数据库VF期末复习材料

发布时间：2024-08-29

数据库

一、数据库相关概念

1、数据库（Database）存储在计算机存储设备上的有组织可共享的相关数据集合。

2、数据库管理系统（Database Management System，DBMS）是专门用于数据库的建立、使用和维护而配臵的软件。

3、数据库应用系统（DBAS）是系统开发人员利用数据库为基础架构平台开发出来的、面向某一类实际应用的应用软件系统。

4、数据库管理员（DBA）是负责全面实施数据库控制和维护的工作人员。

DBA的主要职责：

参与数据库的规划、设计与建立。

负责数据库系统的安装和升级。

规划和实施数据库的备份与恢复。

控制与监控用户对数据库的存取访问，保障数据库的安全性和稳定性。

监控数据库的运行，进行性能分析、实施优化。

对数据库开发与应用提供技术支持。

5、数据库系统（DBS）指引进数据库之后的计算机系统，实现有组织地、动态的存储大量相关数据，提供数据处理和信息资源共享的便利手段。

二、三种模式两级映射

1、三级模式间的映射

1）外模式／模式映像

它定义了该外模式与模式之间的对应关系。当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式／模式映像作相应的改变，可以使外模式保持不变。应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序可以不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性。

2）模式／内模式映像

它定义了数据库的模式与内模式之间的对应关系。当数据库的存储结构改变时，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应改变，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必修改，保证了数据与程序的物理独立性。

2、三种模式

模式又称概念模式或逻辑模式，对应于概念级。模式是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述，

是数据库体系结构的中心与关键。一个数据库只有一个模式。模式是由数据库管理系统提供的数据模式描述

语言(Data Description Language，DDL)来描述、定义的，体现、反映了数据库系统的整体观。

外模式又称子模式，对应于用户级。外模式是从模式导出的一个子集，包含模式中允许特定用户使用的那部

分数据。外模式反映了数据库的用户观。

内模式又称存储模式，对应于物理级。内模式是数据库中全体数据的底层描述。一个数据库只有一个内模式。

内模式由内模式描述语言来描述、定义，它是数据库的存储观。

三、数据模型

1、实体：客观存在并可以相互区别的事物。例：学生、课程

2、属性：实体所具有的特性。例：学号、姓名、性别、年龄、籍贯

3、实体间的联系类型

一对一的联系（1:1）：如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有一个实体与之联系，反之亦

然，则称实体集A与实体集B具有一对一联系，记为1：1。例：班级 - 班长

一对多的联系（1:n）：如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n ≥ 0）与之联系，反

之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中至多只有一个实体与之联系，则称实体集A与实体集B有

一对多联系，记为1：n。例：班级 - 学生

多对多的联系（m:n）：如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n ≥ 0）与之联系，反

之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中也有m个实体（m ≥ 0）与之联系，则称实体集A与实体

集B具有多对多联系，记为m：n。例：课程 - 学生

4、在DBMS领域常见的三种数据模型：层次模型、网状模型、关系模型

层次模型：使用树形数据结构表示实体之间的联系的模型。有且只有一个节点无父节点，称为根节点。其他

节点有且只有一个父节点。任意一个节点到树根只有唯一的一条通路。适合表现实体之间的一对多联系。

网状模型：使用网状数据结构表示实体及其之间联系的模型。允许一个以上的节点无父节点。一个节点可以

有多个父节点。任意节点间至少有一条以上通路。层次模型实际是网状模型的一种特殊形式。适合表现实体

之间的多对多联系。

关系模型：用二维表表示数据与数据之间的关系。关系模型有很强的数据表达能力和坚实的数学理论基础，

且数据操作方便，最易被用户接受，以关系模型建立的关系数据库管理系统（RDBMS）是目前的主流DBMS

类型。

四、关系模型

1、关系：数据库中的二维表。 e.g. 学生.dbf

2、元组（记录）：二维表中的一行。

3、属性（字段）：二维表中的一列。

4、域（有效性规则）：属性的取值范围。 e.g. 性别="男".OR.性别="女"

5、关键字（码,键）：能够唯一的标识一个元组的属性或属性集合。关键字又可分为主关键字和候选关键字。 e.g. 学号,身份证号

6、外部关键字（外键）：本表的一个字段并非本表的关键字，但是是另一个表的关键字。 e.g. 专业

五、关系运算

1、选择运算(Selection)：从关系（表）中找出满足指定条件的元组的操作。选择是从行的角度进行的运算。

2、投影运算(Projection)：从关系中指定若干个属性来组成新的关系称为投影。投影是从列的角度进行的运算。

3、连接运算(Join)：从两个关系中选取满足条件的元组和属性组成新的更宽的关系模式，称为连接。连接是关系的横向结合。

六、常量与变量

1、在VFP的程序设计语言和命令中，常量可以为数值型、货币型、字符型、日期型、日期时间型、逻辑型六种数据类型。

2、字符型(Character)常量例： "数据库" '技术’ [应用]

3、日期型(Date)常量例： {^2009-12-30} 例：{12/30/09}

与日期相关的常用命令：

SET STRICTDATE TO 0 | 1

SET DATE TO 日期格式

SET MARK TO 分隔符字符串

SET CENTURY ON | OFF

4、数据值的输出：

? 数据值在输出窗口另起新行输出。

?? 数据值在输出窗口当前行输出。

可以同时输出多个数据对象，各对象之间以逗号分隔。

例：? "Test" , {^2009-12-01}+1

5、清除内存变量

CLEAR MEMORY 用于清除所有自定义的内存变量。

RELEASE 内存变量名表用于清除特定名称的内存变量。

RELEASE ALL [EXTENDED] 程序中应加入EXTENDED。

RELEASE ALL LIKE 通配符|EXCEPT通配符用于清除符合指定模式的内存变量。

6、数组（Array）是内存中一片连续的存储区域，它由一系列元素组成，每个数组元素可通过数组名及相应的下标来访问。每个数组元素相当于一个内存变量，可以给各元素分别赋值。在VFP中，一个数组中各元素的数据类型可以不同。

DIMENSION 数组名 ( [下标上限1] , 下标上限2 )

例：DIMENSION x(5) DIMENSION y(2,3)

DECLARE 数组名 ( [下标上限1] , 下标上限2 ) 例： declare a(n)

七、表达式

使用=运算符时，结果与SET EXACT ON | OFF命令的设臵有关。

OFF：右侧字符串与左侧字符串的前向内容匹配，则结果为真。

例：SET EXACT OFF ? "abcde"=="abc" -> .T.

ON：自动在短字符串尾部加入空格，使两者长度相等后比较。

例：SET EXACT ON ? "abc "=="abc" -> .T.

八、索引

1、索引是由指针构成的文件，这些指针逻辑上按照索引关键字的值进行排序。索引不改变当前数据表记录的物理顺序，而是建立一个与数据表相对应的索引文件，其后缀为idx或cdx。

主索引：在指定的索引字段或表达式中不允许出现重复值的索引。主索引可看做关系的主关键字。候选索引：索引字段或表达式中不允许出现重复值的其他索引。候选索引可看做关系的候选关键字。普通索引：允许字段或表达式的值重复的索引。

唯一索引：仅用于保持兼容性。当字段或表达式的值出现重复时，在索引中只保留一个记录。即索引中表达

式的值是唯一的，而数据表中的字段值是可以重复的。

2、索引类型：单索引文件（*.idx）、结构/非结构复合索引文件（*.cdx）

单索引文件（*.idx）：每个单索引文件只能存储一个索引，只能用命令方式建立。结构/非结构复合索引文件（*.cdx）

每个复合索引文件个可以存储多个索引。如果复合索引文件与表名相同，则称为结构复合索引文件，否则，称为

非结构复合索引文件。

经常使用的索引应建立在结构复合索引文件中，而不经常使用的索引可建立在非结构复合索引文件中。

九、数据完整性

1、数据完整性是指数据库中数据的正确性和一致性。数据完整性用来防止数据库中存在不合法的数据，防止错误的数据进入库中。

2、数据完整性包含三个重要方面：

1）实体完整性：实体完整性是保证表中记录的唯一性，即在一个表中不允许有重复的记录。采用主索引（主关键字）或候选索引（候选关键字）保证数据库表中记录的唯一性。如果一个字段或几个字段的组合能够唯一标识表中的每一条记录，则这样的字段或字段的组合为候选关键字。在一个表中可能会有几个候选关键字，从中只能选择一个作为主关键字。

2）域完整性：数据取值的正确性。它包括数据类型、精度、取值范围以及是否允许空值等。在VFP中，域完整性还可通过表设计器中的“字段有效性”选项组进行定义。

3）参照完整性：数据库中表与表之间存在关键字与外部关键字的约束关系，利用这些约束关系可以维护数据的一致性，即在数据库的多个表之间存在某种参照关系。当A表插入、删除或修改表中数据时，通过参照B表中相关数据，来检查数据的操作是否正确。

为了建立两个数据库表间的参照完整性，首先必须通过数据库设计器建立表间的联系。

一对多的联系：父表（一端）建立主索引，子表（多端）建立普通索引，在数据库设计器中将主索引拖动至普通索引上。

一对一联系：两表相关字段分别建立主索引或候选索引，数据库设计器中将两者关联。

多对多联系：使用纽带表将多对多联系拆分成两个一对多联系。

VFP中参照完整性的建立：

1）参照完整性建立主要使用参照完整性生成器实现。

2）设臵参照完整性之前应首先进行清理数据库操作。

VFP的参照完整性规则

1）更新规则：更新父表中记录时，子表相关记录如何处理。

级联：用新的连接字段值自动修改子表中的相关记录。

限制：若子表有相关记录，禁止修改父表连接字段值。

忽略：随意更新父记录的连接字段值

2）删除规则：删除父表记录时，子表相关记录如何处理。

级联：自动删除子表相关记录。

限制：若子表有相关记录，禁止删除父表中的记录。

忽略：删除父表的记录与子表无关

3）插入规则：子表插入记录时，是否进行参照完整性检查。

限制：若父表无相匹配的连接字段值则禁止插入子记录。

忽略：随意插入子记录。

十、自由表与数据表

1、自由表的概念：自由表即不属于任何数据库的表。当没有打开数据库时建立的表就是自由表。

VFP早期版本所创建的表均为自由表。新版VFP为了兼容早期版本所创建的表文件(*.dbf)，因而保留了自

由表功能。在新创建项目中建议使用数据库表而非自由表。可以将自由表添加到数据库中，成为数据库表；也可以将数据库表从数据库中移出，成为自由表。

2、数据库表相对于自由表的优势

可以使用长字段名。

可以为字段指定标题和添加注释。

可以为字段指定默认值和输入掩码。

字段有默认的控件类。

可以规定字段的域完整性规则。

支持主索引和定义表之间的联系。

可以规定表间的参照完整性规则。

十一、工作区

1、工作区是VFP为了实现多表操作而提供的表工作环境。VFP共提供了32767个工作区，每个工作区中可以打开一个数据表，如果需要在同一时刻打开多个表进行操作，则需要在不同的工作区打开不同的表。通过使用工作区，用户还可在表间建立临时联系。

2、当前工作区：在任意时刻，只有一个工作区是当前工作区，用户只能在当前工作区对打开的当前库进行操作。如果未指定工作区，系统默认当前工作区始终为编号为1的工作区。每一个工作区都可以并且只能打开一个表。同一个表不允许同时在多个工作区被打开，但在其它工作区中被关闭之后，可以在任意一个工作区中被打开。工作区的建立非永久性，当VFP关闭时已建立的工作区自动清空。

3、指定当前工作区 SELECT 工作区号 | 工作区别名

使用USE命令直接在指定工作区打开表 USE 表名 [IN 工作区号|工作区别名] [ALIAS 自定义别名]

十二、查询与视图

1、查询：即预先定义好的一个SQL查询语句，通过将其保存成查询文件，可以在不同场合反复直接使用，从而提高效率。查询文件为扩展名为.QPR的文本文件。

2、视图：可以看作为一个定制的虚拟表，该虚拟表通过从一个或多个相关联的表中提取有用的数据所构成。视图一经建立就可以像基本表一样使用，适用于基本表的命令都可以用于视图，例如可以在视图中更新数据，因此，视图兼有“表”和“查询”的特点。

3、视图/查询的联系与区别

相似之处

① 都可以用于从一个或多个相关表中提取有用数据。

② 视图和查询均只存储数据的定义，并不存储具体数据

不同之处

① 视图除了可查询数据结果集外，还可用于对原始表的更新。

② 视图的数据源可以是本地数据库，也可以是远程数据库，因此在VFP中视图又分为本地视图和远程视图。