4 信息率失真函数
发布时间:2024-11-08
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信息论编码的课件 4 信息率失真函数
第四章
信息率失真函数
信息论编码的课件 4 信息率失真函数
目录
4.1 失真测度 4.2 信息率失真函数及其性质 4.3 离散无记忆信源的信息率失真函数 4.4 连续无记忆信源的信息率失真函数 4.5 保真度准则下的信源编码定理
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无失真信源编码和有噪信道编码告诉我们:只要 信道的信息传输速率小于信道容量,总能找到一种编 码方法,使得在该信道上的信息传输的差错概率任意 小;反之,若信道的信息传输速率大于信道容量,则 不可能使信息传输差错概率任意小。 但是,无失真的编码并非总是必要的。
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香农首先定义了信息率失真函数R(D),并论述了关 于这个函数的基本定理。 定理指出:在允许一定失真度D的情况下,信源输 出的信息传输率可压缩到R(D)值,这从理论上给出信 息传输率与允许失真的关系,奠定了信息率失真理论 基础。 信息率失真理论是进行量化、数模转换、频带压缩 和数据压缩的理论基础。
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本章主要介绍信息率失真理论的基本内容, 侧重讨论离散无记忆信源。 首先给出信源的失真度和信息率失真函数的定 义与性质;然后讨论离散信源和连续信源的信息率 失真函数计算;在此基础上论述保真度准则下的信 源编码定理。
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4.1 失真测度
4.1.1 系统模型
信源发出的消息X通过有失真信源编码,再通 过理想无噪信道传输,接收信息经信源译码后的输 出为Y,由于信源编码是有失真的编码,则输出的 Y不是X的精确重现。为定量描述信息传输速率与 失真的关系,假定传输信道为理想无噪信道。
X 信源 信源 编码器 p (y/x) 无噪信道 试验信道 Y 信源 译码器 信宿
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另外,可将信源编码引起的失真视为由于信道 不理想造成,即将有失真信源编码器和接收译码器 之间过程看做有噪声的信道,这个假想的信道称为 试验信道。 则将有失真信源编码问题转化为无失真信源通 过有噪信道传输的问题,进而通过研究试验信道输 入输出间的互信息来研究限失真信源编码。
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4.1.2 失真度和平均失真度 从直观感觉可知,若允许失真越大,信息传输率可 越小;若允许失真越小,信息传输率需越大。
所以信息传输率与信源编码所引起的失真(或误差) 是有关的。
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首先讨论失真的测度。
试验信道的输入X,取值于符号集A={a1,a2,…an}, 信道输出为Y,取值于符号集B={b1,b2,…bm}。
对应于每一对(x,y),定义非负函数:
0 d (ai , b j ) ( 0)
i j i j
称为单符号失真度(或失真函数)。 通常较小的d值代表较小的失真,而d(ai,bj)=0 表示没有失真。
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若信源变量X有n个符号,接收变量Y有m个符号, 则d(xi,yj)就有n×m个,可排列成矩阵形式,即:
d (a1 , b1 ) d (a1 ,
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