科技养老影响因素的解释结构模型分析
时间:2025-03-07
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交通运输现代服务
Modern ServiceTransportation
DOI:10.3969/j.issn.1001-8972.2013.03.062
中国科技信息2013年第03期 CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Feb.2013
科技养老影响因素的解释结构模型分析
邹 华 马凤领
国家康复辅具研究中心,北京 100176
An analysis of interpretive structural model on influence factors of technology endowment
Zou Hua,Ma Fengling
National Research Center for Rehabilitation Technical Aids,BeiJing 100176,China
摘 要
目前,科技养老这一全新的养老理念逐步得到人们的重视并得以付诸实施。综合前人的研究成果和我国养老的实际状况,从养老服务的供给方和需求方两个方面归纳出了科技养老的影响因素。通过解释结构模型分析得出:养老服务水平、养老成本、养老观念、养老舒适度和养老安全性是科技养老的表层直接影响因素,养老机构、养老设备、护理人员是中层间接影响因素,养老政策和养老资金投入是深层影响因素,老年人口状况是最根本的影响因素。理顺这些影响因素间的逻辑关系,对于推进科技养老进程、积极应对老龄化具有极为重要的现实意义。关键词
科技养老;影响因素;解释结构模型Abstract
At present,technology endowment as a new endowment idea gradually getting people's attention and to put into practice. Comprehensive previous research results and the actual condition of China's endowment,from two aspects of endowment service supply-side and demand-side,we summarized the influence factors of the technology endowment. Through interpretive structural model analysis,we found that endowment service level,endowment costs,endowment concept,endowment comfort and endowment security are superficial and direct influence factors of technology endowment; Endowment institutions,endowment equipment,nursing staff are intermediate and indirect influence factors;Endowment policy and endowment funds are deep influence factors;The condition of the elderly population is the most fundamental factors. Straighten out the logical relationship of the influence factors has a very important practical significance of promoting technology endowment process and coping with aging.Keywords
technology endowment;influence factors;interpretive structural model
我国老年人口将达到2.43亿,约占总人口的18%; 预计到2050年,我国60岁以上人口将高达4.8亿,届时每三个人中将有一个老年人。因此,伴随着老龄化的加剧、养老难度的加大、养老需求和压力的增加,“科技养老”这一新型的养老理念日益得到重视并逐步得以付诸实施。所谓的“科技养老”,就是将先进的科学技术应用于养老服务的各个方面和流程细节,以实现养老辅具与设备的现代化、养老从业人员与服务的专业化、养老管理与制度的科学化,不断降低养老成本、革新养老观念,从而提高人们养老的安全感、舒适度和满意度。
该方法的主要依据是有向图模型和布尔矩阵。此分析方法主要是通过把复杂的系统分解成若干子系统,然后依靠实践经验和知识,最终将系统构造成一个多级阶梯的结构模型。由于解释结构模型属于概念模型,可以把模糊不清的看法、思想转化为直观的具有良好结构关系的模型,因此其应用比较广泛[8-10]。
1 科技养老影响因素关系的确定
目前学术界对养老服务的研究主要集中在两个方面:一是有关我国社会养老服务体系建设过程中居家养老、社区养老、机构养老等多元养老模式建设方面的相关研究[1-3]
;二是对人们选择养老服务影响因素方面的相关研究[4-5]。通过文献梳理和实践调研,我们可以看出,当前我国的养老服务仍存在一些问题,如:养老机构规模偏小且数量少,养老辅具、配套设备等科技含量低,护理人员综合素质整体偏低、工作压力大等导致当前养老服务水平较低;同时,人们的养老观念落后,养老资金投入不平衡,养老政策支持不到位等问题与我国科技养老战略的实施还很不相适应[6-7]。
综合当前的理论研究成果和我国实际养老状况,我们归纳出科技养老(S0)的影响因素主要来自于养老服务的供给方和需求方两个方面。其中,来自于养老服务供给方的影响因素主要包括:养老机构(S1)、养老设备(S2)、护理人员(S3)、养老服务水平(S4)、养老政策(S5)和养老成本(S6);来自于养老服务需求方的影响因素主要包括:老年人口状况(S7)、养老资金投入(S8)、养老观念(S9)、养老舒适度(S10)、养老安全性(S11)。
这些影响因素相互交叉,相互关联,形成了比较复杂的递阶因素链。为了建立解释结构模型,分析这些因素对科技养老的影响,首先要弄清这些影响因素两两之间的逻辑关系。图1表示出了主要影响因素间的逻辑关系,图中“V”代表行因素对列因素有直接或间接影响,“A”代表列因素对行因素有直接或间接影响,“X”代表行列因素相互影响(在本模型中不存在这种影响);空白表示行因素与列因素之间无相互影响。
图1 各影响因素间的逻辑关系
为了对科技养老影响因素进行系统分析,要建立相应的解释结构模型。根据图1所示科技养老主要影响因素间的逻辑关系,所得到的可达矩阵(Reach Matrix),如矩阵R所示。其中:R的行列元素相同,排列顺序均为S0、S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S8、S9、S10、S11,矩阵中为“1”的元素表 …… 此处隐藏:4311字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……