心理统计学中假设检验教学课件。

假设检验

一. 假设检验的原理与步骤假设检验的原理 两类错误的概念 假设检验中的双侧检验和单侧检验 假设检验的步骤

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(一)假设检验的原理1. 假设检验背后的基本逻辑是：总存在 两个假设:虚无假设(null hypothesis)备 择假设 (alternative hypothesis)。a) 虚无假设 (H0) 预测总体中自变量(处理)对 于因变量不产生效应。b)备择假设 (H1) 预测总体中自变量理)对于因变量产生效 应。 2. 基本思想是小概率事件在一次试验中 不可能发生。所以在一次观察中小概率事 件居然发生了，就有充分的理由怀疑某事 件是小概率事件的假设前提是不正确的， 应当拒绝假设

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(二)两类错误的概念在不应当拒绝原假设H0而拒绝了H0时 ，称这种错误为第一类错误或称弃真 错误，若不应当接受原假设H0而接受 了H0时，称这类错误为第二类错误或 H0 取伪错误。

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(三)假设检验中的双尾检验和 单尾检验什么时候用单尾检验？ 什么时候用单尾检验？ 1.以前的研究的支持。 2.理论假设。 3.否则用双尾检验 有方向性的假设检验 —单尾考验 单尾考验

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(四)假设检验的步骤1.建立原假设和被择假设， 双尾检验为： H0:µ=µ0 H1:µ≠µ0 单尾检验为： H0:µ≤ µ0或µ≥µ0 µ≤ µ≥µ H1:µ>µ0或µ<µ0 2.在H0成立的前提下，寻找和决定合适的统计量 及其抽样分布，并计算出统计量的值。 3. 选定显著性水平a查相应的分布表来确定临界值 ，从而确定出H0的拒绝区间或接受区间。 4.对H0做出判断和解释。

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二.总体均值的显著性检验(一)总体服从正态分布，总体方差σ 2已知 总体服从正态分布，总体方差 已知

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(二)总体服从正态分布，总体方差σ2未知 总体服从正态分布，总体方差

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(三)总体非正态

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三.两总体均值差异的显著性检 验(一)两组样本相互独立1.两个总体方差 两个总体方差σ1 2、σ22都已知 两个总体方差 、 都已知

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2.两个总体方差 1 2、σ22都未知 两个总体方差σ 、 两个总体方差 都未知(1)两个总体方差相等 )

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(2)两个总体方差不等 )

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(二)两组样本相关1.配对数据平均数的检验 配对数据平均数的检验

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2.已知两组样本相关系数 已知两组样本相关系数

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四.两正态总体方差的显著性检 验(一)样本方差与总体方差差异的显著性检验

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(二)两样本方差的显著性检验

F单尾检验 示意图

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五.练习与思考1.试述假设检验的原理 2.一位研究者编制问卷来测量抑郁水平。他使用了一个 非常多的“正常”个体作标准化群体。其在这一测验上 的均值和标准差为µ=55 ,σ=12。分数分布呈正态。测 验中，高分表示抑郁程度高。为确定测验是否对那

些有 严重抑郁的个体有足够的敏感性，随机抽取了一个抑郁 症病人样本，对其进行测试。得到一组数据如下： 59,60,60,67,65,90,89,73,74,81, 71,71,83,83,88,83,84,86,85,78,79 病人在这一测验上的分数与正常人显著不同吗？用 Alpha = .01 的标准作双尾的假设检验。