数值计算方法试题及答案
时间:2025-04-02
时间:2025-04-02
湖南科技大学考试试题 (2008 -200 9 学年第二学期)
课程
班级 考试时量 命题教师 交题时间:2009 年 4月 22日 考试时间:2009 年5 月 17日 一、选择题(每小题4分,共20分)
1. 误差根据来源可以分为四类,分别是( A )
A. 模型误差、观测误差、方法误差、舍入误差; B. 模型误差、测量误差、方法误差、截断误差; C. 模型误差、实验误差、方法误差、截断误差; D. 模型误差、建模误差、截断误差、舍入误差。
0126653
f[3,3,3, ,3] ( C ) f(x) 2x 3x x 1 2. 若,则其六阶差商
A. 0; B. 1; C. 2; D. 3 。
3. 数值求积公式中的Simpson公式的代数精度为 ( D )
A. 0; B. 1; C. 2; D. 3 。
4. 若线性方程组Ax = b的系数矩阵A为严格对角占优矩阵,则解方程组的Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法 ( B )
A. 都发散; B. 都收敛
C. Jacobi迭代法收敛,Gauss-Seidel迭代法发散; D. Jacobi迭代法发散,Gauss-Seidel迭代法收敛。
5. 对于试验方程y y,Euler方法的绝对稳定区间为( C )
A. 2 h 0; B. 2.785 h 0 ; C. 2 h 0; D. 2.785 h 0 ; 二、填空题(每空3分,共18分)
1 2 x (1, 2),A 34
,则 x 1. 已知
2
5A2 221Ax1
, 16 ,
2. 已知f(4) 2,f(9) 3,则 f (x)的线性插值多项式为L1(x) 0.2(x 6)且用线性插值可得f
3. 要使20的近似值的相对误差界小于0.1%,应至少取 4 位有效数字。 三、利用下面数据表,
x 1.8
f (x) 3.12014
2.0 4.42569
2.2 6.04241
2.6
2.4 8.03014
2.6 10.46675
1. 用复化梯形公式计算积分
I
1.8
f(x) dx
的近似值;
n 4,h
解:1.用复化梯形公式计算 取
2.6 1.8
0.24 1分
n 1
h
T4 (f(a) 2 f(xk) f(b))
2k 1
30.2 (f(1.8) 2 f(1.8 0.2k) f(2.6))2k 1
4分5分7分
5.058337
2. 用复化Simpson公式计算积分的近似值。
(要求计算结果保留到小数点后六位). (14分)
I
2.6
1.8
f(x) dx
n 2,h
解:用复化辛甫生公式计算 取
2.6 1.8
0.42 8分
11分12分14分
n 1n 1
h
S2 (f(a) 4 f(xk 1) 2 f(xk) f(b))2
6k 0k 1
0.4
{f(1.8) 4[f(2.0) f(2.4)] 2f(2.2) f(2.6)}6
5.033002
214 A 441
6512 ,求矩阵A的Doolittle分解。 (10分) 四、已知矩阵
解:用紧
法
n 1n 1
h
S2 (f(a) 4 f(xk ) 2 f(xk) f(b))
6k 0k 10.4 {f(1.8) 4[f(2.0) f(2.4)] 2f(2.2) f(2.6)}6
5.033002
11分12分14分
u13 a13 4 2分
u11 a11 2u12 a12 1
l21
a
2a11
l32
u22 a22 l21 u12
2
u33 a33 l31 u13
l32 u23 7
u23 a23 l21 u13
7
5分
a
l21 3
a11
a32 l31 u12
u22
1
8分
1 214
A LU 21 2 7
311 7 10分
五、用Newton迭代法求解方程x 3x 1 0在2.0附近的实根(计算结果保留到小数点后第四位)。 (12分)
3
f(x) x 3x 1 0, x0 2.0 解:
3
x xf(x33
k)xk 3xk 12xk 1
k 1k
f (x) xk 3x2
2
kk 33xk 3 6分
x1
2x03
1
2 23 1
3x02 33 22 3
17
9
1.8889 8分
x2x32
1 1794x2x33
1.8794
3x1
2 3
1.8,
3x22
3
1 11分
故,方程的近似根为1.8974 12分
六、对下面线性方程组 (12分)
x1 0.4x2 0.4x3 1 0.4x1 x2 0.8x3 2 0.4x1 0.8x2 x3 3
1.判别用雅可比迭代法是否收敛,若收敛则写出其迭代格式;
2.判别用高斯-塞德尔迭代法是否收敛,若收敛则写出其迭代格式; 解 1. 雅可比法:
A是对角元素为正的实对称阵,下面判别A 和 2D A是否同时正定:
0.40.4 0 ,10.41
0.4
1
1 0.16 0 ,0.4
1
0.8 0.296 00.40.8
1
A正定 5分
0.4 0.4 2D A 1
0.41 0.8
0.4 0.81
0 ,1
0.41
0.4 0.4 0.4
1
1 0.16 0 , 0.4
1
0.8 0.216 0 0.4 0.8
1
2D A不正定.即A 和 2D A不同时正定 8分
故,Jacobi法发散. 92. 高斯-塞德尔法:由1知, A是实对称正定矩阵,所以Gauss-Seidel法收敛. 10 x(k 1) 1 0.4x(k) 0.4x(k) 1
23
x(k 1) 2 0.4x 2
1(k 1) 0.8x(3k)
(k 1)(k 1)(k 1)其迭代格式为 x3 3 0.4x1 0.8x2
12分
y' x y,0 x 0.4
七、已知初值问题:
y(0) 1 ,取步长h =0.1,
分 分
1. 用(显式的)Euler方法求解上述初值问题的数值解;
2. 用改进的Euler方法求上述初值问题的数值解。 (14分) 解:1 .建立具体的Euler公式:
yn 1 yn hf(xn,yn) yn 0.1(xn yn) 0.1xn 0.9yn 3分
1 , xn 0.1n , n 0,1,2,3,4,则有:
y已知0
y1 0.1x0 0.9y0 0.9
y2 0.1x1 0.9y1 0.1 0.1 0.9 0.9 0.82 5分
y3 0.1x2 0.9y2 0.1 0.2 0.9 0.82 0.758
y4 0.1x3 0.9y3 0.1 0.3 0.9 0.758 0.712 2 解:2.建立具体的改进的Euler公式:
yp yn hf(xn,yn) …… 此处隐藏:1107字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……