1， 哈什么是人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，主要研究如何用人工的方法和技术，使用各种自动化机器或智能机器（主要指计算机）模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些机器思维或脑力劳动自动化。

人工智能是那些与人的思维相关的活动，诸如决策、问题求解和学习等的自动化（Bellman, 1978）；人工智能是一种计算机能够思维，使机器具有智力的激动人心的新尝试（Haugeland, 1985）；人工智能是研究如何让计算机做现阶段只有人才能做得好的事情（Rich Knight,1991）；人工智能是那些使知觉、推理和行为成为可能的计算的研究（Winston, 1992）； 广义地讲，人工智能是关于人造物的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为（Nilsson，1998） 2， 人工智能有哪些研究途径？说明其研究特点。

1.心理模拟，符号推演:模拟人脑的逻辑思维，利用显式的知识和推理来解决问题。擅长实现人脑的高级认知功能。2.生理模拟，神经计算:具有高度的并行分布型，很强的鲁棒性和容错性，擅长人脑的形象思维，便于实现人脑的低级感知功能。3.行为模拟，控制进化:具有自学习，自适应，自组织特性的智能控制系统和智能机器人。4.群体模拟，仿生计算：成果可以直接付诸应用，解决工程问题和实际问题。5.博采广鉴，自然计算:模仿和借鉴自然界的某种机理而设计技术模型。7.原理分析，数学建模：纯粹用人的智能去实现机器智能

3，给出人工智能的五个应用领域。

难题求解，自动规划、调度与配置，机器定理证明，自动程序设计，机器翻译，智能控制，智能管理，智能决策，智能通信，智能仿真，智能CAD，智能制造，智能CAI，智能人机接口，模式识别，数据挖掘与数据库中的知识发现，计算机辅助创新，计算机文艺创作，机器博弈，智能机器人。 4， 枚举出各种搜索策略。

盲目搜索：无向导的搜索，树式盲目搜索就是穷举搜索，不回溯的线式搜索是随机

碰撞式搜索，回溯的线式搜索也是穷举式搜索。

启发式搜索：是利用“启发性信息”引导的搜索策略。“启发性信息”就是与问题有关的有利于尽快找到问题解的信息或知识。启发式搜索分为不同的策略，如全局择优，局部择优，最佳图搜索。按扩展顺序不同分为广度优先和深度优先。 5， 人工智能的基本技术有哪些？

表示：符号智能的表示是知识表示，计算智能的表示一般是对象表示

运算：符号智能的运算是基于知识表示的推理或符号操作，计算智能的运算是基于对象表示的操作或计算

搜索：符号智能在问题空间内搜索进行问题求解，计算智能在解空间搜索进行求解 6， 你认为人工智能未来的发展趋势是什么？

多种途径齐头并进，多种方法协作互补。

新思想、新技术不断涌现，新领域、新方向不断开拓。 理论研究更加深入，应用研究愈加广泛。 研究队伍日益壮大，社会影响越来越大。

7， 你认为机器的智能会超过人类吗？为什么？

8， 归结原理进行定理证明的步骤有哪些？归结原理进行求解问题的答案的步骤有哪些？

证明

1.先求出要证明的命题公式的否定式的子句集S；2.然后对子句集S（一次或者多次）使用归结原理；3.若在某一步推出了空子句，即推出了矛盾，则说明子句集S是不可满