信息论与编码习题与答案第四章
发布时间:2024-11-12
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信息论与编码习题与答案
4-1 设有一个二元等该率信源 X ∈ {0,1}, p 0 = p1 = 1 / 2 , 通过一个二进制对称信道 (BSC) 。 其失真函数 d ij 与信道转移概率 pij 分别定义为
1, i ≠ j ε, i ≠ j , pij = d ij = 0, i = j 1 ε , i = j试求失真矩阵 d 和平均失真 D 。 解:由题意得, 失真矩阵为 d=
0 1 1 ε ε ,信道转移概率矩阵为 P ( j i ) = 1 0 ε 1 ε 1 1 1 1 (1 ε ) × 0 + ε × 1 + ε × 1 + (1 ε ) × 0 2 2 2 2
平均失真为
D = ∑ p (i ) p ( j i )d (i, j ) =i, j
=ε4-3 设 输 入 符 号 与 输 出 符 号 X 和 Y 均 取 值 于 {0,1,2,3} , 且 输 入 符 号 的 概 率 分 布 为 P(X=i)=1/4,i=0,1,2,3,设失真矩阵为
0 1 d= 1 1
1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0
求 Dmin , Dmax , R ( Dmin ), R ( Dmax ) 以及相应的编码器转移概率矩阵。 解:由题意,得
Dmin = 0则 R ( Dmin ) = R (0) = H ( X ) = log 2 4 = 2bit / symbol
这时信源无失真,0→0,1→1,2→2,3→3,相应的编码器转移概率矩阵为
信息论与编码习题与答案
1 0 P( j i) = 0 03
0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1
Dmax = min ∑ p(i )d (i, j )j = 0 ,1, 2 ,3 i = 0
1 1 1 1 1 1 1 1 = min{ × 0 + × 1 + × 1 + × 1, × 1 + × 0 + × 1 + × 1, 4 4 4 4 4 4 4 4
1 1 1 1 1 1 1 1 × 1 + × 1 + × 0 + × 1, × 1 + × 1 + × 1 + × 0} 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 = min{ , , , } = 4 4 4 4 4则 R ( Dmax )
=0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
此时输出概率分布可有多种,其中一种为:p(0)=1,p(1)=p(2)=p(3)=0
1 1 则相应的编码器转移概率矩阵为 P ( j i ) = 1 1
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4-5
具 有 符 号 集 U = {u 0 , u1 } 的 二 元 信 源 , 信 源 发 生 概 率 为 :
p (u 0 ) = p, p (u1 ) = 1 p,0 < p ≤ 1 / 2 。Z 信道如下图所示,接收符号集 V = {v0 , v1 } ,转移 概 率 为 : q (v0 u 0 ) = 1, q (v1 u1 ) = 1 q 。 发 出 符 号 与 接 收 符 号 的 失 真 :
d (u 0 , v0 ) = d (u1 , v1 ) = 0, d (u1 , v0 ) = d (u 0 , v1 ) = 1 。(1)计算平均失真 D ; (2) 率失真函数 R(D)的最大值是什么?当 q 为什么值时可达到该最大值?此时平均失真 D 是多大? (3) 率失真函数 R(D)的最小值是什么?当 q 为什么值时可达到该最小值?此时平均失真 D 是多大? (4)画出 R(D)-D 的曲线。
u0
1q
v0
u1解:由题意,知
1 q
v1
信息论与编码习题与答案
失真矩阵为 d =
0 1 1 0 ,转移概率矩阵为 Q = q 1 q 1 0
p (u 0 ) = p, p (u1 ) = 1 p
D = ∑ p(u i )q(v j u i )d (u i , v j )i, j
(1) 平均失真
= p × 1 × 0 + p × 0 × 1 + (1 p) × q × 1 + (1 p) × (1 q) × 0 = q(1 p)
(2)
max R ( D) = R( Dmin ) = R(0) = H (U ) = p log 2 p (1 p ) log 2 (1 p )此时的平均失真 D = Dmin = 0 ,则 q=0
(3) minR(D)=0 此时 Dmax =
min ∑ p(u )d (u
, vj = 0 ,1 i=0 i i
1
j
)
= min{ p × 0 + (1 p ) × 1, p × 1 + (1 p ) × 0} = min{1 p, p} = p相应的的转移概率 概率矩阵为 此时输出符号概率 p (v 0 ) = 0, p (v1 ) = 1 ,相应的的转移概率矩阵为
0 1 Q= 0 1 而在给定的信道下, 而在给定的信道下, Q = 令
1 0 q 1 q
R( D) = min I (U ;V ) = min[ H (U ) H (U V )] =01 1
= min[ p log p (1 p) log(1 p) + ∑∑ p(ui , v j ) log q(ui v j )]i =0 j =0
= min[ p log p (1 p ) log(1 p ) + p log p + q (1 p ) log q (1 p ) ( p + q pq ) log( p + q pq )] = min[ (1 p ) log(1 p ) + q (1 p ) log q (1 p ) ( p + q pq ) log( p + q pq )] =0容易看出当
q = 1 时,R(D)=0 ( 0 < p ≤ 1 / 2)
此时的平均失真 D=q(1-p)=1-p>p
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(4)
R (D)
H (U )
Dmax 1 pR(D)-D 曲线
D