计量经济学实验教学案例实验七_虚拟变量

时间：2025-03-07

计量

实验七虚拟变量

【实验目的】

掌握虚拟变量的设置方法。【实验内容】

一、试根据表7-1的1998年我国城镇居民人均收入与彩电每百户拥有量的统计资料建立我国城镇居民彩电需求函数；

资料来源：据《中国统计年鉴1999》整理计算得到

二、试建立我国税收预测模型（数据见实验一）；

三、试根据表7-2的资料用混合样本数据建立我国城镇居民消费函数。表7-2 我国城镇居民人均消费支出和可支配收入统计资料

资料来源：据《中国统计年鉴》1999－2000整理计算得到

【实验步骤】

一、我国城镇居民彩电需求函数 ⒈相关图分析；

键入命令：SCAT X Y，则人均收入与彩电拥有量的相关图如7-1所示。从相关图可以看出，前3个样本点（即低收入家庭）与后5个样本点（中、

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高收入）的拥有量存在较大差异，因此，为了反映“收入层次”这一定性因素的影响，设置虚拟变量如下：

中、高收入家庭低收入家庭

图7-1 我国城镇居民人均收入与彩电拥有量相关图

⒉构造虚拟变量；

方式1：使用DATA命令直接输入；方式2：使用SMPL和GENR命令直接定义。 DATA D1 GENR XD=X*D1 ⒊估计虚拟变量模型： LS Y C X D1 XD

再由t检验值判断虚拟变量的引入方式，并写出各类家庭的需求函数。按照以上步骤，虚拟变量模型的估计结果如图7-2所示。

图7-2 我国城镇居民彩电需求的估计

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我国城镇居民彩电需求函数的估计结果为：

i 57.61 0.0119xi 31.8731Di 0.0088XDi y

t (16.249)(9.028) (8.320) (-6.593)

R＝0.9964 R＝0.9937 F＝366.374 S.E＝1.066

虚拟变量的回归系数的t检验都是显著的，且模型的拟合优度很高，说明我国城镇居民低收入家庭与中高收入家庭对彩电的消费需求，在截距和斜率上都存在着明显差异，所以以加法和乘法方式引入虚拟变量是合理的。低收入家庭与中高收入家庭各自的需求函数为：

低收入家庭：

i 57.61 0.0119xi y

中高收入家庭：

i 57.61 31.8731 0.0119 0.0088 xi 89.48 0.003xi y

由此可见我国城镇居民家庭现阶段彩电消费需求的特点：对于人均年收入在3300元以下的低收入家庭，需求量随着收入水平的提高而快速上升，人均年收入每增加1000元，百户拥有量将平均增加12台；对于人均年收入在4100元以上的中高收入家庭，虽然需求量随着收入水平的提高也在增加，但增速趋缓，人均年收入每增加1000元，百户拥有量只增加3台。事实上，现阶段我国城镇居民中国收入家庭的彩电普及率已达到百分之百，所以对彩电的消费需求处于更新换代阶段。

二、我国税收预测模型

要求：设置虚拟变量反映1996年税收政策的影响。

方法：取虚拟变量D1＝1（1996年以后），D1＝0（1996年以前）。键入命令：GENR XD=X*D1

LS Y C X D1 XD

则模型估计的相关信息如图7-3所示。

图7-3 引入虚拟变量后的我国税收预测模型

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我国税收预测函数的估计结果为：

i 1234.268 0.08286xi 8195.198Di 0.12139XDi y

t (24.748) (47.949) (-10.329) (11.208)

R＝0.9990 R＝0.9987 F＝3332.429 S.E＝87.317

可见，虚拟变量的回归系数的t检验都是显著的，且模型的拟合优度很高，说明1996年的税收政策对税收收入在截距和斜率上都产生了明显影响。