研究生医学统计学-假设检验基础

青岛大学研究生医学统计学

第六章 假设检验基础第一节 第二节 第三节 第四节 第五节2011年12月15日星期四

假设检验的概念与原理 检验( test) t检验(t test) 二项分布与Poission Poission分布 二项分布与Poission分布 资料的Z 资料的Z(U)检验 假设检验与区间估计的关系 假设检验的功效青岛大学医学院公共卫生系流行病与卫生 统计学教研室 周晓彬制作

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第一节 假设检验的概念与原理一、假设检验的思维逻辑 二、假设检验的基本步骤

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一、假设检验的思维逻辑样本统计量与总体参数间(或统计量与统计 样本统计量与总体参数间( 量间的)的差异产生的原因： 量间的)的差异产生的原因： 个体变异所导致的抽样误差所引起； 1. 个体变异所导致的抽样误差所引起； 2. 总体间确实有差异 用来判断差别由哪一种情况引起的数理统计 方法，就是假设检验(又称显著性检验) 方法，就是假设检验(又称显著性检验) hypothesis)。 (test of hypothesis)。2011年12月15日星期四

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二、假设检验的基本步骤1、建立假设与确定检验水准(α) 建立假设与确定检验水准( H0: μ1=μ2 无效假设(null hypothesis) 无效假设( hypothesis) H1: μ1≠μ2 备择假设(alternative hypothesis) 备择假设( hypothesis) 检验水准(level of a test):α=0.05(双侧) 检验水准( test):α=0.05(双侧 ):α=0.05(双侧) 选则假设检验方法和计算统计量： 2、选则假设检验方法和计算统计量： 根据统计推断目的、设计类型、资料组数、 根据统计推断目的、设计类型、资料组数、样本含量等 选择方法。 检验、 选择方法。如两组小样本均数比较用t检验、大样本均数比 检验、 检验等。 较Z检验、2个样本方差齐性检验用F检验等。 确定P 3、确定P值， P≤α(0.05) 样本差别有统计学意义； 样本差别有统计学意义； P >α(0.05) 样本差别无统计学意义 4、作出判断2011年12月15日星期四

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第二节 t检验(t test) 检验( test)一、一组样本资料比较的t检验 一组样本资料比较的t 样本均数与总体均数的比较) (样本均数与总体均数的比较) 配对设计资料的t 二、配对设计资料的t检验 三、两组独立样本的t检验 两组独立样本的t 四、大样本均数比较的Z检验 五、两组独立样本资料的方差齐性检验 六 成组设计的两样本几何均数比较的t检验 成组设计的两样本几何均数比较的t

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一、一组样本资料比较的t检验 一组样本资料比较的t 样本均数与总体均数的比较) (样本均数与总体均数的比较)推断样本所代表的未知总体均数µ与已知总体均数µ 推断样本所代表的未知总体均数µ与已知总体均数µ0 有无差别。 有无差别。 已知总体均数µ 一般为理论值、 已知总体均数µ0一般为理论值、标准值或经大量 观察所得的稳定值。 观察所得的稳定值。 的计算公式： 统计量t的计算公式：

| X µ0 | | X µ0 | t= = , ν = n 1 SX S n2011年12月15日星期四

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实例n=35, =3.42, =0.40, 难产儿出生体重 n=35, X =3.42, S =0.40, =3.30(大规模调查获得) 问相同否？ ,问相同否 一般婴儿出生体重 µ 0 =3.30(大规模调查获得) 问相同否？ , 1.建立假设 确定检验水准α 建立假设、 1.建立假设、确定检验水准α 无效假设， hypothesis) H0: µ = µ 0 (无效假设，null hypothesis) 备择假设,alternative hypothesis, ) H1: µ ≠ µ 0 (备择假设,alternative hypothesis, 双侧检验，检验水准: 双侧检验，检验水准:α=0.05 2.计算检验统计量 2.计算检验统计量t= 3.42 3.30 0.40 / 35 = 1.77 ,

ν = n 1 = 35 1 = 34

3.查相应界值表， 3.查相应界值表，确定 P 值， 查相应界值表 >0.05, 查附表 2, t 0.05 / 2, 34 = 2.032 , t < t 0.05 / 2, 34 ,P >0.05, 水准， 按α=0.05 水准，不拒绝 H0,两者的差别无统计学意义 H0, 4.作出结论。在а=0.05 的水准上不能拒绝 H0,还不能认为难产 作出结论。青岛大学医学院公共卫生系流行病与 儿的出生体重高于一般婴儿。 儿的出生体重高于一般婴儿。 2011年12月15日星期四 卫生统计学教研室 周晓彬制作

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不小于一般 如果有理由认为难产儿出生体重的总体均数 一定 不小于一般 婴儿，则可用单侧检验 one-sided) 单侧检验( 婴儿，则可用单侧检验(one-sided) 即： , 难产儿出生体重的总体均数与一般婴儿相等) H0: µ = 3.30 (难产儿出生体重的总体均数与一般婴儿相等) 难产儿出生体重的总体均数大于一般婴儿) H1: µ > 3.30 (难产儿出生体重的总体均数大于一般婴儿) 单侧检验， 检验水准: 单侧检验， 检验水准:α=0.05 0.05, 查附表 2 单侧 t 界值 t 0.05,34 = 1.691 , t = 1.77 > t 0.05, 34 , …… 此处隐藏：4221字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……