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现代电子技术

5 结 语

2011年第34卷

征值的计算代价是一样的,所以这也是采用矩形特征作为弱分类器的一个缘故。这里放大系数越大,检测窗口的放大次数就越少,被检测图像中被检测到的子窗口数就越少,系统的检测率就会降低,但检测速度将提高,反

之亦然。

经过实验验证,本文中阐述的方法能有效的进行人脸检测,为后来的人脸识别打下基础。另外在进行人脸检测后,需要对检测结果进行预处理:其中包括深度转换,通道数转换,灰度转换,直方图均衡化转换等,使得图片更适合于人脸识别。

参 考 文 献

[1]SAMALA,IYENGARPA.Automaticrecognitionanda

nalysisofhumanfacesandfacialexpressions:asurvey[J].PatternRecognition,1992,25(1):20 24.

[2]SIROHEYSA.HumanFaceSegmentationandIdentifica tion,CS TR 3176[R].USA:Univ.ofMaryland,1993.[3]边肇祺,张学工.模式识别[M].北京:清华大学出版社,2000.

图3

检测结果一

[4]王宏漫,欧宗瑛.采用PCA/ICA特征和SVM分类的人脸识

别[J].计算机辅助设计与图形学报,2003,15(4):416 420.[5]苏建波,徐波.应用模式识别技术导论:人脸识别与语音识别[M].上海:上海交通大学出版社,2001.[6]周杰,卢春雨.人脸自动识别方法综述[J].电子学报,2000,

28(4):102 106.[7]邵平.机器学习与人脸识别方法概述[J].玉林师范学院学

报:自然科学版,2006(3):44 46.[8]李月敏,陈杰,高文,等.快速人脸检测技术综述[D].北京:中国仪器仪表学会微计算机应用学会,2004.[9]张学工.关于统计学习理论与支持向量机[J].自动化学报,

2001(1):56 58.

图4 检测结果二

[10]肖冰,王映辉.人脸识别研究综述[J].计算机应用研究,2005(8):15 17.

(上接第3页)

求。因此本文基于这个问题,首先分析了监视视频性能指标的影响因素,然后提出2种优化策略,实验结果表明,这两种策略有效地提高了监视视频的质量,保证了监视视频的实时性,流畅性和高清晰度。

参 考 文 献

[1]欧扬,付保川.一种嵌入式智能网络视频监控终端的研究与

设计[J].微计算机信息,2005,21(32):55 57.

[2]LAMKY,CHIUCKH.Mobilevideostreammonitoringsys

tem[C]//Proc.ofthe11thACMInt.Conf.onMultimedia.Berkeley,CA,UnitedStates:ACM,2003:96 97.

[3]FANXH,HUJ,JINWD.EmbeddedMPEG 4remote

videosurveillancesystembasedonG07007SB[J].JournalofHeilongjiangInstituteofScience&Technology,2005,15(2):32 36.

[4]崔云红,何青林.视频监控联网系统管理平台的测试研究

[J].电视技术,2009(6):92 95.

[5]阮若林,胡瑞敏.基于感兴趣区域的率失真优化帧内刷新算

法研究[J].计算机科学,2009(10):284 288.

[6]SCHULZRINNEH,CASNERS,FREDERICKR,etal.

RTP:atransportprotocolforreal timeapplications[R].[S.l.]:IETF,1996.

[7]SCHULZRINNEH,RAOA,LANPHIERR.Realtime

streamingprotocol(RTSP)[R].[S.l.]:IETF,1998.[8]刘富强.数字视频监控系统开发及应用[M].北京:机械工

业出版社,2003.

[9]梁笃国,张艳霞.网络视频监控技术及应用[M].北京:人民

邮电出版社,2009.

[10]方进,AdamsL.面向数字视频的达芬奇(DaVinci)技术

[J].电子产品世界,2005(21):143 144.

作者简介:林 琳 女,1976年出生,河南商城人,硕士研究生,工程师。主要研究方向为软件工程。