概率论与数理统计第01章概率论的基本概念第1讲-1

发布时间:2024-11-10

概率论与数理统计 第四版 浙江大学 盛骤

概 率 论 与 数 理 统 计( 第三版 )

浙江大学

盛 骤 谢式千 潘承毅 编

高等教育出版社1

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概率论与数理统计

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第一章 概率论的基本概念

第1讲3

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在一定条件下必然发生的现象,称为确定性现 象. 在个别试验中呈现出不确定性, 在大量重复试 验中其结果又具有统计规律性的现象, 称为随 机现象. 概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统 计规律性的一门数学学科.

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§1 随机试验

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随机试验简称试验. 在概率论中,试验是一个含义广泛的术语, 并 没有严格的纯数学定义. 包括人做的试验, 甚 至大自然做的试验, 机器人做的试验, 人进行 的观察, 等等. 试验的特点: 1,可在相同条件下重复地进行; 2,每次试验的可能结果不止一个, 并且能事先 明确所有可能的结果. 3,进行一次试验之前不能确定哪一个结果会 出现.6

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试验的例: E1:抛一枚硬币, 观察正面H, 反面T出现的现象. E2:将一枚硬币掷三次, 观察正面H, 反面T出现 的情况. E3:将一枚硬币抛掷三次,观察出现正面的次数. E4:抛一颗骰子, 观察出现的点数. E5:记录某城市120急救电话台一昼夜接到的 呼唤次数. E6:在一批灯泡中任取一只, 测试它的寿命. E7:记录某地一昼夜的最高温度和最低温度.7

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§2 样本空间、随机事件

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(一)样本空间 对于随机试验, 尽管在每次试 验之前不能预知试验的结果, 但试验的所有可 能的结果组成的集合是已知的, 将随机试验E 的所有可能结果组成的集合称为E的样本空 间, 记为S. 样本空间的元素, 即E的每个结果, 称为样本点.

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例:E1:抛一枚硬币, 观察正面H, 反面T出现的现象. S1: {H,T} E2:将一枚硬币掷三次, 观察正面H, 反面T出现的情 况. S2: {HHH,HHT,HTH,THH,HTT,THT,TTH,TTT}; E3:将一枚硬币抛掷三次,观察出现正面的次数. S3: {0,1,2,3}; E4:抛一颗骰子, 观察出现的点数. S4:{1,2,3,4,5,6};10

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E5:记录某城市120急救电话台一昼夜接到的 呼唤次数. S5:{0,1,2,3,...}; E6:在一批灯泡中任取一只, 测试它的寿命. S6:{t|t≥0} E7:记录某地一昼夜的最高温度和最低温度. S7: {(x,y)|T0≤x≤y≤T1}, 这里x表示最低温度, y表 示最高温度. 并设这一地区的温度不会小于T0, 也不会大于T1.11

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(二) 随机事件 称试验E的样本空间S的子集为 E的随机事件, 简称事件. 在每次试验中, 当且 仅当这一子集中的一个样本点出现时, 称这一 事件发生. 特别, 由一个样本点组成的单点集, 称为基本 事件. 例如, 掷一次硬币的实验E1有两个基本 事件{H}和{T}; 掷一次骰子的实验E4有6个基 本事件{1},{2},{3},{4},{5},{6}.

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样本空间S包含所有的样本点, 它是S自身的子 集, 在每次试验中它总是发生的, 称为必然事 件, 空集φ不包含任何样本点, 它也作为样本空间 的子集,

它在每次试验中都不发生, 称为不可 能事件.

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几个事件的例子: 例1: 在E2:掷三次硬币观察正反面出现情况中 事件A1:"第一次出现的是H", 即 A1={HHH,HHT,HTH,HTT}. 事件A2:"三次出现同一面", 即 A2={HHH, TTT} 在E6:测试任取的一只灯泡寿命中, 事件A3:"寿 命小于1000小时", 即 A3={t|0≤t<1000}14

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(三) 事件间的关系与事件的运算 事件是一个 集合, 因而事件间的关系与事件的运算按照集 合论中集合间的关系和集合运算来处理. 下面 给出这些关系和运算在概率论中的提法. 并根 据"事件发生"的含义, 给出它们在概率论中的 含义. 设试验E的样本空间为S, 而A,B,Ak(k=1,2,...)是 S的子集. 通常喜欢用一个矩形来代表S, 其中的子区域 代表一个事件.15

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1, 若A B, 则称事件B包含事件A, 这是指的事 件A发生必然导致事件B发生. 若A B且B A, 即A=B, 则称事件A与事件B相 等.

B A S16

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