatlab程序设计教程

函数名

含义

绝对值或者复数模平方根 实部 虚部 复数共轭 4舍5入到整数 舍入到最接近0的整数 舍入到最接近-∞的整数 舍入到最接近∞的整数7

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5 矩阵的初等函数函数名sign rem sin cos

含义符号函数 留数 正弦 余弦

函数名 sinh

含义 双曲正弦

coshtanh exp

双曲余弦双曲正切 自然指数

tanasin acos

正切反正弦 反余弦

loglog10 bessel gamma rat

自然对数以10为底的对数 贝赛尔函数 伽吗函数 有理逼近8

atanatan2

反正切第四象限反正切

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指数和对数函数 exp 指数函数 exp函数是面向阵列元素的操作。 例如：X=[1 2;-1 -2]; Y=exp(x) log 自然对数 例如：X=[2 1; -1 -2]; Y=log(X)Matlab程序设计教程 9

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复数函数 abs 绝对值和复数模 angle 相角。P=angle(Z)可得复数Z的 相角。利用Z=R.*exp(i*theta)可恢 复复数Z。 conj 复共轭。求复数的复共轭。 imag 求复数的虚部。 real 求复数实部。10

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取整和求余函数 fix 朝零方向取整。 根据接近于0的原则对A中的元素取整。 例如: b1=fix(0.99

) b2=fix(1.01) floor 朝负无穷大方向取整。 根据接近于负无穷大的原则，对A中的元素 取整。 例如：b3=floor(-0.5) b4=floor(0.5)Matlab程序设计教程 11

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取整和求余函数 ceil 朝正无穷大方向取整。 根据接近于正无穷大的原则，对A中的元素 取整。 例如：b5= ceil (-0.5) b6= ceil (0.6) round 朝最近整数取整.(四舍五入)根据 四舍五入的原则对A中的元素取整。 例如： b7=round(-0.5) b8=round(0.4)Matlab程序设计教程 12

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取整和求余函数 mod模数(即有符号数的除后余数)。 例如: M=mod(16, 3) rem除后余数。 例如：rem(11, 4) sign符号函数。 Y=sign(X)可得到X的符号阵列。

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6 矩阵函数 方阵的行列式 d = det(X) >> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] A= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> D=det(A)Matlab程序设计教程 14

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矩阵函数 矩阵的逆 inv >> A=[2 1 -1;2 1 2;1 -1 1]; >> format rat %用有理格式输出 >> D=inv(A) D= 1/3 0 1/3 0 1/3 -2/3 -1/3 1/3 0Matlab程序设计教程 15

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矩阵函数 矩阵的迹 trace b=trace (A) 返回矩阵A的迹，即A的对角线元素 之和。 矩阵的条件数 c = cond(X) 求X的2-范数的条件数，即X的最 大奇异值和最小奇异值的商。 c = cond(X,p) 求p-范数的条件数，p的值可以 是1、2、inf或者’fro’。 条件数的定义为：cond ( A) | A || || A 1 ||Matlab程序设计教程 16