探讨，通过对仿真结果的分析，可以找出物流配送中心系统存在的问题，并进行相应的优化改进。

周在青指出物流中心的建立是一个系统工程，从物流系统、信息系统和运营系统三个方面进行规划，分析物流中心定位、策略的具体情况，实现物流中心的高效化、信息化、标准化和制度化。

陶妍在分析国内外学者对物流能力问题研究现状的基础上，从影响配送中心物流能力的两个方面(要素能力、运作能力)入手，采用约束理论和仿真优化方法，对配送中心的物流能力进行优化，并运用灰色评价的方法对配送中心的物流能力进行评价。

二、国外有关物流配送的研究综述

J. Ramser和G. Dantzig于1959年首先提出车辆路径问题，在进行了大量理论研究和实验分析的基础上，取得了巨大的研究成果，并广泛运用于运输系统、快递收发系统等。Felix研究了具有多需求点及供应点的配送网络问题，在寻求最优目标过程中，主要考虑配送过程总成本、客户需求时间窗、因迟到而引起客户不能得到满足服务导致损失的情况建立了多目标模型。

Quandt和Balinski于1962年在VRP的集分割的基础上，直接考虑可行解集合，进行优化，首先建立了最简单的VRP模型。Solomon于1986年最早提出关于VRPTW问题的启发式算法，Ombuki等在2002年以遗传算法及禁忌搜索为基础，提出了混合遗传算法，优化车辆使用数和车辆行驶距离。Gambardella等人以时间最短及使用车辆数最小为两个目标函数，基于蚁群算法采用MACS系统来解决VRPTW Brasy于2003年以可变邻域的搜索算法为基础提出了求解VRPTW问题的四阶段启发式算法。Calvete等在2007年提出了目标规划方法，求解带软时间窗的车辆配送路径优化问题。

国外学者在研究中发现，美国的物流成本在二十世纪九十年代占国内生产总值(GDP)比重的11.4%-17%，进入二十一世纪后，物流成本越来越得到重视，通过不断优化物流配送体系，这一比重下降到9%左右，成为提高经济效益的第三利润源泉。而在中国，目前此比重在23%-25%的范围内，因此，应不断优化物流配送，节约更大成本，提高企业效益。

德国弗劳恩霍夫物流研究院在众多的国际性物流中心规划项目实践中总结出了基于需求驱动、竞争驱动和最佳实践驱动的MSFLB五个步骤构成的物流中心规划流程。Donald Waters 1999年在其著作Global Logistics and Distribution Planning中根据Ronald H.Ballou在1999年出版的Business LogisticsManagement一书中以物流网络规划为切入点对物流中心选址问题进行了深入分析。