心理学与教育研究中的多因素实验设计
时间：2025-07-14
实验设计
心理学与教育研究中的多因素实验设计——舒华
第二章几种基本的实验设计
第一节单因素完全随机实验设计
一、基本特点
适用于：研究中有一个自变量，自变量有两个或多于两个水平。
方法：把被试随机分配给自变量的各个水平，每个水平被试只接受一个水平的处理。
二、计算与举例
（一）检验的问题与实验设计
（二）实验数据及其计算
第二节单因素随机区组实验设计
一、基本特点
适用于：研究中有一个变量，自变量有两个或多个水平（P≥2），研究中还有一个无关变量，也有两个或多个水平（n≥2）；并且自变量的水平与无关变量的水平之间没有交互作用。
适合检验的假说：
（1）处理水平的总体平均数相等或处理效应为零；
（2）区组的总体平均数相等或区组效应为零。
二、计算
三、优点：
从实验中分离出了一个无关变量的效应，从而减少了实验误差。
第三节 单因素拉丁方设计
一、基本特点
定义：是一个含P行、P列、把P个字母分配给方格的管理方案，其中每个字母在每行中只出现一次。 适用于：
（1）研究中自变量与无关变量的水平平均≥2，一个无关变量的水平被分配给P行，另一个则给P列；
（2）假定处理水平与无关变量水平之间没有交互作用，
（3）随即分配处理水平给 个方格单元，每个处理水平仅在每行，每列中出现一次。
无关变量C的四个水平
无关变量B的四个水平
自变量A的四个水平
第四节单因素重复测量实验设计
一、基本特点：（也叫被试内设计）
基本方法：实验中每个被试接受所有的处理水平
目的：利用被试自己做控制，使被试的各方面特点在所有的处理中保持恒定，以最大限度地控制由被试的个体差异带来的变异。
假设：当若干处理水平连续实施给同一被试时，被试接受前面的处理，对接受后面的处理没有长期的影响。
优点：从总变异中分离出了被试间变异，与完全随机实验相比，它提高了实验处理的F检验的敏感性。
第三章两因素完全随机和随机区组实验设计
第一节两因素完全随机实验设计
一、基本特点
与单因素相比：可对两个或多个变量之间的交互作用进行估价
不同：每个被试接受的是一个处理的结合，而不是一个处理水平
二、举例
第二节对交互作用的进一步检验
实验设计
一、交互作用图解
二、简单效应检验
（一）简单效应的基本特点及其作用
分别检验一个因素在另一个因素的每个水平上的处理效应，以便具体地确定它的处理效应在另一个因素的哪个水平上是显著的，在哪些水平上是不显著的。
使用简单效应检验的前提是：两个因素的交互作用显著。
第三节两因素随机区组实验设计
一、基本特点：
适用条件：
（1）研究中有两个自变量，每个自变量有两个或多个水平，实验中含有P×Q个处理的结合。
（2）研究中有一个研究者不感兴趣的无关变量，且这个变量与自变量之间没有交互作用，研究者希望分离出这个无关变量。
自变量A
自变量B
无关变量即区组
第四章两因素重复测量实验设计
第一节重复测量一个因素的两因素实验设计：两因素混合实验设计
一、基本特点：
适用于：
（1）研究中有两个自变量，每个自变量有两个或多个水平，
（2）研究中的一个自变量是被试内的，另一个是被试间的，
（3）研究者更感兴趣于研究中的被试内因素的处理效应，以及两 个因素的交互作用。
第二节重复测量两个因素的两因素实验设计：两因素被试内设计
一、基本特点：
适用于：
（1）研究中有两个自变量。每个自变量有两个或多个水平，如果一个自变量有P个水平，另一个自变量有q个水平，实验中含有P×q个处理的结合；
（2）研究中的两个自变量都是被试内变量。
第五章三因素完全随机实验设计
第一节三因素完全随机实验设计
一、基本特点：
适用于：
（1）研究中有三个自变量，每个自变量有两个或多个水平
（2）如果实验中的一个因素有P个处理水平，一个有q个处理水平还有一个有r个处理水平，则研究有P×q×r个处理水平的结合。
方法：随机分配被试接受不同的实验处理水平的结合，每个被试只接受一个实验处理的结合。
第六章三因素重复测量实验设计
第一节重复测量一个因素的三因素实验设计：三因素混合设计
一、基本特点：
适用于：
（1）一个自变量是被试内的，另外两个是被试间的
（2）如果实验中的一个因素有P个处理水平，一个有q个处理水平，还有一个有r个处理水平，则研究有P×q×r个处理水平的结合。
第二节重复测量两个因素的三因素实验设计：三因素混合设计
实验设计
适用于：
（1）两个自变量是被试内的，另外一个是被试间的
（2）如果实验中的一个因素有P个处理水平，一个有q个处理水平，还有一个有r个处理水平，则研究有P×q×r个处理水平的结合
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