基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测

基于ARIMA模型的陕西省GDP分析与预测

安徽农业科学，ora o A h i .S i2 1,8 9)4 3 4 3 Junl f n u A c.0 0 3 (:9 3— 9 5

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马卫鹏

责任校对

卢瑶

基于 AR MA模型的陕西省 GDP分析与预测 I魏宁，边宽江袁志发 (北林技学学，西凌71),两农科大理院陕杨 10 20摘要依据 2 0年《 08陕西统计年鉴》 15~ 07年陕西省 G P相关数据，用 S S与 9 2 20 D采 P S统计软件及时间序列分析法，通过时间序列的平稳性检验、根据时间序列模型的识别规则进行定阶、型检验、型预测 4大步骤在 A C准则下建立了A I A 1 2 1时间序列模型，模模 I RM (,,)并根据 AC F图和 P C A F图对模型做了适应性检验，然后对 2 0 2 0 0 2~ 0 7年的实际值与预测值作比较，并利用该模型对陕西省未来 6年的 G P做出预测。结果表明， D各年实际值与预测值之间的相对误差均控制在 5以内，%该模型的预测效果相对较好；根据模型预测的 20 08~

21 0 3年陕西 G DP数据分别为 64 7 5 7 .0亿、 5 .2亿、 5 .6亿、07 5 1 76 6 6 90 8 6 1 3 .0亿、274 6 1 4 .9亿、518 2 1 5 .0亿元，预测结果看，西省从陕

的G DP在 20 0 8~2 1 0 3年 6年内仍将呈现出较高的增长趋势；该模型得出的预测结果只是一个预测值，国民经济是一个复杂多变的动而态系统，应随时注意经济运行中蕴藏着调整的风险，时根据实际情况调整相应的目标值。适 关键词 G P; R MA模型； F图；AC D AI AC P F图；间序列分析时中图分类号 F 2 .文献标识码 A 2 49 文章编号 0 1 5 7—6 1 (0 0 0 0 9 3—0 6 1 2 1 )9— 4 3 3An lssa d F e a to a nx ay i n or c s fSh a iGDP sd n t Ba e o heARI A o e M M dl

W E n t l ( olg f ce c .Notw s A& FU iesy, n l g,S an i l l 0 INige a C l eo ine e S r et h nvri Yagi t n ha x 7 2o )Ab ta t B s d o h 0 8 S aa xiSa￣t a e ro k a d t

e rlv n aa o h a x sr c a e n te2 0 h n tt i lY ab o n h ee a td t fS a n iGDP i h e r 9 c n te y as 1 52—2 H7,S S tt tc l 0 0 P S sai ia s

sf aea dt e e nlssaeue oetbi RI 0 w r n i sf sa a i r sdt s l hA MA(, 1 i eismo e,acrigt h o rs p,rcg io ue n l me i y a s 12, )t sr d l c odn otefn t s eo nt nrlsa d me e e isa o ay ts ftme s re n e C c i ro tf n r e to i eisu d rAI rt in.ACF g a h a d PACF g a h ae u e oc n u tte a p ia lt e to d 1 he t e rp n r p r s d t o d c h p lc bi y ts n mo e .T n,t i hea t a a u n r d e e a u n t e y a s2 02—2 0 r o a e n o d r t o e a tt e GDP o h a xiP o i c n t e n x e r e u lv l e a d p e it d v l e i h e r 0 0 7 a e c mp r d i r e o f r c s h fS a n r v n e i h e t6 y a s

b sd o hsmo e. Re uts o h tte rlt e er ro cu lv le a d pe itd v le i ti h a g f5 .a d te fr c si ae n ti d 1 s l h wsta h eai ro fa t a au n rdce au swi n te rn e o% v h n h oe a t ng e e to smo e i eaiey o d I s fre se ta h GDP o h a x o ic s6 .7 0,7 5.6 i f c ft d 1 s rlt l g o . t o e a td h tte hi v i fS a n iPrvn e i 47 5 6 62, 9 5. 6 0 8 6, 1 7 0 3.5 0, 1 l2 4. 6 n 51 8 0 biin y a nt ey a o 2 0 o2 3.r s e tv l 7 4 9 a d 1 5. 2 lo

u n i h e rf m 0 8 t 01 l r e p ciey.Ac odngt h e ut c r i o te rs l,GDP o h a x o ie h ws fS a n iPrvn es o ahg e rwt rn n tey a 0 8—2 1 I efr c si gr s l o hsmo e so l r dce au . Bu h t n le o o sa ih rg o h te d i h e r 2 0 s 0 3.’ oe a tn e ut ft i h d li n y ap e itd v le tte nai a c n my i o

cmpe n y a css m.W eso l a t nint ter ko du t n ne oo co eai n duth orso dn re v l o l a dd nmi yt x e h udpyat t i f jsmet cn mi p rt na dajs tecr p n igt gt a— e o oh s a i o e a u c odigt h cu lstain. e a c r n o te a ta i t u o Ke y wor s GDP:ARI d MA de;ACF g a h;P mo l rp ACF g a h;Ti e i s a a y i rp me s re n l ss

国内生产总值 G P是指一个国家或地区所有常住单位 D在一定时期内生产活动的最终结果。其不仅能从总体上度量国民产出和收入规模，也能从整体上度量经济波动和经济

15 20年陕西省的 G P进行分析， 92~ 0 7 D并对陕西省未来 6年G P进行预测。 D 2数据来源与研究方法 .

周期状态，为宏观经济中最受关注的经济数据，成被认为是衡量国民经济发展、断宏观经济运行状况的一个重要指判标，是政府制定经济发展战略和经济政策的重要依据。因也

21数据来源 .2 2研究方法 .

依据 20 08年《西统计年鉴》 15 陕与 92~时间序列分析法是用随机过程理论和数理

20 0 7年陕西省 G P相关数据进行分析。 D

此，准确地分析预测 G P对促进陕西省经济发展具有重要 D,的理论和现实意义。 1文献综述

统计方法研究随机数据序列的规律，而对实际问题作出预从测。社会经济系统中存在大量的时间序列数据需要通过

时

间序列分析建立合适的模型将其规律找出来，而对该现象从的未来作出预测。3 AR MA( d, )型的建立 I p, q模

近年来，国内外许多学者对 G P的发展规律及预测方法 D进行了研究。梁鑫等利用 S S P S软件， A C准则下建立了在 I A 1 A(,,) R M 12 1模型，利用非参数统计方法对模型进行了适应性检验，进而对 15 0 6年广西的 G P数据进行实证分析 90~20 D及预测。。赵盈以 15 94~2O O4年我国 G P的数据资料为依 D据，采用 B xJn is o— k方法建立 A I A(,,)模型， e n R M 11 1揭示了我国 G P增长变化的规律性， D并对回归结果进行了实证分析。

AR M P d q模型是美国统计学家 B x和 Jn is于 I A(,, ) o e kn17 9 0年首次提出的，广泛应用于各种类型时间序列数据的分

析方法，是一种预测精度较高的短期预测方法。其实质是差分运算与 A MA模型的组合。 R

3 1时间序列的平稳性 …… 此处隐藏：7926字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……