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3） 将估计值大于DRDCSThreshold的小区放入直接重试算法的候选集中。

（5） 挑选候选集小区中估计质量最优的小区进行重试，如果重试失败，继续重试，直

到达到设置的最大重试次数DRMaxNumber为止。

2.2.9 邻区列表的生成原则

有两种邻区列表的控制方法： 1．基于最好小区的邻区列表控制方法

采取按照最好小区控制邻区列表的方法，基本策略如下：

（1） 如果只有一个小区，按照该小区控制邻区；

（2） 如果1D事件增加小区，增加成功后按照该小区控制邻区； （3） 如果非1D事件增加小区，不改变邻区； （4） 如果最好小区没有被删除，不改变邻区；

（5） 如果最好小区被删除，根据删除时获得的信息选择最好小区，删除成功后修

改邻区；

（6） 激活集中小区发生1D事件，修改邻区列表；

该策略相对简单，但是可能对于宏分集下的UE可能存在控制不准确的问题。 2．基于激活集所有小区的控制方法

能够考虑激活集中所有小区的邻区的控制方法是一个比较完善的策略，邻区列表按照如下的方法产生：

第一步：首先加入激活集小区；

第二步：将所有激活集（3个）小区公共的邻区加入到邻区列表，如果完成后超过32个邻区，则随机删除第二步加入的小区；

第三步：将每两个激活集小区公共的邻区加入到邻区列表，如果完成后超过32个邻区，则随机删除第三步加入的小区；

第四步：考虑加入每个激活集小区的邻区，优先加入最好小区的邻区，如果完成后超过32个邻区，优先删除最差小区的邻区。

说明：RNC V1.2版本中实现了基于最优小区的邻区列表控制方法。