能矩阵超级系统配套教材与习题集4 (数三)概率统计

万学教育

智能矩阵超级学习系统

配套教材与习题集<4>

数学(三)

（概率论与数理统计）

万学海文考研教学与研究中心

目 录

第三篇  概率论与数理统计 ............................................................................................ 1 

第一章 随机事件和概率 ................................................................................................ 1 

知识模块65：事件的关系与运算、概率的基本性质<标准文本> ..................................... 1 知识模块66：概率的五大公式<标准文本> ......................................................................... 7 知识模块67：条件概率<标准文本> ................................................................................... 12 知识模块68：事件的独立性<标准文本> ........................................................................... 17 知识模块69：古典概型、几何概型、伯努利概型<标准文本> ....................................... 21 

第二章  随机变量及其分布 .......................................................................................... 27 

知识模块70：随机变量分布函数的概念及其性质<标准文本> ....................................... 27 知识模块71：离散型随机变量<标准文本> ....................................................................... 32 知识模块72：连续型随机变量<标准文本> ....................................................................... 36 知识模块73：常见随机变量的分布<标准文本> ............................................................... 42 知识模块74：随机变量函数的分布<标准文本> ............................................................... 50 

第三章  多维随机变量的分布 ...................................................................................... 58 

知识模块75：二维随机变量及其分布<标准文本> ........................................................... 58 知识模块76：二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布<标准文本> ... 63 知识模块77：二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件概率密度<标准文本> ...................................................................................................................................... 70 知识模块78：常用二维随机变量的分布<标准文本> ....................................................... 77 知识模块79：两个随机变量简单函数的分布<标准文本> ............................................... 83 

第四章 随机变量的数字特征 ........................................................................................ 91 

知识模块80：随机变量的数学期望<标准文本> ............................................................... 91 知识模块81：随机变量的方差<标准文本> ....................................................................... 98 知识模块82：随机变量的协方差与相关系数<标准文本> ............................................. 103 知识模块83：常见分布的数字特征<标准文本> ............................................................. 109 

第五章 大数定律和中心极限定理 .............................................................................. 114 

知识模块84：大数定律与中心极限定理<标准文本> ..................................................... 114 

第六章  数理统计的基本概念 .................................................................................... 119 

知识模块85：常用统计量<标准文本> ............................................................................. 119 知识模块86：统计量的分布<标准文本> ......................................................................... 126 知识模块87：正态总体的抽样分布<标准文本> ............................................................. 133 

第七章  参数估计 ....................................................................................................... 139 

知识模块88：矩估计法<标准文本> ................................................................................. 139 知识模块89：最大似然估计法<标准文本> ..................................................................... 144  

第三篇 概率论与数理统计

第一章 随机事件和概率

本章是概率论的基础，对整个概率论的理解和深化起着重要的作用.本章内容不是考试的重点，但是整个概率论的基础.

本章主要包括三大概型(古典概型、几何概型、n重伯努利概型)，五大公式(加法、减法、乘法、全概率和贝叶斯公式)，条件概率和事件的独立性.

从历年真题来看，本章内容很少单独命题，主要结合后续的内容以客观题的形式考查.

本章内容包括知识模块65—知 …… 此处隐藏：5830字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……