a于RS和GIS的泰安市生态环境状况评价研究

中山大学硕士论文第三章

本研究利用遥感影像分类软件ｅＣｏ鲥ｔｉｏｎ采用一种全新的面向对象图像的分类技术来进行影像的分类和信息提取。与传统分类方法比较，它的主要特点是基于影像空间结构和光谱信息的分类。即在分类时不仅利用其光谱信息，还利用了其几何信息和结构信息，图像的最小单元不再是单个像素，而是一个个对象。后续的图像分析和处理也都是基于对象进行。

本文参照《土地利用现状分类》国家标准，结合东莞市土地利用的实际情况，将土地利用分为６个类别：城乡用地、开发用地、水域、耕地、林地、园地（初始分类中还有灌草类，由于面积较少，将之并入林地）。

３．３植被盖度计算

植被盖度被定义为植被投影面积在单位面积上所占比例，它和叶面积指数可以作为衡量地标植被数量的指标。对于每个像元的ＮＤＶＩ数据有下列关系‘２７】：

彻阿：啦二必

ＤＮｍＲ＋ＤＮＲ

归一化植被指数（ＮＤＶＩ）被定义为近红外波段与可见光波段数值之差和这两个波段数值之和的比值。

一种常用的计算植被盖度的方法是通过ＮＤＶＩ来反演植被盖度（厂）【２７１：

，＝———————————————————２＝＝ｏ，一ⅣＤ玎一＾７ＤｙＩｍ册。ⅣＤ刀二一加ｙＩｍ椭

其中，厂为某像元的植被盖度；ⅣＤ玎为所求像元的植被指数：ⅣＤｙＩ。加、ⅣＤＷ一分别为研究区内植被指数的最小值、最大值。ｌＯ