长江大学线性代数模拟试卷

发布时间:2024-08-31

2010线性代数期末试题及参考答案

一、判断题(正确填T,错误填F。每小题2分,共10分)

1. A是n阶方阵, R,则有 A A。 ( )

1 1 1

AB 0(AB) BA2. A,B是同阶方阵,且,则。 ( )

3.如果A与B等价,则

A的行向量组与B的行向量组等价。 ( )

4.若A,B均为n阶方阵,则当A B时,A,B一定不相似。 ( ) 5.n维向量组 1, 2, 3, 4 线性相关,则 1, 2, 3 也线性相关。 ( )

二、单项选择题(每小题3分,共15分)

1.下列矩阵中,( )不是初等矩阵。

0

0 1

010

1

0 0

1

0 0

001

0

0 0

1

0 0

020

0

0 1

1

0 0

010

0

2 1

(A) (B) (C) (D)

2.设向量组 1, 2, 3线性无关,则下列向量组中线性无关的是( )。 (A) 1 2, 2 3, 3 1 (B) 1, 2, 3 1 (C) 1, 2,2 1 3 2 (D) 2, 3,2 2 3

2

阶方阵,且A A 5E 0。则(A 2E)

1

3.设A为n

( )

4.设A为m n矩阵,则有( )。

(A)若m n,则Ax b有无穷多解;

(B)若m n,则Ax 0有非零解,且基础解系含有n m个线性无关解向量;

(C)若A有n阶子式不为零,则Ax b有唯一解; (D)若A有n阶子式不为零,则Ax 0仅有零解。

5.若n阶矩阵A,B有共同的特征值,且各有n个线性无关的特征向量,则( )

(A)A与B相似 (B)A B,但|A-B|=0

(C)A=B (D)A与B不一定相似,但|A|=|B|

三、填空题(每小题4分,共20分)

1

2

n 1.

n0

A

2.A为3阶矩阵,且满足

1 1 1

1

3,则

A

1

=______,

1 4 2

0

3A

*

3.向量组,,,是线性 (填相关或无关)的,它的一个极大线性无关组是 。

1 2 1

3 4 1, 2, 3R(A)Ax b ,4. 已知是四元方程组的三个解,其中A的秩=3,

4

4

2 3

4 4

0 2 2

5 2 3 4

7

,则方程组Ax b的通解为 。

1 1 3

5.设

2

A 1

5

3a0

,且秩(A)=2,则a= 。

四、计算下列各题(每小题9分,共45分)。

1

A 3

1

242

1

2 2

1.已知A+B=AB,且,求矩阵B。

T

n

2.设 (1, 1, 1,1), ( 1,1,1, 1),而A ,求A。

x1 x2 ax3 1

x1 x2 2x3 1

x ax x a2

233.已知方程组 1有无穷多解,求a以及方程组的通解。

4.求一个正交变换将二次型化成标准型

f(x1,x2,x3) x1 2x2 2x3 4x1x2 4x1x3 8x2x3

2

2

2

5. A,B为4阶方阵,AB+2B=0,矩阵B的秩为2且|E+A|=|2E-A|=0。(1)

求矩阵A的特征值;(2)A是否可相似对角化?为什么?;(3)求|A+3E|。

五.证明题(每题5分,共10分)。

1.若A是对称矩阵,B是反对称矩阵,AB BA是否为对称矩阵?证明你的结

论。

T

2.设A为m n矩阵,且的秩R(A)为n,判断AA是否为正定阵?证明你的结论。

线性代数试题解答

一、

1.(F)( A A) 2.(T)

1

A 0

03.(F)。如反例:

010

0 0

0 B 0 0 , 0

010

0

0 1 。

n

4.(T)(相似矩阵行列式值相同) 5.(F) 二、

1.选B。初等矩阵一定是可逆的。

2.选B。A中的三个向量之和为零,显然A线性相关; B中的向量组与 1, 2,

3等价, 其秩为3,B向量组线性无关;C、D中第三个向量为前两个向量的线

性组合,C、D中的向量组线性相关。 3.选C

2

。由A A 5E 0 A A 2E 3E A 2E (A E) 3E

2

A 2E

1

13

(A E)

)。

4.选D。A错误,因为m n,不能保证R(A) R(A|b);B错误,Ax 0的基础解系含有n R A 个解向量;C错误,因为有可能R(A) n R(A|b) n 1,

Ax b无解;D正确,因为R(A) n。

5.选A。A正确,因为它们可对角化,存在可逆矩阵P,Q,使得

PAP

1

diag( 1, 2, , n) QBQ

1

,因此A,B都相似于同一个对角矩阵。

n 1

1n!(按第一列展开) 三、1.

1

2. 3;3(

5

3A

=

3A

3

2

3. 为向量个数大于向量维数)。 1, 2, 4。因为 3 2 1 2,

A | 1 2 4| 0

2

4

T

4. 1

23

4 k 2

T

。因为R A 3,原方程组的导出组的基

础解系中只含有一个解向量,取为 2 3 2 1,由原方程组的通解可表为导出组的通解与其一个特解之和即得。 5.a 6(R A 2 A 0) 四、 1.解法一:

A B AB

A E B

A B (A E)A。将A E与A组成一

1

1

个矩阵(A E|A),用初等行变换求(E|(A E)A)。

0 3

A E|A = 1 1

0

r2 3r1,r3 r1 0 1 0

r3 2r2 0 1

0r2 r3 0

010010001

23203201 10 13

12102102 3002

13103102 2

242042

1 2

(r1 r3)2

1 1

r31 2 r 1 2

r35

1 0 0

1 3 1

012011002

032011023

021021022

031022

042

1 2 2 1 2 1

1

0 0 010

1 2 5

1 0

B 13

3 5 。故 1

3 5 。

1

解法二:A B AB

0

3 1

232

A E B

0 121 1 11

A B (A E)A

002

1 3 5

(A E)

1

1 1 2 1 1 3 1 1

1 1

1 1 11

1 0

1

3 B (A E)A 1

6 3,因此 1

1 1 1 ,A2 4A,

A

T

2.解:

A ( )( ) ( ) ( )( ) ( )

n

T

T

T

T

T

T

T

4

n 1

T

4

n 1

A

3.解法一:由方程组有无穷多解,得R(A) R(A|b) 3,因此其系数行列式

1

|A| 1

1

1 1a

a2 01

。即a 1或a 4。

当a 1时,该方程组的增广矩阵

1

1 0 1 0 1

12 320

1 0 0

1

(A|b) 1

1

1 1 1

121

10

于是R(A) R(A|b) 2 3,方程组有无穷多解。分别求出其导出组的一个

1

基础解系 2

32

1

,原方程组的一个特解 1

T

T

T

0

,故a 1时,方程组

有无穷多解,其通解为

1

0

T

1 k

2

32

1

, 4 1

1 2

11 6

1

1 0 0

4 1

0 2 2

001 5,1

1 1

(Ab| ) 1

4 1当a 4时增广矩阵

R(A) 2 R(A|b) 3,此时方程组无解。

解法二:首先利用初等行变换将其增广矩阵化为阶梯形。

1

(A|b) 1

1

1 1a

a21

1 1 1 0

2

a 0

1 2a 1

a2 a1 a

1 1

0 0

2

a 1 0

1

1 20

12

a2 a(1 a)(4 a)

2

1

0

2

a 1

由于该方程组有无穷多解,得R(A) R(A|b) 3。因此2

(1 a)(4 a) a 1 0

即a 1。求通解的方法与解法一相同。

4.解:首先写出二次型的矩阵并求其特征值。二次型的矩阵

1 A 2

2

2 24

2 4 |A E| 2 2 ,2

2 2 4

24 2

( 2)( 7)

2

因此得到其特征值为 1 2 2, 3 7。

再求特征值的特征向量。

解方程组(A 2E)x 0,得对应于特征值为 1 2 2的两个线性无关的特征向量

1 2

1

0

T

, 2 2

0得

1

T

解方程组(A 7E)x

3 1

2

2

T

对应于特征值为 3 7的一个特征向量

1

再将

2

p2

5

45

1 2 1

T

0, 2

T

2

1

T

正交化为

p1 2

1

0

T

最后将

p1 2

1

0

T

2p2

5,

45

1

, 3 1

25 5 5 5

0

2515451553

T

2

2

T

单位化后组成

的矩阵即为所求的正交变换矩阵

f 2y1 2y2 7y3

2

2

2

1 3 2 3 2 3

,其标准形为

A

5. 解:(1)由E A 2E A 0知-1,2为

AB 2B 0

的特征值。

A 2E B

0,故-2为A的特征值,又B的秩为2,即特征值-2

有两个线性无关的特征向量,故A的特征值为-1,2,-2,-2。

(2)能相似对角化。因为对应于特征值-1,2各有一个特征向量,对应于特征值

-2有两个线性无关的特征向量,所以A有四个线性无关的特征向量,故A可相似对角化。

(3)A 3E的特征值为2,5,1,1。故A 3E=10。 五、1.AB BA为对称矩阵。 证明:

AB BA

T

AB BA

T

T

=BTAT ATBT= BA A B =AB BA,

所以AB BA为对称矩阵。 2.ATA为正定矩阵。 证明:由 AA

T

T

AA知ATA为对称矩阵。对任意的n维向量 0,由R A n

T

T

得A 0,

AA

T

=

A

2

0,由定义知ATA是正定矩阵。

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