管理数量方法 第6章 方差分析练习题及答案
时间:2025-04-20
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实验报告——第6章 方差分析
姓名 杨秀娟 班级 人力10001 学号10120700121
【实验1】
表6-22给出了用四种不同饲料喂猪所产生的体重增加量的数据,利用单因素方差分析比较四种饲料对猪的体重影响是否显著不同。
【解】
(1)数据和变量说明
数据:不同饲料类型猪体重数据
分组变量:饲料类型A,饲料类型B,饲料类型C,饲料类型D 2个变量,24个数据 (2)操作方法
在SPSS主菜单中单击【分析】——【比较均值】——【单因素ANOVA】
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(3)结果报告
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从图中看出P>0.05,因此四种饲料对猪的体重影响是有影响的。
从图中数据可看出每种饲料两两比较都存在显著地差异性。
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上图是用S-N-K法进行两两比较的结果,在表格中的纵向上各组均数按大小排序,然后在表格的横向上被分成了若干个亚组,不同亚组间的P值小于0.05,而同一亚组内的各组均值比较的P值则大于0.05.从该表可见,四组间两两比较均有差异。
【实验2】
打开数据文件“心理学.sav”,该实验数据为教育心理学实验中心理运动检测分数与被试者必须瞄准的目标大小关系资料。选择四个大小不同的目标target:1,2,3,4。从若干使用过的设备中选择三部测验设备device:1,2,3;选择两种不同明暗程度的照明环境light:1,2。四个大小不同的目标,三部设备,两种不同的照明环境构成4*3*2的实验设计,不同目标、设备与照明水平构成了24个组合的单元。每一个组合中随机部署5名被试者进行测试心理运动得分,得到120个得分数据,每个观测量为被试者在同一条件组合下的5个得分。我们的实验内容是以scorc(得分)作为因变量以其他几个变量作为因素进行方差分析,在分析过程中不单考虑各个因素对因变量的贡献,还考虑各个因素之间的交互作用。
【解】
(1)数据和变量说明
分组变量:四个大小不同的目标target:1,2,3,4 三部测验设备device:1,2,3
两种不同明暗程度的照明环境light:1,2 4个变量,120个数据 (2)操作方法
在SPSS主菜单中单击【分析】——【一般线性模型】——【单变量方差分析】
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(3)结果报告
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整个模型的F值是0.836,P值为0.680,P>0.05,教育心理学实验中心理运动检测对被试者是有显著影响的。
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在主体间效应的检验表中P值均小于0.05 所以,从总体上看,不同目标,不同设备,不同灯光对被试者的心里运动得分有差异。
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在基于SNK的目标的两两比较中,因为在三种目标下分了两个子集,并且d1和d2在同一子集下,所以可得d1和d2对被试者的得分影响无差异,其余均有差异。
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在基于LSD的目标的两两比较中,t2和t4的显著性P=1.000>0.05,所以t2和t4对被试者的得分影响无差异,其余均有差异
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在基于SNK的目标的两两比较中,因为在四种目标下分了三个子集,并且t2和t4在同一子集下,且值相等,所以可得t2和t3对被试者的得分影响无差异,其余均有差异。
【实验3】
为了研究三种不同饲料对生猪体重增加(wyh)的影响,将生猪随机分成三组各喂养不通的饲料(sl),得到体重增加的数据。由于生猪体重的增加理论上护受到猪自身身体条件的影响,于是收集生猪喂养前体重(wyq)的数据,作为自身身体条件的测量指标。具体数据如表7-23所示。
测变量,饲料为控制变量,猪喂养前的体重为协变量。
【解】
(1)数据和变量说明 24个数据、3个变量 (2)操作方法
在SPSS主菜单中单击【分析】——【一般线性模型】——【单变量方差分析】
(3)结果报告
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表中P值均小于0.05 因此结果存在差异性。
【实验4】
不同岗位的平均工资(因变量)问题,是任何单位的人事管理都要考虑的基本问题。设某单位的职工的工作岗位可以分成三类:一线工人、科以上干部、一般干部(数据见“工资性别岗位分析”)。 请比较,这三类职工的当前平均工资有无显著差异?(单因素单变量)
【解】
(1)数据和变量说明
分组变量:一线工人,科以上干部,一般干部
366个数据、5个变量 (2)操作方法
在SPSS主菜单中单击【分析】——【比较均值】——【单因素ANOVA】
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(3)结果报告
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因为P=0.000<0.05,所以说明方差不具有齐性。
从总体上看,因为P=0.000<0.05,所以不同岗位的当前工资水平有差异。
基于Dunnett C的不同岗位的两两分析, 说明一线工人,科以上干部,一般机关员工的当前工资水平均有差异。
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【实验5】
选出交通条件、便利条件、客流和规模相近的三个商店,按照如下三种方式发放赠券(分别在三个不同的店实施):A店每100元发5元赠券,B店每500元发35元赠券,C店每1000元发100元赠券。实验6天,所得日销售额(千元)的数据如下:(单因素单变量)
日销售额(千元)
问:这三种赠券方式的促销效果是否有显著影响?
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