Stroop 效应实验报告

Stroop 效应

李璐 2010210781

(华中师范大学心理学院)武汉，430079

摘要：本实验采用心理实验系统（PES）以75名华中师范大学心理学院大二本科生为被试进行了Stroop

效应实验，并用SPSS软件对数据进行处理，对念字的不同任务进行配对样本t检验，对唱色的不同任务进行重复检验，通过对结果的进一步分析，从而验证Stroop效应的存在。

关键词：Stroop效应；念字；唱色；反应时

1 引言

stroop效应（斯特鲁普效应），又译作斯特普效应。是指字义对字体颜色的干扰效应。念字和命名是两个不同的认知过程，其反应速度是不同的。这一现象由J.R.Stroop在1935年首先提出，所以称为Stroop效应。他使用刺激字与写它所用的颜色相矛盾。例如用蓝颜色写成“红”字，让被试说出这个字是用什么颜色写的。结果发现被试反应时大大增加了。这说明字色矛盾时认知过程受到了干扰，即说字的颜色时受到了字的意义的干扰。有研究表明，这是因为所呈现的刺激包含着两种信息，对这两种信息加工是不同的。如蓝色写的“红”字，既包含该字所表述的颜色，又包含写该字所用的颜色。因为对字的加工快，所以先形成对字用语言反应的准备，但实验又不允许作这种反应。因此，当要说颜色时就要受到字义的干扰。

一般认为，STROOP效应是由于念字自动化造成的。人们对字加工快，而对颜色加工慢，因此，当要说颜色时，就会受到字义的干扰，而反过来，念字却不会受到字的颜色的干扰。

Stroop效应提出后，心理学家对它表现出浓厚兴趣，进行了多方面的研究。如：研究催眠状态对Stroop效应是否有影响；研究不同的语言种类（如汉字、日文、英文等）产生的Stroop效应；另外，作为一种手段和方法，可利用Stroop效应研究注意的机制，探讨正常人大脑两半球言语功能一侧化等。

2 方法

2.1 被试

华中师范大学心理学院本科生75名，其中男生16名，女生59名。视力或矫正视力正

常，无色盲或色弱。年龄均为19-21岁。 2.2 仪器

计算机，Psykey实验心理学测试软件。

2.3 实验程序

本实验验证色词STROOP现象。

每次实验要求被试完成七项任务（见附录）。有时念字，有时唱色（即说出字的书写颜色），并记录所用时间。为了避免可能的练习和疲劳影响，实验采用拉丁方设计。

被试组号 任务顺序

1 1 2 3 4 5 6 7 2 7 1 2 3 4 5 6 3 6 7 1 2 3 4 5 4 5 6 7 1 2 3 4 5 4 5 6 7 1 2 3 6 3 4 5 6 7 1 2 7 2 3 4 5 6 7 1

（1）让被试坐在计算机屏幕前，进入实验“Stroop效应”。根据事先的分组选择实验的顺序后开始实验。

（2）屏幕上呈现指导语如下：

下面有两种任务要你完成：

一种是“念字”，即把屏幕上呈现的一行字从左向右然后从右向左一个一个地大声念出来； 另一种是“唱色”，即把屏幕上呈现的一行字的书写颜色从左向右然后从右向左一个一个地大声说出来。

屏幕上每次会给出“念字”或“唱色”的指示。因为要记录你的反应时间，因此请做得又快又准。如有错误，请改正后再继续。

当你完成时，主试立即按回车键或用鼠标点击“停止”键停止记时。然后屏幕上会出现你的反应时间，呈现完毕后继续下一个任务。

明白这段话的意思后，点击“确定”按钮开始。

主试指导被试阅读指示语，要强调从头念到尾，再从尾念到头，错了要改正然后再继续。任务完成后，主试按“停止”键停止计时，屏幕下面给出反馈（总时间/2，即每念一遍所用时间）。

（3）换下一名被试，重复上述实验。 （4）记录所有被试的实验结果。

3 结果

3.1利用SPSS软件对念字的2种任务类型进行配对样本t检验，结果如下所示：

结果显示：t=-0.6330,p<0.05差异显著，即念字时黑色字词与字色矛盾字词的差异显著。 3.2 利用SPSS软件对唱色的5种任务类型进行重复检验，结果如下所示：

结果显示：F(4,296)=51.543，p<0.05差异显著，即5种任务下的反应时并不完全相等。

经过进一步事后多重比较得到如下结果：

华中师范大学心理学院

实验心理学实验报告

表 3:Pairwise Comparisons Measure:MEASURE_1 95% Confidence Interval for (I) (J) Mean Difference (I-J) 2709.067 2447.773 1817.573*

Difference Std. Error 241.166 228.684 224.264 275.352 241.166 205.746 201.076 240.858 228.684 205.746 184.721 246.389 224.264 201.076 184.721 226.813 275.352 240.858 246.389 226.813 Sig.a

a

factor1 factor1 1 2 3 4 5 2 1 3 4 5 3 1 2 4 5 4 1 2 3 5 5 1 2 3 4

Lower Bound 2011.219 1786.045 1168.636 -127.968 -3406.914 -856.649 -1473.334 -2737.221 -3109.502 -334.062 -1164.717 -2

491.935 -2466.511 309.653 95.683 -1805.089 -1465.568 1343.312 1066.012 492.458

Upper Bound 3406.914 3109.502 2466.511 1465.568 -2011.219 334.062 -309.653 -1343.312 -1786.045 856.649 -95.683 -1066.012 -1168.636 1473.334 1164.717 -492.458 127.968 2737.221 2491.935 1805.089

.000 .000 .000 .176 .000 1.000 .000 .000 .000 1.000 .010 .000 .000 .000 .010 .000 .176 .000 .000 .000

*

*

668.800 -2709.067*

-261.293 -891.493*

-2040.267 -2447.773

*

*

261.293 -630.200*

-1778.973 -1817.573 891.493 630.200 -1148.773

*

*

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-668.800 2040.267 1778.973 1148.773*

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Based on estimated marginal means *. The mean differe …… 此处隐藏：2016字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……