王新宇，阮立新：基于主成分分析法的江苏酒店能耗评价模型的建立与节能措施分析

机盘管和新风系统的酒店为研究对象，进行了能耗分析，探讨了酒店节能的途径。这些酒店节能的研究主要集中在酒店节能技术、节能政策等方面，强调节能效果及意义，缺乏探讨对酒店能耗的准确、全面的定量评价方法，也没有完全建立合理的评价指标体系。

目前，酒店常用的能耗评价指标主要有：年总能源费/建筑面积、年总能源费/年总营业额、年总能耗/建筑面积，高兴在专著《绿色酒店经济发展与运行管理模式》中指出，这3个指标的应用是有条件的，不可随意作为各酒“单位使用房间酒店日均能店能耗横向比较指标，并提出耗量”的概念，但该专著也没能完全解决酒店能耗评价指标问题。

综上，目前国内很少有专门对酒店能耗评价进行定量分析和计算的研究成果。本文将利用主成分分析法，对酒店能耗评价进行数学建模，得到一种基于主成分分析法的评价酒店能耗的科学方法。

使用完全免费，并且功能更加强大。

在本次研究过程中，充分利用先进的计算机技术，对原始样本数据进行准确、快速的运算，得到所需结果，大大缩短了研究时间，这是本次研究的特点之一。

四、主成分分析法及建模步骤

(一)主成分分析法

在统计分析中，主成分分析(PrincipalComponentsPCA)是一种分析、简化数据集的技术，实质是采Analysis，

取一种数学降维的方法，找出几个综合变量来代替原来众多的变量，使这些综合变量可以尽可能地代表原变量的信息量，且彼此之间互不相关。主成分分析法认为在众多有相关性的因子之间必然存在着起支配作用的共同因子，并将原始数据众多的具有一定相关性的指标，重新组合为一组新的相互无关的，且保留了原始数据的主要信息的综合指标来代替原来指标。新的综合指标比原始指标具有一些更优越的性质，使得在统计和分析各种复杂问题时容易抓住研究对象的主要特征。

本次研究的任务是对酒店的能耗进行评价，常用的评价指标共有3个，各有其特点，很难直接通过某1个指标来对酒店能耗作出评价，所以解决评估问题的焦点是希望客观、科学地将一个多变量问题综合成一个单变量形式，也就是说只有在一维空间中才能使排序评估成为可能，这正符合主成分分析的基本思想。所以在本次研究中，课题组选用了主成分分析法对酒店能耗进行评估。

(二)建模及计算步骤1.原始样本数据标准化操作

标准化就是要把需要处理的数据经过某种算法处理后，限制在一定范围内。

设原始矩阵为：

三、数据来源与研究方法

(一)数据来源

进行了4轮为了获得准确的数据，课题组历时1年，苏中和苏北的6座城市进行次的企业调研，分别在苏南、交流和座谈。同时，发放《企业能耗调研表》300重点调研、

份，回收有效问卷240份。在对江苏不同地区、不同规模和类型酒店广泛、深入调研基础上，经过后期整理，我们获取了课题研究所需的准确数据。

表1江苏8家酒店2010

年能耗数据

表2江苏8家酒店2010年能耗3项指标数据

计算公式为：

其中

表1为江苏8家典型星级酒店在2010年全年能源消耗情况，根据表1，可以计算出“年总能耗/建筑面积”、、“年总能源费/建筑面积”3“年总能源费/年总营业额”个常用指标如表2所示。

(二)研究方法

本次研究，应用主成分分析法进行建模，并根据数学模型，使用R语言在计算机上实现了该模型可以自动对数据进行处理，并得到最终结果。R语言是一种用于统计R语言的分析的软件，与传统的SPSS等统计软件相比，

利用R语言对表2进行标准化计算，得表3。表3江苏8家酒店2010年能耗3项指标标准化后数据

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