进入大数据时代，一个“大”字很容易掩盖一切。现实情况是，我们可用的数据越来越多样化，但其中大部分的数据是使用者在只知其来源不知其如何产生、质量被如何管控的情况下被使用的。因此，要想让人们信赖基于大数据的决策，对所有数据源提前测试和试验便必不可少。不管数据是大是小，真实可靠最重要。只有逼真的模型、精准的分析，才能体现大数据的价值。过去没有数据是瞎子摸象，现在数据太多是大海捞针。大数据很容易使人们的关注点从因果关系移动到相关关系。大数据分析的结果常常能帮助人们回答“是什么”而不是“为什么”。肤浅地使用大数据，有可能引导人们止步于探究事件背后的深层原因，满足于了解现象之间的联系并利用这种联系得出似对非对的解读。

在可预见的未来，我们面临诸多挑战：技术挑战会出现在从信息搜索、数据捕捉、存储、传输、共享、分析直到可视化全过程。另外必须面对大数据对社会人文领域的挑战。法律层面，更开放的网络会带来更多的数据窃用、滥用和非法监控。一旦强大的新型数学数据工具出现，如何控制它不至于作恶？大数据技术日新月异，由大数据、深度学习引发的新一轮人工智能技术会对人类未来造成什么样的冲击，是摆在科学和社会学者面前的另一个重大课题。实事求是地讲，不论拥抱还是排斥这种新形式的数据科学，“精灵”都再也装不回瓶子里了。